简介：目的研究量化多种因素预测高血压脑出血预后的可能性.方法回顾性分析1995年以来156例高血压脑出血病例,量化多因素,从入院时临床表现和放射学结果来评价预后.结果经统计学处理,发现GCS、呼吸和瞳孔的改变、是否合并其他系统疾病、出血的部位和多少、出血后的占位效应、脑室内的情况与高血压脑出血的预后密切相关.结论综合分析多种因素并量化后,能前瞻性预测高血压脑出血病人的预后,指导选择合理的治疗手段.

简介：摘要综合考虑开关连接用户容量、用户类别、成长周期、温度和经济等多个影响因素，利用最小二乘法、聚类算法、波形分解算法、回归算法等数据挖掘算法，对变电站开关的最大负荷范围进行预测。

简介：摘要目的探讨影响先天性膈疝（congenital diaphragmatic hernia，CDH）胎儿生存的因素，并建立CDH的预测模型。方法对2010年1月1日至2018年12月31日在上海交通大学医学院附属新华医院收治的252例产前超声诊断为CDH的新生儿进行回顾性分析。采用χ2检验或t检验对16个产前因素和5个生后因素进行单因素分析，采用回归分析确定生存的独立预测因素，以及受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评估相关因素对CDH生存的预测价值。以约登指数最大时预测值为界值，建立基于上述因素的预测模型，绘制预测CDH生存结局的ROC曲线，并计算曲线下面积（area under curve，AUC）、灵敏度和特异度。结果252例CDH患儿中，68.7%（173/252）出院时存活。单因素分析显示，肺头比（lung-to-head ratio，LHR）、右侧膈疝、肝疝、胸腔内胃、羊水过多、早产、低出生体重、5 min Apgar评分<7分及羊水指数（amniotic fluid index，AFI）等与CDH的生存显著相关；进一步行回归分析显示，羊水过多（OR=11.19，95%CI：2.83~45.33）、肝疝（OR=2.81，95%CI：1.32~11.92）、胸腔内胃（OR=5.02，95%CI：1.29~17.13）、低出生体重（OR=8.58，95%CI：1.59~45.01）和AFI（OR=3.68，95%CI：1.37~14.72）是CDH患儿出院时生存的独立危险因素，而LHR（OR=0.36，95%CI：0.01~0.69）则为保护因素。基于约登指数最大时的LHR、AFI、羊水过多、肝疝、胸腔内胃及低出生体重等6个指标单项预测界值（分别为1.6、232.5 mm、1.0、1.0、1.0、1.0）建立模型，预测CDH生存的AUC值为0.904，灵敏度为0.747，特异度为 0.896。结论LHR、肝疝、胸内胃、羊水过多、低出生体重和AFI是CDH生存的独立危险因素。产前和生后指标联合预测CDH生存率的准确性较好。

简介：摘要目的分析成人急性肠梗阻手术治疗预测因子的多因素。方法回顾性分析我院2013年4月至2015年12月期间收治的271例急性肠梗阻患者的临床资料。结果成人急性肠梗阻手术治疗与患者腹部手术史、肌酸激酶水平、总胆红素、肌酐、尿素氮、血红蛋白、白细胞计数、腹膜炎体征、腹部包块、腹痛进行性加重、恶心、非手术治疗时间、高热等多个危险因素相关。成人急性肠梗阻患者手术治疗与否经Logistic回归预测模型预测的敏感度为68.9（93/135）、特异度为83.1（113/136），准确度为76.01（206/271）。结论成人急性肠梗阻患者手术治疗的必要性经Logistic回归预测模型预测准确。

简介：目的探讨成人急性肠梗阻手术治疗的预测因子,建立手术治疗的预测模型。方法回顾性分析2006年1月至2009年6月住院治疗的541例肠梗阻的患者资料。结果患者高热（T〉38.5℃）、非手术治疗时间、恶心呕吐、腹痛进行性加重、腹部包块、腹膜炎体征、白细胞计数、血红蛋白、尿素氮、肌酐、总胆红素、肌酸激酶水平和腹部手术史13个危险因素与急性肠梗阻手术治疗密切相关。Logistic回归预测模型预测肠梗阻是否需要手术治疗的准确度为75.8%,敏感度为68.4%,特异度为83.1%。结论Logistic回归模型能较好地判断成人急性肠梗阻是否需要手术治疗。

简介：摘要在对大连站客运量的影响因素进行定性及定量分析的基础上，选取了大连市生产总值、第三产业比重、旅游业总收入、各交通方式比重等7个指标作为影响因素，运用BP神经网络对大连站的客运量进行预测，这对于大连站日后的安全经营管理具有重要的指导意义。

简介：摘要：神经外科重症患者多药耐药菌感染是当今医学领域面临的重要问题之一，随着医疗技术的进步和人口老龄化的加剧，神经外科手术的数量和复杂性逐渐增加，而多药耐药菌所引发的感染也越来越常见，并给患者的康复和生存带来了巨大挑战。

简介：针对由于非线性小样本河川年径流量预测难度较大的问题,可采用时间序列法的分段预测机制,为了消除预测模型选择的的误差,须考虑样本数据发生的概率因素考虑,鉴于此,基于数据量多少的原则可对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列,进而可建立一种河川年径流量的预测方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的分段模型。为了验证方法,基于开都河年径流量数据,作出考虑和不考虑数量概率量化两种方法的对比结果,结果表明考虑概率的预测准确性有较大提高,并基于其对该河未来数年的年径流量进行了预测。

简介：运用渗流力学理论,在油井与水井、水井与水井、油井与油井的两井间地层压力预测的基础上,建立了长期注水开发油田的多井间地层压力预测的数学模型,提高了原油水井之间地层压力预测的精度,为快速、安全、优质地打好加密井和调整井奠定了坚实的基础,而且对注水油田开发动态分析,开发方案调整和实施都具有指导意义。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要：在煤炭化验工作的实践中，化验工作人员需要了解煤炭能源化验工作的特点，合理对能源进行开发运用，提高检测水平化验的准确性，用有效、科学的方式进行煤炭能源的质量化验活动，应结合影响煤炭化验质量的各项因素，制定有针对性的改进措施，提高煤炭化验结果的准确性和可靠性。

简介：针对《国家电网公司安全事故调查规程》中缺乏电力通信相关事件量化的现状,分析了电力通信网相关的安全事件,结合事件的具体定义,兼顾业务重要度、影响范围、影响时长等因素,提出了一种有效的安全事件量化模型和预测方法。对于模型中各个量化参数的取值,给出了相应的依据和分析。实际验证结果表明,该模型能够有效区分不同级别的安全事件,并基于各种外在诱因的量化概率,预测出不同故障下可能导致的安全事件,为网络提前规避风险,保障网络的稳定运行起到重要的辅助决策作用。

简介：摘要

简介：摘要：轻量化可以减少城轨车辆对牵引力的需求，提高城轨车辆最高运行速度，不但能提高城轨交通运营效率与效益，还可以提高乘客旅行速度，节约出行时间。因而轻量化设计一直是轨道车辆行业永远的主题，体现在通过新材料、新工艺的运用以及通过车辆集成设计等达到减重目的。本文主要通过材料选用和结构优化两个方面，实现多铰接100%低地板有轨电车轻量化设计。

简介：通过对基于多因素修正的剩余寿命预测方法中的应力集中因子进行推导,提出了一种基于多因素修正的结构件裂纹扩展预测方法,从而实现了结构因素、应力比、加载方式、表面质量系数与构件裂纹扩展之间的量化关系表达.将所提方法应用于具体的实例构件的裂纹扩展预测中,并定量分析了所提出的各具体修正因素对实例构件裂纹扩展预测结果的影响.同时,运用基于Weibull分布概率密度方程的概率方法对修正后方法预测结果的精度进行评价,通过概率密度方程对实际预测结果所对应的概率密度值进行了求解.结果表明,该方法的预测结果比断裂力学的预测结果更精确,更接近试验结果.

简介：目的探讨多因素预测在足月新生儿黄疸预见性护理中的应用效果.方法将412例足月新生儿按时间顺序分为对照组185例和观察组227例,对照组采用新生儿小时胆红素百分位图表预测,观察组采用脐血胆红素、新生儿小时胆红素百分位图表和黄疸相关围产因素相结合的多因素预测,按照预测出的高中低危风险分别予针对性的预见性护理.统计新生儿黄疸发生风险的中高危阳性率及新生儿因黄疸住院人数,观察新生儿黄疸多因素预测分布情况,运用Logistic回归法筛选出提高评估足月新生儿黄疸的主要因素.结果新生儿黄疸发生风险的中高危阳性率观察组高于对照组;新生儿因黄疸住院例数观察组低于对照组;影响足月新生儿黄疸评估的主要因素为脐血胆红素、黄疸相关围产因素、24～60小时胆红素值.结论多因素预测能早期、准确地预测新生儿黄疸的发生风险,早期予预见性护理干预,减少新生儿因黄疸住院的发生率.

简介：不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性，MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法，通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性，适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明，本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。

简介：根据2012年中国大陆31个省区（不包括港、澳、台）旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明：BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.

简介：目的：利用数量化理论方法筛选影响冬凌草Pb含量的关键因子，为冬凌草Pb污染水平预测及调控提供依据。方法：冬凌草Ph质量分数采用等离子发射光谱法测定，生态环境因子为样地调查实测和收集产地环境监测资料相结合，采用数量化方法I拟合曲线分析。结果：经多因子筛选，确定影响冬凌草铅含量（Y）的贡献值最大的关键因子分别为：土壤Pb含量（X1），降水pH值（X6），污染源（X3），公路距离（X4）。结论：建立的冬凌草铅含量预测模型，可为冬凌草药源铅污染程度科学评估和有效防控提供依据。