简介：体育消费成为居民生活中重要部分。运用对数线性分析方法，探讨地区、年龄、性别、文化、职业和家庭月收入6个变量对城市居民是否购买体育物质产品的影响。结果表明：影响居民是否购买体育物质产品的关键因素是性别和家庭月收入两变量，用这两个变量建立Logit对数线性模型即可很好地拟合饱和模型。

简介：将LOGIT模型应用于客运运输企业，采用实地调研数据，以广西钦州市-南宁市为例进行了计算，结果表明模型与实际情况的误差在可控范围，模型取得了良好的效果，基于此，又将模型推广到钦州市－北海市、钦州市－防城港市、钦州市－玉林市，最终表明，LOGIT模型可以较准确地计算乘客选择直达快班和普通班车概率，对估算某一条线路未来乘客选乘的概率具有重要应用价值。

简介：随着我国经济发展进入新常态以及每年大学生毕业人数的不断递增,社会就业压力加剧.在“大众创业,万众创新”的背景下,创业逐渐成为大学生的-种职业选择方式.尽管大学生就业压力日趋增大,但调查显示具有创业意愿的大学生比例并不高.通过问卷调查及ig模型分析,探讨影响大学生创业意愿的因素,同时提出相关建议以促进大学生积极创业,希望能对大学生创业教育的开展提供一定的参考.

简介：基于等级特征与可变信息板（VMS）研究了交叉巢式Logit（CNL）模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论：等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数（θ）弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

简介：本研究提出流动人口长期居留的"融入决定假设",即外来人口进入城市以后,逐步深深地卷入城市的生产、生活中,他们与城市运转结合越紧密,他们将具有越强的长期居留倾向.随着长期居留城市的流动人口数量增加,其所关联的教育、卫生保健、社会保障、居住、就业和家庭婚姻等社会经济问题势必逐步积累,需要城市管理者相应加以重视和管理.

简介：上市公司财务预警对投资者理性投资具有重要的参考价值，文中选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本，并考虑到上市公司公开披露信息的可获取性，筛选7个常用的财务指标，经过严格的实证数据测试，建立了上市公司财务预警的Logit模型，并对上市公司财务失败的预测模型进行实证检验。

简介：摘要研究常规公交的准时可靠性，有利于缓解当前道路拥堵问题。为提高常规公交运行准时可靠性，首先概述了准时可靠性的理论，通过对常规公交的运行特征及微观分析，结合实际情况得到影响公交运行时间可靠性的主要因素。基于重庆市475公交线路客流量与运行时间的实地调查数据，建立多元logit准时可靠性模型并验证分析得到结果。预测结果表明模型预测结果与实际调查结果误差较小，具有较高的准确度。结合常规公交存在的问题，提出优化建议。

简介：新疆农村非正规金融借贷具有显著地域、民族及文化特征。基于新疆400户农户家庭的数据，通过建立Logit模型分析哪些因素会影响农户发生农村非正规金融的借贷行为，得出了伊斯兰文化是影响新疆农村非正规金融借贷意愿的重要因素等结论。

简介：提出了一种新的未知信号状态模型——多项式预测模型，并给出其滤波算法。分析表明，采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息，都能准确描述运动或信号的动态。因此，提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题。计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性。

简介：以多项式曲面拟合的数学模型为出发点,通过回归分析与预测估计对比分析,将数理统计中对回归模型进行相关显著性检验的方法引入到GPS水准测量数据处理的多项式曲面拟合中。同时,通过模型优化,实现了一种能够利用较少观测量进行较高精度拟合计算的方法。

简介：该文根据著名经济学家McFaden行为理性选择剖视理论,利用Probit和Logit二元离散选择模型的对比分析,定量研究公司财务及经营状况对发放现金股利概率边际变化的影响,进一步为偏好现金股利型投资者的投资决策作参考。与其它同类研究相比,该文的独创性结论有：流通股占总股本比率对上市公司发放现金股利的影响呈开口向上的二次曲线形,同时相比于每股盈余,每股现金净含量对发放现金股利概率有同样重要影响。

简介：改变以往定性分析的研究方式,采用定量研究的方法,在因子分析的基础上将Logit模型引入税务人员满意度评价,希望能对今后税务系统工作的综合评价、内部管理及队伍建设提供一定参考。

简介：摘要由于农业具有高风险、周期长、利润低等弱质性，农户个体一直存在着贷款难等问题。该文从农户视角出发，以湖北省部分试点地区的农户作为调查对象，实证分析农户土地经营权抵押贷款意愿的影响因素，从而为推进政策实施提出相关意见。

简介：当前共享经济发展势头迅猛,随着线上短租房交易平台巨头Airbnb的强势进驻,中国短租房交易市场迎来新一轮的机遇和挑战。促进共享经济中的短租房业务可持续发展需深入量化分析租房价格的影响因素。基于消费者偏好选择视角,在问卷调查基础上,通过Pearson相关性分析,得出短租房市场价格与消费者的家庭可支配收入、年龄、对好评率的关注度、对用户评价的关注度、出行人数、家庭出行费用预算以及对房东性别关注度等因素间的相关性强弱;同时运用混合Logit模型,分析消费者偏好对短租房定价的影响程度。结果显示：（1）家庭可支配收入越高,消费者对高价的短租房接受度越高;（2）受家庭组成人员和家庭储蓄变化作用,年龄对短租房价格选择的影响呈现出规律性;（3）好评率高低对消费者选择短租房价格空间为200-800元时更具参考价值;（4）部分消费者对用户评价关注度较低;（5）选择低短租房价格的消费群将房东个人信息作为选择的重要依据。最后,从短租房的提供者、短租房交易在线平台企业、短租房市场管理部门三个角度对线上短租房交易市场的健康发展提出相关意见和建议。

简介：摘要：目前，创业主力军之中大学生数量不断增加，以大学生作为研究对象，通过二元Logit模型分析人认知、家庭环境以及学校对大学生创业意向的影响，结果表明，大学生在家庭以及学校的积极影响对其创业意向具有正向影响作用，但是受限于个人认知，大学生创业意向较差。

简介：【摘要】：本文通过分析多品种、小批量生产方式的多项目管理模式，构建健全的评分管理模式。同时，将评分管理模型算法应用到多项目航空产品项目中，分析产品项目的综合数据，判断该项目的重要性和优先级。根据上述研究数据编制多项目网络图，合理安排多项目进度和资源，加强企业项目运行效率，降低其资源压力，科学控制其资源成本，对推动项目制造进度有重要作用。

简介：

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简介：多项式拟合是预测建筑物垂直沉降时应用最广泛的模型之一，但模型受外界影响较大。为了更加充分的利用观测信息，减少外界因素影响，提出了滑动多项式拟合模型。该模型要求参与建模的数据个数保持不变，以新观测的数据取代旧有的数据，从而获得新的拟合参数，预测沉降量，并利用秩和检验对模型进行了检验。通过实例验证，得出滑动模型预测效果明显优于常规模型预测效果的结论。

简介：几何校正是遥感图像处理的重要一环,其精度对处理结果的准确性有重大影响。文中以北京市昌平区最新影像数据为例,分别采用RPC模型和多项式模型进行几何校正,对两种模型在无DEM辅助情况下的校正精度进行了研究。研究表明：在无DEM辅助情况下,RPC模型的精度相对较好;在同一模型内部,平原地区的精度要好于山区,对工程项目校正模型选取起到重要的指导作用。