简介:摘要: 本文研究了卷烟工业在物流辅料高架库和相关自动化设备(AGV、堆垛机)的数据采集应用。数据采集在提高烟用材料运输效率、减少设备管理成本和提升烟草行业竞争力方面发挥着重要作用。同时,在烟草物流数字化转型方面,通过管理系统并结合设备采集数据进行智慧化分析,为维修人员作出设备保养、点检、维修等作业决策,为使用人员提供最佳设备服务手段。
简介:【摘要】现在我国已经完全到达了大数据时代,烟草行业是我国发展过程中十分重要的一个行业,同时也是对我国经济影响十分大的一个行业,往常烟草行业的发展一直处于平缓的状态之下,现在大数据时代的到来也为烟草行业为卷烟物流配送发展带来了新的方向,新的契机,本文就针对于现有的大数据背景与烟草行业的融合进行分析如何才能提升卷烟的配送效率,怎样才能扩大卷烟的市场,如何推动烟草业进一步发展。
简介:【摘要】现在我国已经完全到达了大数据时代,烟草行业是我国发展过程中十分重要的一个行业,同时也是对我国经济影响十分大的一个行业,往常烟草行业的发展一直处于平缓的状态之下,现在大数据时代的到来也为烟草行业为卷烟物流配送发展带来了新的方向,新的契机,本文就针对于现有的大数据背景与烟草行业的融合进行分析如何才能提升卷烟的配送效率,怎样才能扩大卷烟的市场,如何推动烟草业进一步发展。
简介:摘要:本文基于烟草公司卷烟配送问题中一系列大数据相关处理问题:配送对象数量庞大、分布不均匀、客户订单总量大但大小不均,提出了K-means聚类算法,进行配送点区域划分,将复杂的卷烟配送问题转换为传统的车辆路径问题。