简介：摘要：随着信息技术化时代的发展和进步，大数据逐渐普及社会的各行各业之中。由于现代人们追求生活的便捷性，对于数据的分析处理和在运用的需求上的作用变得更加显著起来，与此同时不断的去提高数据的搜索能力、存储和传输的处理水平，并通过技术层面上来实现对数据进行分析的能力。但是据了解我国的政务工作之中并不重视对大数据的运用，这不利于我国政务工作高效率的开展。为此，如何通过去挖掘企业大数据的潜力以及价值使其为我国的政务工作服务，成为当前我国政务工作中所面临的难题之一。基于此，本文通过探究和分析企业大数据模型来深入挖掘企业大数据的价值和潜力，使得企业大数据模型更好的去为政务创新服务，希望能够给相关人员通过参考。

简介：【摘要】勘探开发一体化数据模型是石油企业数据资产化管理、数据共享应用、业务协同和智能油田建设的基础。本文重点讲述勘探开发一体化数据模型设计的方法论及相关应用实践。

简介：摘 要：可靠性作为水下无人航行器的基本特性之一，直接关系到装备的维护、使用及作战效能。水下无人航行器需要在水下环境工作，使用过程中难以随时进行人工维护保障，其可靠性直接制约了水下航行器的作战效能。以水下无人航行器动力系统所使用的锂离子电池为例，电池组的可靠性指标在设计阶段就初步形成了，在生产过程中通过试验、使用和数据收集，可以统计计算出大致的可靠性指标，用来检验是否能够达成设计目标，但是很难通过小样本量完成精确的可靠性指标的测算。为了衡量电池组的循环性能，应进行充电-放电-充电的循环，直到电池组老化、充放电特性逐渐变差，以至于容量低于要求值，但这种方法将花费大量时间，同时也会存在一定的差异性，对判断电池组可靠性指标造成障碍。因此，本文希望通过对锂离子电池进行寿命测试的方法，利用神经网络方法建立数据模型，用来估计锂离子电池组的循环寿命。

简介：摘要：近年来，随着大屯锡矿数字化及绿色矿山的发展，对测量工作提出了更高的要求，大屯锡矿通过引进Dimine三维软件和GeoSLAM手持三维扫描仪对各类工程进行数据采集后运用扫描数据建立三维立体模型，取得了良好的效果。随着工程的进行，需要对原有Dimine模型进行更新，本文将根据自己实际应用情况，对运用扫描模型对Dimine三维模型进行更新的各环节进行阐述。

简介：摘 要： 3F软件开发模型在软件设计方面别具一格，根据这个模型可以很好地进行需求分析，也便于分解和管理开发任务。自考报考为例，在 3F软件开发模型的三个阶段，根据业务流程图和用户数据高效地设计数据库。

简介：摘要：生物医疗、科技生产和国防建设等多个领域不断加大射频电子直线加速器的应用力度，获得理想的应用效果。为了保证实验装置放射性整体可控，符合相关标准规定，需要详细分析电子加速器的辐射源项，合理设计和评估可行的辐射防护设置，有效提高辐射防护效果。基于此，本文主要针对95MeV射频电子直线加速器辐射防护进行研究和分析，希望为相关人员提供参考。

简介：摘要：本文旨在研究和分析基于数据要素交易的AI大模型领域。本文介绍了AI大模型领域的背景和意义，详细探讨了数据要素交易的概念和特点。提出了基于数据要素交易的AI大模型的研究方法和技术，包括数据要素提取、数据要素交易平台的构建和数据要素交易的价值评估。本研究对于提升AI大模型的研发和应用具有重要意义。

简介：摘要：东莞市财政科技拨款占GDP比重波动幅度大，财政科技拨款金额及其占GDP的比重不高，技术市场成交合同数增长不稳定，这些问题会对东莞高新技术产业和科技创新的发展产生不利影响。利用“数据包络分析”方法，构建东莞财政科技投入产出指标体系，对东莞市的财政科技投入产出效率进行实证分析，找出其存在的问题，在此基础上提出对策建议：建立多元化科技投入体系，持续扩大科技投入规模；加强政府对科技投入产出效率的监督管理；持续扩大高科技人才队伍；不断完善科技成果转化机制；统筹协调镇街财政科技投入。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：

简介：摘要随着我国的综合发展，信息化已经普及，我们也进入大数据时代。同时这也为我们的生活与工作带来便利，目前，数据已成为当今社会重要资源。信息时代的到来也使得，越来越多的人们重视网络安全问题。本文简述在大数据背景下，网络安全所存在的问题，并对问题进行分析，提出相关的解决措施，尽可能地提高计算机网络信息安全。

简介：【摘要】 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率 0.5-1 个百分点。如何保证数据采集的有效性，正确合理的大数据采集与治理给予其重要支撑 .

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：【摘要】在汽车制作早期阶段，车身模型的材料大多为石膏和木板，其中，石膏模型的主要缺点是强度低、重复使用率不高，修改难度大。木质模型则相对不易破损并且不易变形，可以长期储存。汽车油泥制造技术的开发最早开始于上世纪五十年代，随着技术的发展，逐步取代了传统的汽车制造模型，成为汽车设计的重要途径。文章就汽车油泥模型制作技术展开分析和思考，希望可以提高汽车油泥模型制作质量。

简介：摘 要：随着人群密集处突发 事件的增多，人群疏散计划的设计愈加重要，特别是卢浮宫这样的大型游览机构。基于此，通过对卢浮宫的疏散路径进行详细的分析，建立了多层逃生的疏散网络模型。基于单层逃生计划，引入最短疏散总时间的优化目标。利用 Dijkstra算法规划出不同路径的疏散时间和疏散路径。

简介：摘 要：培训需求分析是培训系统中最为关键的一个环节。如何做好企业培训需求分析，学者们给出了相应的理论模型。本文对这些模型进行了梳理和相应的评述，以便企业能够更好的根据这些模型的特点有针对性的使用，有效的对培训需求进行分析。

简介：摘要数字林业数据库的建设过程中，数据共享是核心问题之一。解决数据共享问题的最简单有效的方法就是数据转换。不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成时，先将数据进行转换，转为本系统所支持的数据格式再进行应用。本文研究了异构数据集成的相关理论和技术，结合XML技术的优势，用基于XML文档的通用数据交换方法，解决了完善数字林业数据库的问题。

简介：摘要：大数据时代下的计量数据有效采集、应用，可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据，在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定，在发展阶段就经过有效数据分析，对决策正确性进行验证，不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手，分析大数据下的计量数据采集和应用分析，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：随着数字经济的发展，数据的重要性和深远价值已经成为各行各业的共识，在智能化转型的背景下，数据治理作为数据中心的直接载体，受到了本行业的广泛关注，实现“一键合并，实时治理”已经成为很多企业的战略目标。然而，基础数据质量是核心瓶颈，作为信息社会的数字化基础，数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施。

简介：摘要：随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进，城市交通运营向网络化运营模式转变，在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台，实施互联网战略，推进信息化与智能化，可有效实现业务管理的标准化，提高运营生产及管理效率，提升运营服务水平，降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计，仅供参考。