简介：摘要：本论文全面探讨了显卡技术在实时图像处理领域的应用及其带来的影响。文章首先回顾了显卡技术的发展历程，特别是图形处理单元（GPU）的演进及其对显存和整体显卡性能的影响。接着，研究重点转向实时图像处理的定义、关键技术和面临的挑战。论文深入分析了显卡技术在图像渲染加速、视频处理和高性能计算，尤其是深度学习方面的广泛应用，并评估了其优势和局限性。通过对显卡技术在图像处理中应用的深入研究，本文旨在为相关领域提供参考，并推动该技术的进一步发展。
简介：摘要:在ChatGPT引领的AI浪潮中，开源中文语言大模型的发展迎来了新的春天。为实现本地化中文LLaMA，将LLaMA开源模型通过扩展词表结合大规模中文语料库进行二次预训练，同时借助中文特定数据集对模型进行精准微调。在二次预训练中，针对算力受限的问题，本文对Transformer的Attention Module和Decoder进行结构优化研究，实现可在消费级显卡上进行高效训练。实验结果证明，通过进行结构优化可显著提升本模型在理解和生成中文内容方面的能力。
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