简介:裂缝识别对碳酸盐岩储层测井评价至关重要,传统的测井仪器由于探测深度浅(小于3米)而无法对井壁外围(大于3米)裂缝发育情况进行评价,远探测声波测井仪器采用相控阵发射、同时加大源距,有效提升了测井仪器的探测深度。但由于缺少正演模拟研究,目前对于裂缝的解释往往是基于经验而缺乏理论依据,导致很多现象难以解释。本文利用高阶有限差分方法对远探测声反射波测井裂缝识别进行了正演模拟及叠前逆时偏移成像研究,首先在理论研究的基础上构建正演模型,重点研究不同裂缝离井壁距离、裂缝张开度和倾角的响应特征;其次在单因素变化基础上提取成像区域的能量强度,分析确定出在实际地层速度有波动变化时远探测声反射波测井方法能够识别裂缝的条件;最后通过对裂缝识别的影响因素定量化分析,确定裂缝识别的最大距离、最小张开度和最小倾角,降低了裂缝识别与评价中的多解性。研究成果对远探测声反射波测井仪器的发展、数据处理方法的改进,以及后续的测井解释工作都有一定的借鉴意义。
简介:Inthispaper,wetheoreticallyandnumericallystudyacombinedmonopole–dipolemeasurementmodetoshowitscapabilitytoovercometheissuesencounteredinconventionalsingle-wellimaging,i.e.,thelowsignal-to-noiseratioofthereflectionsandazimuthambiguity.First,theazimuthambiguity,whichexistsextensivelyinconventionalsingle-wellimaging,issolvedwithanimprovedimagingprocedureusingcombinedmonopole–dipoleloggingdatainadditiontoconventionalloggingdata.Furthermore,wedemonstratethatthedirectwavespropagatingalongtheboreholeswithstrongenergy,canbeeffectivelyeliminatedwiththeproposedcombinedmonopole–dipolemeasurementmode.Thereflectionsarethereforepredominantinthecombinedmonopole–dipoledataevenbeforethesignalsarefiltered;thus,thereflections’arrivaltimesineachreceiverareidentified,whichmayhelpminimizethedifficultiesinfilteringconventionalloggingdata.Theoptimizedprocessingflowofthecombinedmeasurementmodeloggingimageisgiveninthispaper.Theproposedcombinedmonopole–dipolemeasurementmodemayimprovetheaccuracyofsingle-wellimaging.
简介:在过去的十年中,传统的全波形反演(FWI)已广泛应用于实际地震资料的生产和研究中。虽然基础理论已确立,并通过将地震资料和精确求解波动方程得到的模拟地震波曲线之间的失配最小化产生高分辨率的地下模型,但是在实际工作中,对于更新模型参数来讲它仍然是一个具有挑战性的反演法。尽管可以用局部优化法解决最小化问题,但是由于问题的不适定性和非线性,会不可避免地朝着局部极小值进行收敛,如由于在记录的资料或不准确的初始模型中缺少低频FWI可能会收敛到局部最小。提出了一种用重构波场进行时间域全波形反演新方法(RFWI)。RFWI减小了正演模型数据精确求解波动方程作为常规FWI的约束,代之以使用一个l2近似解。通过最小化的目标函数(包括对数据失配和波动方程误差的惩罚),RFWI对地球模型进行估算并共同重建正演波场。通过扩大搜索空间,RFWI具有避免跳周期和克服一些与局部极小值相关的问题的能力。本文首先介绍了时域RFWI理论和实现情况,讨论了常规FWI和RFWI之间的异同;然后用2D合成实例证明了超越传统FWI的RFWI所具有的优点;最后在刚果海上2D拖缆数据集和墨西哥湾3D海底地震数据集上对RFWI在野外资料的应用情况进行了证明。
简介:阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,Hilbert~Huang变换(HHT)是处理非平稳信号的一种比较新的时频分析方法。通过对信号进行经验模态分解(EMD)和对瞬时频率的求解,可以获得声波信号的时一频谱。其关键技术就是进行经验模态分解,任何非平稳的信号都可以分解为有限数目并且具有一定物理意义的固有模态函数。EMD方法可以理解为以声波信号极值特征尺度为度量的时频滤波过程。滤波器充分保留了声波信号本身的非线性和非平稳特征,在声波信号的滤波和去噪中具有很大的优势。文中介绍了HHT时频滤波的实现过程,并列举了一些声波测井波列实例,说明了该方法的有效性。
简介:摘要:为了保证石油能源可以很好的被运用并且可以实现不间断的供给,于是一定要强化科学恰当的开发并且运用石油能源,这里面的核心即为在进行石油勘探的时候一定要强化使用各式各样的高级技术以及设施,借助优化此类科技举措可以很好的减少开发石油资源时的成本,进而提高开发以及运用石油时带来的全方位的经济效益。基于此,文章就对当下石油测井仪器的使用要点进行了分析,并进一步探究了相关的养护方法,以供参考。
简介:阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,Hilbert-Huang变换(HHT)是处理非平稳信号的一种比较新的时频分析方法。通过对信号进行经验模态分解(EMD)和对瞬时频率的求解,可以获得声波信号的时-频谱。其关键技术就是进行经验模态分解,任何非平稳的信号都可以分解为有限数目并且具有一定物理意义的固有模态函数。EMD方法可以理解为以声波信号极值特征尺度为度量的时频滤波过程。滤波器充分保留了声波信号本身的非线性和非平稳特征,在声波信号的滤波和去噪中具有很大的优势。文中介绍了HHT时频滤波的实现过程,并列举了一些声波测井波列实例,说明了该方法的有效性。