简介:摘 要 图像修复是指利用图像的已知区域信息去重建图像或视频的未知区域的过程。在过去基于深度学习的图像补全网络,采用基于自编码的双阶段修复模型,如 Deepfill 网路,并在第二阶段加入基于注意力机制的内容注意力模块提高修复水平,但整体修复效果容易出现伪影,模糊,边缘结构不清等问题,后续不少论文根据此问题,通过提高特征提取的效率来改进算法,但增加了运算量并使算法复杂化。本文章针对这个问题提出了一种基于特征均衡的改进内容注意力模块。该模块在不引入其他权重的前提下,提高模型整体修复效果。改进的内容注意力模块的通过特征均衡使前景像素点不仅能获取当前分数最大的背景块建议,同时能获得周围背景块的建议,使最终生成图像在结构表现上更平滑,语义更统一,减少了生成的图像模糊和伪影。实验在CelebA-HQ和Paris数据集上与另外两种模型进行了数值对比。本文模型在CelebA-HQ数据集对小面积掩码(
简介:摘要:随着当今社会的迅速发展,智能驾驶系统和无人驾驶汽车逐步进入人们的现实生活,交通标志识别作为其中的关键部分,有着非常高的研究价值。交通标志是由政府在机动车道路上设置的用来警示和限制驾驶人员的图形类标志牌。对于无人驾驶汽车来说,只有当无人驾驶汽车能够准确的识别出交通标志牌上图案的内容,计算机才能够根据当前的环境做出最安全且符合交通规则的判断和行为。因此通过提高识别准确率可以推动无人驾驶技术的发展,进一步提高无人驾驶汽车在现实道路驾驶过程中的安全性。早期的交通标志识别方法比较简单,主要使用传统的图像处理方法对交通标志进行识别,比如利用阈值分割,滤波器及边缘检测等传统方式进行识别和检测。但是由于传统的图像处理方法容易受到图像扭曲、遮挡等影响,准确率和鲁棒性都不高。
简介:【摘要】通过对烟草工业企业供应链物流流程的现状分析,从可靠性、柔性、协同性、满意度四个方面,采用SCOR绩效评价模型明确流程关键节点的考核指标维度,将绩效指标分为考核指标、关注指标和储备指标,并应用于烟草供应链物流环节的流程改进之中,对改进结果进行检验。
简介:摘要:面对日益扩大的风能应用规模,抽水蓄能也将在风电出力消纳上发挥越来越重要的作用,尤其是在扩大电网接纳风电能力以及保障风电场有功功率平稳输出等方面更是能起到重要支撑作用。如何利用抽水蓄能电站平抑快速变化的风电出力波动,进而缓解系统负荷峰谷矛盾、保障电网安全稳定运行,是现阶段能源结构转型进程中的一项重要研究内容。抽水蓄能-风电联合运行系统模型,不仅可以为优化协调控制策略提供仿真工具,还可研究风力消纳过程中联合系统的动态响应特性,为实际生产提供技术参考与支持,具有较高的研究意义与工程价值。基于此,本篇文章对基于改进模型预测控制的电气系统新能源功率波动平滑策略进行研究,以供参考。
简介:摘要:甜菜作为糖料作物栽培始于18世纪后半叶,至今仅二百多年的历史。当今世界甜菜种植面积约占糖料作物的48%,次于甘蔗而居第2位,分布在北纬65°~南纬45°的冷凉地区。甜菜是最主要的糖料作物,每年甜菜播种面积约10万hm2。在作物遗传育种工作中,对后代的选择是培育出好品种的关键,利用通径分析、回归、相关等方法探讨农艺性状与产量关系的报道很多,但是这些方法比较繁琐、计算量大。提出的灰色系统理论的出现为解决这一问题开辟了新的道路,这种方法有效地克服了单项比较分析和模糊综合评判法的缺点,已在玉米、大豆、花生等作物的综合评估方面发挥了重要作用。基于此,对甜菜主要农艺性状的灰色关联度分析进行研究,以供参考。
简介:摘要:国民的用电情况有季节性,对于总用电量的需求影响很大,又因为国民用电比较集中,是形成日最大电力需求的主要成分,因此,在新的供用电形势下,开展对居民夏季用电需求的分析与研究,显得尤为重要。
简介:摘要:船舶的装配工艺是制造周期中最长、要求最苛刻的步骤之一,产品的设计是装配链条之前最重要的步骤。高效合理的技术设计对于更高效的组件设计、更低的设计成本、更短的设计周期和更高的产品质量至关重要。传统的船舶装配技术主要基于技术人员的经验、设计效率以及满足当今船舶数字化、信息和信息要求的能力薄弱。伴随着船舶技术的现代化,有必要利用长期的技术知识来提高技术设计的数字化和智能化技术。在基于实例匹配的组件设计领域,许多研究人员进行了深入研究,为智能匹配系统开发了基于近邻的协调过滤算法。引入了基于实证的钢制造工艺研究方法;并在研究的基础上,建议改进变型理论,使过程适应局部相似性计算和最近的算法。计算零件相似度时,会根据类似的焊接流程,将零件特征分成三个步骤。一种基于知识的设计方法,使用质量数据和旧的成功设计导出产品装配过程的范围。提出了一种基于文本匹配算法的匹配方法,使用相似性和文本检索算法将现有装配过程实例检索到中央存储库中。提供了一种确定阈值以及对制造的零件进行分类的可能性的方法。