简介:摘要:针对目前导弹控制系统参数设计时完全依靠设计师主观经验,对所选取特征点的控制系统参数进行逐个‘试凑’整定的耗时、主观、不规范设计问题,本文研究了将粒子群算法(PSO)应用于导弹稳定控制回路参数自动化设计的方法,且针对标准粒子群算法在导弹稳定控制回路参数寻优中表现出收敛快、成功率低的问题,通过引入遗传算法中选择、交叉思想对标准粒子群算法进行了改进,形成粒子群-遗传算法(PSO-GA),扩大了解空间范围,成功解决了标准粒子群算法存在的缺点。通过对PSO算法及PSO-GA算法的研究,实现了导弹稳定控制回路的规范化、自动化设计,具有一定的实用价值。
简介:[篇名]Adistributedsystemplatformsupportingreal-timeQoS,[篇名]AProtocolforLooselyTime-TriggeredArchitectures,[篇名]AQoSautonomousdecentralizedprotocol-QoS-ADPforreal-timecontrolsystem,[篇名]AReal-TimeRemoteControlArchitectureUsingMobileCommunication,[篇名]Classificationoftimeseriesdata:asynergisticneuralnetworksapproach,[篇名]MONITORINGANDCONTROLOFAPULSEDETONATIONENGINEUSINGADIODE-LASERFUELCONCENTRATIONANDTEMPERATURESENSOR,[篇名]Realtimecontrolsystemforgasnitridingandnitrocarburizing,[篇名]Realtimeoptimizationforrobotcontrolusingrecedinghorizoncontrolwithequalconstraint。