简介：今天，CIO们对于数据中心的未来感到非常焦虑：数据中心的容量迅速增加，以前宽敞的机房现在变得很拥挤，数据中心的能耗惊人。据Gartner预测，至2008年底，全球近一半的数据中心将无法拥有足够的能源和冷却装置，用以支持高密度的服务器和存储设备，而到2011年，数据中心1／3以上的预算将是环境成本。

简介：绿色IT的口号已经提出很久，数据中心作为IT应用的集中体现自然成为“绿”化的重点。IDC数据显示，目前企业生成的关键数据正以52％复合年均增长率（CAGR）不断攀升，随着企业业务的增长以及信息化应用的不断加大，数据中心的规模相应地也日益扩大。坦福大学的一项研究显示，全球数据中心的能耗2000至2005年问翻了一番，到2010年将再增75％，解决数据中心的高能耗问题成为绿色数据中心的建设目标。

简介：数据集中和海量数据处理已经成为国内电子政务和企业信息化建设大势下的必然要求，这也意味又一波数据中心建设高潮的来临，尤其是在云计算和绿色合规等间接因素的驱动下。

简介：据著名调研机构Ganner一项针对CIO的调研表明．70％的被访者认为．电力和制冷问题是他们数据中心所面临的一个最大问题．IT预算中能源方面的花费从8％激增到48％。在美国，3年的纯能源成本消耗已经等同于设备购置成本；而在欧洲，3年的纯能源成本消耗甚至已经2倍于设备购置成本。电力消耗已成为IT支出中的绝对大头。

简介：随着AI概念的兴起,以及越来越多的AI应用的落地,业界对高速计算的需求日渐增多,GPU加速计算服务器在数据中心中的部署规模将持续增长,而GPU加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍。当前数据中心内部仍有大量低热密度服务器机柜使用着传统机房精密空调,新部属的高热密度服务器机柜无法使用这样的低冷量散热设备要想适应未来AI的发展,数据中心的散热技术必须变革,U级制冷方式无疑是一个新方向。本文介绍了一种U级制冷解决方案,能够应对持续上升的服务器机柜功率,提供更高效的散热方法。

简介：随着数字化校园的发展，高校数据中心正从固化的服务器和应用系统的集合进化为弹性的智慧云计算数据中心。数据中心建设是一个庞大而复杂的信息系统工程，对数据中心建设项目生命周期进行研究分析，是对数据中心建设项目进行管理的基础，也是数据中心建设项目的框架与蓝图。

简介：投资控制贯穿于数据中心建设项目的全过程。文章分析了数据中心建设项目的几个主要阶段,针对各个阶段的特点提出了投资控制的措施,以期为数据中心建设项目的投资控制实践提供借鉴。

简介：全球能效管理和自动化领域专家施耐德电气IT业务部日前在珠海举办2017年度渠道合作伙伴峰会．与来自全国各地的两百余家优秀合作伙伴共同回顾并总结在过去一年中渠道建设与业务发展的卓越成果．并发布2017年渠道新政。以对市场和行业的深刻洞察为积淀．施耐德电气在为合作伙伴构建面向未来的渠道新政的同时．也将提供从理念、产品、

简介：目前国内提供数据中心服务主要有三种模式，分别是运营商建设的数据中心、商业化数据中心和政府主导建设的数据中心。其中，政府主导的数据中心近几年不断涌现。政府主导的数据中心可以优化当地产业架构，为本地中小企业提供服务，吸引企业到当地投资，为电子政务和智慧城市作出贡献。

简介：随着科学技术的发展,科学技术被广泛地应用到我国的各个生产和生活领域。对于教育领域而言,也是如此。面对着学校众多的数据信息,如何才能科学合理地管理这些数据信息,避免发生数据的混乱呢?在这个情况下,可以将HTML5与物联网技术有限地结合起来,形成一个智能大数据中心机房智能管理系统。这样就可以对众多的数据进行一个科学合理的管理,确保数据的安全运行。这和高校传统的数据管理方式相比而言,不仅可以实现高效管理,还能有效地节省人力、物力,节约资源。因此本文将会对基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统进行一个探讨。

简介：

简介：介绍检验检疫各直属局之间业务数据交换的现状及需求，提出检验检疫机构业务数据交换与共享存在问题研究，通过建设一个数据交换中心，实现多方数据交换利用，提高监管效率，实现快速验放通关，并希望通过区域数据中心的建设对其他检验检疫区域性业务数据交换提供借鉴模式。

简介：本文分析了“数据库原理及其应用”课程传统教学存在的主要问题，提出了教学改革的目标和指导思想，确立了以教材建设为中心，实验改革为基础，考试改革为导向的改革任务和具体实施方法。

简介：电脑报CMI咨询中心成立于2002年7月，是电脑报专门从事IT市场调查研究、数据信息监测、营销策划咨询等工作的服务机构。它充分借助《电脑报》及其区域市场版块《神州商情》的媒体资源，凭借一批熟悉中国IT市场、专门从事市场研究的专家，为广大企业提供专业、准确、前瞻的市场分析以及数据资料。

简介：热烈庆祝促销中心开张，谢谢大家来捧场，今后也请多多光临本中心哦。本中心不经营任何产品，只提供给各种产品的促销信息，让您的购物更实惠，消费更开心。

简介：转眼间暑假已经过去一半，不知道各位读者是不是经常跑电脑城呢？反正小编我是经常去，这次我们特别挑选了三款显卡，希望能给各位读者升级系统时以参考。

简介：促销中心开张已有一月，在此谢谢大家对本中心的关心。伴随暑假的到来，本中心特别派出编辑在电脑城中“卧底”．为您奉上第一手的促销信息，让您买到心仪的产品，高兴度过一夏。

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。