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  • 简介:针对装甲装备器材调剂时效性不强的问题,依据装备工作时长与器材需求分布,预测了器材消耗性节点(消耗点)的器材需求量,并结合器材资源点(资源点)的器材储备实况,确定了消耗点的器材调剂需求量;通过引入灰来评估不同消耗点器材调剂需求的相对紧迫程度,并考虑器材调剂成本,构建了装甲装备器材主动调剂决策模型;最后,结合算例验证了模型的合理性与有效性。

  • 标签: 装甲装备 器材主动调剂 灰熵
  • 简介:为优化部队装备保障组织结构,提出了2种装备保障机构编配模式,建立了其组织层次结构,引入信息理论,建立了2种装备保障机构编配模式能力评价模型,采用时效性和质量性评估了2种编配模式下装备保障机构的保障能力,并通过实例进行了验证。研究结果表明:采用信息进行装备保障机构编配模式能力评估可快速得出量化评估结果,可为数字化部队装备保障机构编配提供量化依据。

  • 标签: 信息熵 装备保障 能力评价 机构编配
  • 简介:在美国的造船厂建造客船,在最近40年里还是第一次。位于密西西比州帕斯卡古拉的Ingalls造船厂正在为美国运输公司建造一艘7.2万吨的客船,这艘尚未命名的舰船是目前世界上最大的客船。它长250米,船身最大宽度为32米,可容纳1900位客人。根据其设计图,共有950个客舱,其中731个客舱都面向大海。此外,公共场所还有790平方米敞

  • 标签: 客船 公共场所 造船厂 柴油发电机 未命名 最大宽度
  • 简介:以旅级战场通信网络为研究对象,战场通信网络节点的通信量为依据,选取战场通信网络节点的数据发送吞吐量、接收吞吐量和转发吞吐量作为评价指标,利用仿真工具建立了战场通信网络的仿真模型和业务模型,通过仿真运行统计得出各通信网络节点的评价指标数据,采用权法计算出各通信网络节点的权,实现通信网络节点的重要性排序并进行了验证。计算结果表明:利用战场通信网络节点的通信量和权法能有效客观地评价战场通信网络节点的重要性,可为决策部门提供数据参考。

  • 标签: 熵权 战场通信 网络节点 重要性评价
  • 简介:针对发动机性能评估及预测过程中特征参数多,且对其进行评价及优选的标准不统一的问题,从相关性、单调性、离散性等方面考虑,提出了系列特征参数的综合评价指标,采用基于权理想点的综合评价方法,从信息量的角度实现了多指标的客观定权,并通过实例分析验证了该方法的有效性,最终实现了基于该方法优选结果的发动机寿命预测。

  • 标签: 发动机 熵权理想点 特征评价 寿命预测
  • 简介:乌克兰危机爆发的诱因在于乌克兰国内对俄罗斯态度存在严重分歧,向欧盟和北约靠拢。在这一危机中,从表面上看,乌克兰、欧盟和北约都或多或少地获取了利益,然而从长远来看,俄罗斯却在战略上取得了主动权,也在国外俄罗斯人群中获得了支持和认可。

  • 标签: 乌克兰危机 欧盟 北约 俄罗斯
  • 简介:针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

  • 标签: 模态分解 多尺度熵(MSE) 支持向量机(SVM) 人工蜂群(ABC)算法 被动声识别
  • 简介:针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本进行求解,并与直接样本、EEMD样本等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本具有更好的分类能力。

  • 标签: 行星齿轮箱 聚合经验模态分解(EEMD) 样本熵(SE) 特征提取
  • 简介:自从1609年伽利略制作了第一台天文望远镜观测星空,人类对宇宙的认识和理解越来越深入。后来,天文学家们陆续发现了一些云雾状天体—星云,法国天文学家梅西耶还为100多个星云编制了星表(世人称为'梅西耶星表')。1924年,美国天文学家哈勃用当时世界最大的天文望远镜—威尔逊山天文台2.5米直径的望远镜观测仙女座星云,发现

  • 标签: 威尔逊山天文台 梅西耶 哈勃 仙女座 星表 云雾状
  • 简介:随着社会的转型,各类群体面临的压力在不断变化,领导干部究竟面临怎么样的压力境况呢?近日,人民论坛杂志联合新浪网、人民论坛网联合展开干部压力调查,64.65%的受调查者认为,主要来自"官场潜规则对个人政治前途的压力"(3673票),47.7%的受调查者认

  • 标签: 仕途影响 官场潜规则 干部心头
  • 简介:日本航空自卫队成立于1954年,经过多年经营,已经成为一支规模较大、装备先进、训练有素的空中武装力量,在东亚和西太平洋地区扮演着举足轻重的角色。目前,以首相安倍晋三为主的日本政要正在积极推进日本"和平宪法"的修改,力图将日本航空自卫队变成拥有"集体自卫权"的空军,这对未来的东亚安全局势将产生不可小视的影响。下面,我们就来了解一下日本航空自卫队规模最大的一处基地—入间基地。

  • 标签: 日本航空自卫队 西太平洋地区 三大都市圈 海水淡化设备 压缩干粮 尖端设备
  • 简介:针对装备需求论证领域模型体系尚未构建的问题,采用面向多视角的需求分析方法,从装备需求论证管理、装备需求论证研究和模型构建3个视角分析了模型体系的构建需求,论述了模型体系顶层设计原则及原理,构建了模型体系结构框架,明确了模型体系的基本组成及模型间的相互关系,提出了模型构建策略,为装备需求论证模型体系构建及模型建设提供了方法支撑。

  • 标签: 装备需求论证 模型体系 顶层设计 结构框架
  • 简介:中国古代兵书卷帙浩繁,内容丰富,种类繁多,影响深远,不仅在世界军事史上有着重要地位,而且在哲学、史学、文学、科技史上也占有很重要的地位。它是古代文化宝库中的瑰宝。然而,我国古代兵书大都以线装形式存世,加之孤本、珍本居多,不仅市面上少见,既使向图书馆索借亦多有不便。为了满足

  • 标签: 中国兵书集成 文化宝库 出版发行 军事史 科技史 古籍整理
  • 简介:海盗、国际金融危机、恐怖主义、全球升温及其他问题都在影响着世界各国的海上安全,所以我们给世界各国的海军总司令提出了一个问题:贵国面临的最大海上安全威胁是什么以及贵国海军如何应对这种挑战?

  • 标签: 海上安全 安全威胁 海军 世界 司令 国际金融危机
  • 简介:1943年夏秋的苏德战场正是风云变幻、乾坤扭转之际。为了挽回自斯大林格勒战役以来的颓势,德军精心策划了“城堡战役”,出动空前强大的坦克装甲军团,企图重现闪电战的辉煌!但苏联红军也不甘示弱,依托坚固工事誓死抵抗。待到把德军锐气消磨殆尽,苏军又发动了强大反击。反过来撕裂了纳粹德军的防线。大势已去之际,就连德军名将曼施坦因也无力挽回败势.只好带着麾下的南方集团军群节节败退,逃向第聂伯河。

  • 标签: 斯大林格勒战役 进攻 军史 苏德战场 精心策划 苏联红军
  • 简介:借鉴美军体系结构技术,致力于归纳和提炼通信综合演练中的模型体系,兼顾通信组织机构、通信保障活动、通信设备操作等关键要素,采用"纵向层次化、横向模块化、集成体系化"的系统工程思想和方法,构建了通信综合演练模型体系,可为体系结构技术在军事系统仿真领域的应用提供思路。

  • 标签: 通信综合演练 体系结构 模型构建
  • 简介:为提高和完善装备的维修性,初步提出维修性增长的模型,分别利用Virene算法和最小二乘法估计Gompertz模型参数,通过Gompertz模型预测装备未来的维修性水平,最后结合维修性增长试验数据,运用实例说明了2种方法的合理性。计算结果表明,运用最小二乘法估计Gompertz模型参数更加准确。

  • 标签: 维修性增长 Gompertz模型 Virene算法 最小二乘法