简介:摘要:人工智能技术具有较好的自适应能力,21世纪10年代中期,世界掀起新时代人工智能产业化浪潮,中国也于2017年提出“新一代人工智能发展规划”。纵观人工智能产业化发展历程,可以将其分为知识工程产业化-模糊逻辑产业化-智能机器人产业化-新时代人工智能产业化四个阶段。人工智能技术飞速发展,并逐渐与互联网,生命科学,医疗健康,纺织服装等科技结合,这不仅促进了人工智能技术的多元化发展,也使可穿戴服装步入智能时代。近年来,可穿戴智能服装研究主要集中在传感器、柔性电极、电池、自供电设备、超级电容器、纺织天线方面,对智能服装整体设计的研究报道较少。本文对不同种类智能纺织及服装产品的制备方法及功能等方面进行归纳,对织物及服装产品的设计路径进行系统总结,提出新的设计构思,并对其发展趋势进行展望,以期推动智能纺织服装行业的发展。
简介:摘要:纺织服装产业是我国社会经济发展的重要产业,随着人们生活水平的不断提高,对纺织服装产品质量的要求也逐渐增加。服装产品作为日常生活的必需品,在社会高度发展的今天有着大量的产品需求,其中对服装产品的质量保障和安全更是人们重点关注的话题。对纺织服装产业而言,科学技术的进步和社会生产力的提高使其产品的质量能够得到有效地提升,其中对纺织服装产品的质量检测和监管工作尤为重要。通过严格的质量检测和全面的监管能够从根本上保证相关产品的质量达标。对此,本文根据服装产品的生产与消费需求,结合其中存在常见的质量问题,对纺织服装产品的质量检测监管措施进行了深入的探讨。
简介:服装教育至80年代作为一门专业搬入高等教育的殿堂,已走过了20多年的历程.服装行业也从原手工作坊(量体裁衣、家庭缝制)、到工业缝纫机批量生产、再到今天数字化技术的运用,发展是迅速的,进步是明显的.它的发展与进步离不开20多年来服装教育所做的贡献."欲穷千里目,更上一层楼."我们虽有长足的进步与发展,但与国际相比差距还是很大的,究其原因是多方面的.2l世纪是信息设计时代,是科学与技术相结合的时代,服装设计教育面临发展机遇和时代的严峻挑战.面向国际、国内服装市场,更新观念,加强理论联系实际的教育环节,加强服装产品意识的提升是我们的首要任务.教育应以市场需求为其发展导向,课程设置应服从于市场的需求,紧跟时代步伐.