简介:【摘要】目的 研究对喉癌术后恢复患者进行心理护理心理支持的效果。方法 将本院自2019年10月~2020年10月收治的68例喉癌手术患者当做研究对象,根据电脑随机方式将其分为两组,每组34例。给予参照组常规护理,给予实验组心理护理心理支持,对比两组患者护理前后情绪评分以及生活质量评分。结果 护理前,两组患者情绪评分没有明显差别(P>0.05);护理后,实验组评分明显低于参照组(P<0.05);护理前,两组生活质量评分没有明显差别(P>0.05);护理后,实验组评分明显高于参照组(P<0.05)。结论 使用心理护理心理支持能够为喉癌患者提升术后恢复效果,改善所出现的不良情绪,提升生活质量,值得推广和使用。
简介:【摘要】目的 临床分析对于喉癌治疗采手术加放疗方式的综合价值。方法 通过随机双盲方式,选择本院喉癌病例96例,治疗时间2020年1月~2021年3月,其中包含研究组(n=48例)与对照组(n=48例)。对于临床治疗,对照组通过手术方式开展治疗,而研究组在手术前加用放疗方式进行治疗,综合对比组间的治疗效果、生存期。结果 在开展治疗以后,针对治疗有效率,研究组数据明显更高。针对远期生存期,研究组更为优越,组间数据P值对比研究,差异较为显著。结论 针对喉癌病例,在手术前前进行放疗,对患者手术效果、生活质量改善具有极大促进作用,能够明显提升远期生存期,在临床上应大力推广。
简介:【摘要】目的 探讨快速康复外科在喉癌患者手术期护理中的应用效果。方法 选择2017年9月~2018年9月在本院诊断为喉癌Ⅰ~Ⅱ期行气管切开术+喉部分切除术的患者共20例为ERAS组,其中男19例,女2例;年龄45~73岁,平均年龄57.5岁。2016年8月—2017年8月在本院诊断为喉癌Ⅰ~Ⅱ期行气管切开术+喉部分切除术的患者共20例。其中男18例,女3例;年龄48~74岁,平均年龄62.1岁为对照组。对照组患者给予常规护理,ERAS组患者给予快速康复外科理念指导下的护理,对比首次下床活动时间、住院时间、住院费用、患者满意度。结果 ERAS组患者首次下床活动时间、住院费用、住院天数低于对照组,患者舒适度、满意度高于对照组,差异均具有统计学意义(P
简介:摘要喉癌前病变及鳞状细胞癌是头颈部常见的疾病,自2017年第4版WHO头颈部肿瘤分类出版以来,关于喉癌前病变及鳞状细胞癌病理诊断出现了一些新的进展,该文从病因学、癌前病变的命名及分级、鳞状细胞癌的病理学诊断、分级和肿瘤TNM分期等方面进行论述,旨在加强病理医师对其最新进展的认识,了解和掌握新的诊断标准,提高头颈部常见疾病的病理诊断质量和水平。
简介:摘要目的探讨窄带成像(narrow band imaging,NBI)内镜在诊断喉癌前病变中的应用价值。方法选取2019年1月~2020年6月新疆医科大学第二附属医院耳鼻咽喉头颈外科以声音嘶哑及咽喉部不适为主诉就诊,由门诊专科技术人员分别在NBI和普通电子喉镜两种不同内镜模式下进行咽喉部检查后,再行喉部CT检查收治入院患者共90例,男55例,女35例,年龄(45.2±15.3)岁。所有患者根据检查结果预先评估肿瘤性质后,再以术后病理诊断为"金标准"进行对照分析。结果90例患者中有23例确诊恶性肿瘤,67例为良性肿瘤(其中喉癌前病变38例)。在血管清晰度及图像清晰度两个方面,两种内镜模式检查结果组间差异均有统计学意义(χ2分别为3.989、4.012,P<0.05)。在良性肿瘤、喉癌前病变及喉癌的诊断上,NBI内镜的准确率明显高于普通电子喉镜。而在良性肿瘤方面,差异无统计学意义,但在癌前病变及喉癌的诊断及总检出率中,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论NBI内镜对喉癌前病变的检出率更高于普通电子喉镜,尤其在发现微小病灶方面更有优势,对及早发现早期病变、提高准确率有着重要的意义。
简介:摘要目的探讨基于生物信息学方法构建免疫相关基因(immune-related genes,IRG)预后模型以准确预测喉癌患者的预后。方法从癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库获得111个喉癌组织和12个正常相邻组织之间的差异表达基因(differentially expressed genes,DEG)。利用ImmPort数据库识别出差异表达的IRG。Cox单变量生存分析用于筛选与生存相关的IRG。差异表达的与生存相关的IRG被认为是预后相关的免疫基因。然后构建免疫基因预后模型计算患者风险值,受试者ROC曲线分析验证模型准确性。通过该模型行单因素、多因素独立预后分析证明其独立预测能力。最后分析关键免疫基因与临床病理参数的关联。结果鉴定喉癌的DEG并筛选出IRG。接着与预后生存时间结合,鉴定8个关键免疫基因(CXCL11、RBP1、AQP9、CYSLTR2、BTC、STC2、UCN和FCGR3B)作为免疫基因预后模型,这种预后模型可以准确的将患者分为高危和低危人群。总体生存分析表明,高危患者的生存时间比低危患者要短(P<0.0001)。模型的ROC曲线下面积为0.810,提示预后模型具有较高的敏感性和准确性。单因素和多因素Cox回归表明其为喉癌患者预后的独立预测因素。此外,我们发现模型中的5个关键基因与临床病理特征显著相关。结论基于生物信息学方法构建喉癌的免疫相关基因预后模型,发现8个基因有助于预测喉癌患者的预后,其中5个与临床病理特征显著相关。