简介:摘 要:高速高机动目标的检测问题是解决目标回波的包络可能发生较大的距离走动及距离弯曲问题,本文通过keystone内插值变换校正高速高机动目标的距离走动,实现高速目标长时间相参积累,并通过matlab仿真验证了相关算法的有效性。这种方法使相参积累时间不再受目标运动的制约,从而使雷达系统设计更加灵活,对工程实现具有一定的参考意义。
简介:摘要:多条固定式胶带机和可移设胶带机与排土机组成的半连续排土系统具有运排距离长、运量大、效率高和经济效益好等诸多优点在国内外大型露天矿中已被广泛采用,排土机作为该系统的重要组成部分,主要用于排放开采过程中大量的表层剥离物,它主要由卸料车,受料臂及带式输送机、配重臂,受料臂吊挂装置、立柱、回转平台、履带行走装置、卸料臂及带式输送机等主要机械结构组成。
简介:天波超视距(0TH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于弱目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提出一种基于目标运动参数估计的0THR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点,采用遗传算法估计各目标的运动参数,并引入“clean”算法的思想,在时域上逐个减去强目标,以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大,进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围,减小遗传算法的运算量。仿真结果表明,与已有算法相比,文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。
简介:本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数据进行分段滑窗相干积累,对形成的多帧多普勒域观测数据进行粒子滤波检测前跟踪(TBD)处理,获取目标存在概率及目标运动状态估计。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对高频雷达高机动目标的检测能力,具备一定的工程可行性。
简介:摘要:目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有较长时间深入地研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。本文广泛调研国内外目标检测方法,主要介绍一阶段目标检测算法——YOLO(You Only Look Once)系列的发展历程。