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  • 简介:在订单式生产中,由于产出产品不合格率的不确定性,欠产再投产和超产积压经常发生。因此提出以投产期望成本(包括生产成本,超产期望成本和欠产期望成本)为决策目标,以投产批量为决策变量的投产模型。在此基础上,分别建立了产品不合格率连续随机分布和离散随机分布投产模型。通过对模型的分析:得到了产品不合格率连续随机分布模型最优投产批量存在的条件,证明了产品不合格率离散随机分布模型存在着最优投产批量和构建了"步长——比较"算法求解。最后,通过一个算例验证了模型的有效性。

  • 标签: 订单式生产 产出不确定 投产批量
  • 简介:为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。

  • 标签: 订单式生产 不合格品率 学习曲线 投产量
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