简介：文章分析了我国高校家庭经济困难学生认定工作现状和存在的问题,提出建立量化评分方法、规范认定流程、加强制度建设等措施,使贫困生认定工作走向精细化。

简介：文章从家庭经济困难学生的定义出发,确定了高校认定家庭经济困难学生所需的各项指标,然后以东北林业大学大学生生活消费情况调查表的数据为依据,取基本消费支出项目为测算指标,运用扩展线性支出系统模型法进行分析,并运用回归方程测算得到家庭经济困难学生贫困线,从而对高校家庭经济困难学生认定机制进行了重构。

简介：摘要高校家庭经济困难学生认定是有效开展资助工作的基础，很多高校就经济困难学生的家庭实际情况，大致将其分为特别贫困、贫困、困难三种类别，对其资助力度也不尽相同。但在其认定的过程中，主客观因素导致认定程序复杂，失准情况时常发生，因此构建家庭经济困难学生量化认定尤为重要。

简介：摘要在近几年我国对中职教育实行免学费、国家助学金的资助政策，有些地方自行增设了一些学校和社会资助、顶岗实习等形式，用以帮助贫困学生解决学习、生活上的困难。

简介：摘要：高校家庭经济困难学生认定是高校资助工作的第一环节，直接影响着家庭经济困难学生是否能够顺利完成学业，是所有资助工作的前提与基础。因此，做好高校家庭经济困难学生认定工作具有关键意义。本文从家庭经济困难学生认定工作的现状及问题分析着手，提出了改进家庭经济困难学生认定工作的一些具体建议，从而使认定工作更加科学化、系统化。

简介：随着高等学校家庭经济困难学生群体不断加大,家庭经济困难学生认定工作成为决定高校学生资助工作成败的关键。通过分析当前家庭经济困难学生认定工作中存在的问题,探索高效、合理、易操作、为学生认可的家庭经济困难学生认定工作新模式,实现对家庭经济困难学生公平、公正、公开、客观地认定。

简介：摘要：随着社会经济及信息技术的进步发展，我国的高等教育事业取得了巨大成就，近年来高等教育呈现出不断增长的态势，且发展极为迅猛。

简介：家庭经济困难学生认定是学生资助工作的第一关，也是该项工作的关键点和难点；它以新生绿色通道与资助政策教育为先导，以班级评议过程为主体，以精神培育与能力锻炼为后续。

简介：家庭经济困难学生的认定是高校资助工作开展的基础和关键,但目前部分高校的认定方式存在缺乏主动性、客观性、隐蔽性、灵活性的弊端,亟待开辟“精准认定”的新思路。高校要在保护学生隐私的基础上,简化申请程序,严格把控评议过程,利用定性和定量相结合的方式精准认定困难学生,实现资助网络的精准覆盖,让有限的资助资源发挥最大的效益。

简介：摘要：2015年教育部部长在全国教育工作会议上提出要提高国家资助政策的精准度。那么如何在高校中推进精准资助，精准认定就是其前期工作必要环节。本文根据日常资助认定工作中的问题进行反思，提出相应的解决措施，以此来提高家庭经济困难学生认定的精准化。

简介：近年来,学校、社会、国家愈来愈重视高校家庭经济困难学生求学问题的解决。当前,我国已建立多元化资助机制以改善家庭经济困难学生的学习、生活质量。对于资助而言,其的首要任务是认定家庭经济困难的学生。大数据时代,对家庭经济困难学生认定提出了更高的要求：精确化、科学化。文章结合实际,首先论述了现行经济困难学生认定模式及存在的问题;在此基础上,分析了大数据时代家庭经济困难学生认定新模式,以期对提高资助实施效果有所帮助。

简介：我国学生资助体系发展迅速,成绩显著,但仍存在诸如高校家庭经济困难学生认定难度大和不精准的问题。2007年至2017年,我国对高校家庭经济困难学生的认定政策经历了四重维度的改变:认定理念从'规范'到'精准'的转变;认定机制从'一般'到'有效'的改进;认定模式呈现出从'定性'向'定性+定量'的转变趋势;从认定成效看,缺陷逐步得以修正,资助体系日益健全。未来认定政策的发展可着重加强两个方面:一是认定的标准化问题,二是大数据定量分析问题。

简介：通过调研、走访的方式和数学建模方法,针对高校家庭经济困难学生认定工作实际和特点,选取生源地、家庭类型、家庭经济情况等七类共13项指标,构建高校家庭经济困难学生认定综合指标体系,以量化的指标对学生进行困难程度认定,有效促进困难生认定工作的科学性和规范性。

简介：摘要： 部分学生由于家庭经济困难、周围环境的影响等因素，会产生自卑、自闭、逆反、自暴自弃等多种心理问题，制约着学生良好品格的形成，也影响着家庭的和睦，给家庭教育造成一定障碍。如何让学生走出家庭困难的阴影，激发他们自信意识，促生他们自立意识，帮助他们树立自强意识，是摆在每个困难家庭面前最现实的问题。

简介：伴随着高等教育的快速发展，家庭经济困难学生相关的认定成为当前高校资助工作的重点与难点。相较于目前已落入窠臼的传统家庭经济困难学生认定方法，建立科学化、专业化的认定体系能够更加公平、规范地实现资源配置的优化。要通过细分家庭经济困难学生认定条件和标准，并根据一定范围内的实证性试验数据，建立一套科学化水平高、实际操作性强的家庭经济困难学生认定体系。

简介：【摘要】在读高校大学生贫困与否的认定，一直是精准扶贫工作的难点之一。在当今时代，国家对家庭经济困难学生认定工作要求的精准度越来越高，而大数据的出现，使得不管是高校学生还是贫困农户的精准认定难题迎刃而解。依托大数据背景下的新技术往往会以其特有的前瞻性和精准性，撞击人们心理的认知舒适区。基于此，就大数据背景下对高校家庭经济困难学生精准认定展开论述和探究。

简介：摘要：当前阶段，我国已进入脱贫攻坚决胜阶段，相关经济帮扶体制也逐步健全。在此基础上，对于高校家庭经济存在困难的学生资助也提出了更加严格的要求，不但应保证其精准性，也要进一步推动该学生群体的全方位发展。在大数据时代的前提下，此项工作可以与当前更加先进的技术相结合，从而为现今的日常教育管理工作提供新参考。文章主要分析了目前我国高校资助方面工作存在的主要问题，。

简介：摘要本文首先陈述解决高校家庭经济困难学生问题的现实意义，其次分析高校家庭经济困难学生资助体系中存在的问题并提出了解决措施，最后阐述我校家庭经济困难学生资助体系现状。

简介：缺乏可靠的家庭收入信息,是我国高校家庭经济困难学生认定的难点所在。为了解决这一难题,我们借鉴贫困家庭认定的研究方法探讨了采用非收入变量估计学生家庭收入的效果。首先,我们发现利用相对法估计的准确性可以达到40%左右。随后,对比两种不同成本的估计方案,我们发现低成本方案的估计准确性与高成本方案之间几乎没有差距。这一结论表明,或许可以舍弃那些核实成本较高的变量,仅采用易于核实的变量来估计学生家庭收入,从而大幅度降低高校经济困难学生认定工作的成本。但是进一步的研究表明,低成本方案的有效性还存在地域上的不一致。

简介：从2010年秋开始,国家再次加大了对高职院校家庭经济困难学生的资助力度。客观、公正、准确对家庭困难学生的认定是做好资助工作的基础,建立一套全方位、多层次、可操作的认定量化指标是做好认定工作关键,文章在建立家庭困难学生的认定指标量化体系及认定方法方面作了探析。