简介：网络并行是近年来并行计算的一个重要方向,本文从组成、工作模式和特点介绍了支持网络并行计算的环境PVM(parallelVirturalMachine),并对使用PVM进行程序设计进行了探讨.

简介：并行无疑已经成为了下一个开发领域的热点。随着Intel和AMD不断地将。更多核心数量的CPU推向市场，软件开发人员面临的一大挑战就是如何有效地利用多个核心，写出能更好的引入并行运算的代码。用户绝不希望运行在自己的多核CPU之上的软件，却只能利用到一个CPU核心，或仅仅在少数的地方使用了多线程技巧。现代软件的复杂性，也要求开发人员能充分榨取到硬件所提供的每一分运算能力。无论是运行在客户端机器上的游戏、3D制图软件，还是运行在服务器上的数据库、业务处理系统，都开始向着并行的方向前进。

简介：计算时间较长和存储空间较大,是时域有限差分法在PC系统上求解声场问题的瓶颈.为解决该问题,我们研究了由数个PC机、计算机网络和MPI并行编程实现的并行时域有限差分算法及其在声场计算中的应用,并在此基础上对Bessel声场进行了仿真.结果表明:并行计算在声场的时域有限差分法算法中,能明显提高计算效率并降低对单个PC机存储空间的要求,而虚拟拓扑结构的优化,能够提高并行计算的效率.

简介：计算序列X终止于状态,如序列分析、基因识别等,表示从状态k转化到状态l的概率

简介：摘要：本文旨在探讨面向大数据的分布式计算框架性能优化与并行算法设计。通过对现有分布式计算框架的性能瓶颈进行分析，结合并行算法设计原则，提出一种针对大数据环境的性能优化方案，以提高计算效率和系统整体性能。

简介：对利用网络资源解决复杂且耗时的计算问题做了尝试.选择典型的粒子跟踪整体光照计算问题作为研究对象,提出一种改进的且充分发掘其内在相关特性的密度估计算法.在以太网连接的多台微机上,以PVM(并行虚拟机)机制实现了该算法的并行计算.通过对各项运算性能指标的测试与分析,结果显示可获得良好的加速比,并且PVM在分布式网络并行计算上将有很好的应用前景.

简介：数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（GraphicalProcessingUnit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。

简介：北京、上海是云计算发展较早的地方，在规划云计算的同时，注意把原有的云计算平台纳入其中，做到行动与规划一致，可以减少不必要的资源浪费和重复建设。

简介：摘要最优化就是追求最好的结果或最优的目标。最优化设计是从可能设计中选择最合理的设计以达到最优目标。搜寻最优设计的方法就是最优化设计法,这种方法的数学理论就是最优化设计理论。工程结构优化设计是把力学概念和优化技术有机地结合,根据设计要求,使部分参与计算的量以变量出现,形成全部可能的结构设计方案域,再利用数学手段在域中搜索出满足预定要求的不仅可行而且最好的设计方案。由于现代结构计算耗时之长常常使得计算半途而废，因此充分利用微机资源、减少计算时间的网络并行算法成为研究的热点。本文在结构的大型动力优化计算中引入并行算法，对传统的复形法进行并行化处理。

简介：首先给出了矩阵乘法的分块并行算法原理,然后用JAVA语言描述该算法并对算法从几个方面进行优化分析和设计,最后JAVA多线程实现了算法。该程序在不同计算机上的运行情况,给出了一种结论:JAVA多线程可以在多处理机上实现并行计算。

简介：新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化（如MPI、OpenMP和CUDA等）导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序。为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架,将各种并行模式相结合,充分发挥各自的优势,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性和并行效率。基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,但并行效率提高20倍以上,且随GPU节点增多呈线性增长趋势。

简介：针对当前大学在并行计算教育方面的不足,提出面向跨专业高年级本科学生或低年级研究生的并行计算基础课程小班教学总体规划。在坚持面向并行计算实际需求和跨专业知识背景的原则下,确定＂讲授＋实验＋研讨＋论文＂的教学形式,采用并行计算系统知识与MPI编程知识并重的知识点讲授内容、基础＋领域的实验安排和以利用并行计算解决实际问题为核心导向的考核标准。

简介：分析了平面钢闸门的工作特点,研究和建立了平面钢闸门的精细组合有限元计算模型并进行了并行计算。提出了并行求解策略;采用循环分解技术来实现单元刚度矩阵生成的并行化,采用预处理共轭梯度法并行求解系统方程组。获得了较高的并行计算效率和合理的计算结果,明显减小了结构计算时间。

简介：并行处理是计算数学与新一代计算机科相结合的产物，是大型科学计算和工程试验的支持工具。本文从并行计算的必要性、产生、现状和发展趋势等几个方面，系统地阐述了并行计算技术的基本问题。

简介：摘要：随着科学技术的快速发展，越来越多的应用需要处理大规模、高维度的数据，对计算能力提出了更高的要求。高性能计算与并行计算技术作为解决这一问题的重要手段，正在不断进行优化与创新研究。优化和创新高性能计算与并行计算技术，不仅可以提高计算效率和性能，还能够开拓新的应用领域和解决复杂的科学问题。

简介：论述基于网络机群的分布式并行计算的基本概念、主要技术优势,并分析在系统仿真实现应用中的关键性问题及其解决方案.

简介：摘要随着经济飞速发展以及广大用电客户的需求量不断增加，不论在工业生产中还是居民的日常生活中，对于电网系统的运行稳定性都有了更高的要求。而配电网作为输电用电的一个部分，对智能电网的运行方式进行调节优化对于提高电力系统的社会效益与经济效益都具有重大作用。但在实际应用过程中，我国对配电网的运行信息的测量还是相对较少，且提供的信息质量也很差，基于智能化的调度并不高，仅仅依靠配电工作人员的经验来进行智能电网运行的调度工作，其实并没有充分利用智能配电网的优势，反而降低了电力系统的稳定运行。因此，基于智能配电网运行方式的优化一直以来是电力行业进行不断前进探索的方向。

简介：摘要：高性能计算和并行处理技术是当前科学、工程和商业领域中不可或缺的重要工具。本论文综述了高性能计算和并行处理技术在各个领域的研究进展和应用情况。首先介绍了高性能计算和并行处理技术的基本概念和原理，然后探讨了其在大规模数据处理、科学计算、人工智能等领域的具体应用。接着，分析了高性能计算和并行处理技术在优化计算性能、提高资源利用率和实现可伸缩性方面的作用。最后，对当前存在的挑战和未来发展方向进行了讨论，并提出了一些潜在的研究方向和应用前景。通过对高性能计算和并行处理技术的研究与应用的探讨，旨在为相关领域的研究人员和工程师提供参考和启示。

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：提出了基于网格环境下缓冲区分析的并行计算方法，用以提高缓冲区分析的效率。考虑到大多数地理信息系统中缓冲区分析数据的特点，提出了基于图层和地理空间区域的任务分解方法。利用已经构建的网格计算环境。实现了武汉城市地图中一条道路缓冲区分析的图层式并行计算，从实验结果的分析，可以看出网格环境下缓冲区分析的并行计算在效率方面具有明显的优势。