简介：摘要：在数字图像的采集过程中，由于环境光的影响，输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计，对于图像处理有着重要意义，如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法，基于噪声的二阶敏感特性，完成噪声参数的初始估计，基于二值化阈值迭代，完成噪声的精确估计。

简介：随着视频监控应用的不断加深,当前的人为识别目标的监控模式已经越来越不能适应现实的需求,而随着数字技术应用和发展,图像自动识别技术将会起到重要的作用。人脸作为最重要的生物特征之一,在现实生活中无疑有着重要的作用,实现人脸的检查对于图像的自动识别将起到辅助作用,本文重点讨论并提出了一种人脸的检测方法可以从复杂背景彩色静止图像中将人脸提取出来,满足应用需要。

简介：图像增像是图像处理的一个重要步骤之一，而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一，但它并不是对于所有图像均适用．本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法，根据直方图对图像进行分类，对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强．

简介：摘要：科技的发展，促进人工智能技术在各行业的广泛应用。大数据时代的到来为人工智能技术提供了充足的养料，以数据为基础推动机器学习模型训练成为当前人工智能领域的主流。在数据科学推动下，机器学习模型可以获取海量的知识，从而完成各种各样的应用。遥感图像解译任务也在数据科学推动下实现了许多重要突破。遥感图像解译即遥感图像进行操作，识别获取其中潜在的信息。遥感图像处理在地质勘探、区域分类、目标检测、地理分割、海洋运输、港湾监测、城市规划、土地利用、交通引导和军事作战等诸多方面发挥着重要作用。实现遥感图像的语义解析，利用遥感图像信息辅助地面设施，无论是在军用还是民用方面都有很高的价值。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的综合国力的发展也有了改善。在平面设计中合理安排布局，能够吸引人的视觉注意。为此，平面设计师通常需要花费大量时间去完成和布局相关的重复性工作，如背景图像的裁剪。图像裁剪去除图像上不重要的内容，提高图像视觉质量，但通常需要繁琐的手工处理，且需要专业经验来获取高质量的裁剪，因此，研究者们已经提出很多方法实现自动化的图像裁剪。但是少有学者探索过怎样更好地裁剪适用于特定领域的图像，例如，如何裁剪用于平面设计的背景图像。为此，为保留更多重要的图像内容，提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法。具体建立了一个基于全卷积神经网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN)的视觉显著性预测模型，并基于眼动跟踪数据进行重要区域的识别，然后实现相应的区域裁剪。实验结果表明，该方法相较于其他裁剪方法，裁剪后的图像可以更多吸引人的注意力，保留了更多重要区域，留有更多的空白位置以放置文本，适用于平面设计工作。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

简介：

简介：摘要传统的教学方式已不适合当前中职学校计算机课堂教学要求，本文对于《Photoshop图像处理》课程开设的目的进行分析之后提出了项目式教学方法，对于该课程人才培养方式的不足提出了一系列实践改进方法。

简介：本文针对处于平行运动中的摄像机所拍摄的视频提出了一种有效地分割、修复方法。通过SURF算法和小波变换分割成前景图像和背景图像并融合得到全背景图像。修复前景时,在具有相似运动特征的图像中搜索最佳样本块填补破损。修复背景时,则是在修复好的全背景中采样填补破损帧的待修复区域。实验表明：本文算法能较为精准的将视频破损处修复,同时采用了全新的分割方法,不但能节省时间,还能将视频处理的更为清晰自然。

简介：摘要：本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法，并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先，对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换，分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着，在频域空间中，根据海洋背景图像样本的频谱特征，建立海水背景的频域描述模型。最后，利用频域背景模型，利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。

简介：

简介：提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。

简介：摘要

简介：摘要：地理图像是组成地理课程内容必不可少的元素。高中生要想学好地理就必须掌握地理图像知识，通过地理图像获取自然人文知识。识图能力是学生在高中阶段地理学习中所要掌握的必备能力之一，教师应在地理课堂教学中改变传统的教学观念，创新教学方法，优化教学手段，培养学生的地理识图能力。因此，多措并举培养高中生识图、分析图、绘制图的能力，帮助学生通过图文结合的方式解决问题，是实现地理新课标教学要求的最佳途径。基于此，本文主要分析了新高考背景下高中地理图像教学的策略。

简介：摘要：在高中教育教学中，地理是一门描述人与自然环境之间关系的课程。在具体的地理教材中，其主要是通过地图的形式来讲述地球表层自然要素和人文要素的交互关系与作用的科学。文章结合图像教学概述，分析新高考背景下高中地理图像教学的策略，以期为教师运用图像教学提供参考，促进地理教学的改进。