简介：摘要机场跑道入侵是全世界民航面临的难题之一，飞行员、管制员和环境等多重因素导致跑道入侵存在一定的发生概率，难以消除。本文首先归纳了跑道入侵的等级及危害，明确了检测技术和设备应用是防跑道入侵的重点。对比分析了国际上应用较为广泛的跑道防入侵系统及应用场景。最后，总结归纳了主要的跑道防入侵关键技术，对跑道入侵的防治具有借鉴意义。

简介：美国弗吉尼亚州的一座小镇被昆虫军团“入侵”啦!瞧，巨大的蚂蚁露出了脑袋，巨型螳螂站在屋顶准备偷袭，草丛里还埋伏着各种大只昆虫……别怕，这只是一组街头雕塑。近日，十几只巨型昆虫被“安插”在小镇的各个角落，原本平静的小镇因它们的到来变得充满乐趣。

简介：摘要近年来，随着科技的不断提升和国民经济的发展，人们对安全方面提出了更高的要求。安全防范对于保护人民群众的人身安全及国家、集体，个人的财产安全起着极其重要的作用，而入侵报警系统作为安全防范系统的一个组成系统又在其中起着关键的作用。本文对入侵报警系统的组成、设计作了简要的阐述，梳理了入侵报警系统的设计要点，并结合实际情况对入侵探测器的选择做了具体分析。

简介：摘要地面活动是飞行活动中最具挑战性的阶段之一，特别是在复杂的机场、低能见度条件、机场道面标志被覆盖以及机组不熟悉的机场，地面滑行可能产生巨大的工作量并且增大出错的风险。这不仅损害了而运行的效率，还可能导致不安全事件和事故，因此长久以来跑道侵入一直是影响安全的关键1。跑道侵入毫无疑问是全世界航空业的大威胁，尤其是在我国民航交通流量高速增长时期，研究跑道侵入具有很大的现实意义。对跑道侵入进行分析研究，降低跑道侵入发生的风险，已经成为各航空公司以及机场当局的重要任务。

简介：摘要随着人类社会的发展，特别是进入全球化时代的今天，生物种群的空间分布格局也发生了变化，由此产生的生物入侵给当地的生态环境、经济发展、大众健康等带来灾难性危害，已成为当代最棘手的三大环境问题之一。防范物种入侵刻不容缓。从哲学视域下反思物种入侵有助于帮助我们掌握物种入侵的规律，获得更深入的认识，找到解决一系列生态安全问题的方向。

简介：小龙虾好吃吗？好吃。牛蛙好吃吗？好吃。大闸蟹好吃吗？也很好吃。但是你知道吗？这些很常见很美味的食物在自然界扮演着什么角色呢？如果它们是“外国生物”或者走出了我们的国门又会怎样呢？

简介：

简介：摘要随着计算机网络技术的飞速发展和也能够用以及计算机网络用户数量的不断增加，如何有效地保证网络上信息的安全成为计算机网络的一个关键技术。本文首先说明了入侵检测的必要性，并给出入侵检测的概念和模型。其次概述了多种入侵检测方法及体系结构。最后，讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向。

简介：妈妈一向被誉为'植物杀手',即使是仙人球那么顽强的生命,在妈妈的手下也难逃一死。为了摘掉这顶帽子,妈妈把目光投向了价格便宜的网购花苗和种子,决定弄出'满院鲜花满院香'的盛况来。于是,一系列的趣事接踵而来。听说多肉很好养,妈妈前前后后买了好几次多肉的种子,结果就只有一次是发芽的。

简介：植物是非常重要的生物。如果没有植物,生命将无法维持下去。这是因为植物可以用空气、水和阳光制造养料,而动物和人却不能。动物的食物来源于植物和其他动物,人也是以植物和动物为食的。因此,动物和人需要植物来维持生命。如果仔细观察周围的植物,你会发现它们种类繁多、大小不

简介：摘要随着一体化模式下“大运行”体系建设，自动化专业运维管理正逐步形成统一的专业管理模式；但是由于电力网络规模的不断扩大，复杂度的不断增加，基础数据和设备台账的管理难度不断增加，本研究提出开发一套基于拓扑自动发现的网络安全管理平台，以提升地区调度系统管控工作的安全性、可靠性和实效性，形成地区电网“大安全”氛围。

简介：摘要大连地区海水入侵受自然及人为条件等因素控制，具有特定的规律，给当地人民的生产及生活造成不同程度危害，根据大连地区的降水量、氯化物含量、海水入侵面积等特征，分析2006～2010年期间大连地区海水入侵变化趋势。

简介：随着全球经济一体化的发展，外来人侵生物的危害日益加重。我国针对当前各类重大外来生物的人侵，按照基础研究、共性关键技术与重大产品研发、典型应用示范3个层面，部署了一系列项目，并取得了一定成果:揭示了人侵生物的人侵特性和人侵机理，以及人侵植物与脆弱生态系统的相互作用机制；研发了重大新发农业人侵物种风险评估及防控技术，建立了生物威胁数据库和生物人侵突发事件可视化智能决策支持平台，以及重大人侵动植物的治理模式和技术体系;建立了主要人侵生物标本资源库。今后应以跨境动植物有害生物为主要目标，开展人侵扩散与成灾机制、早期预防预警、快速检测监测、识别追踪溯源、点面拦截狙击、区域防灾减灾等技术研究。

简介：

简介：轨道异物入侵影响列车正常运行,智能视频监控是检测轨道异物的常用手段之一。研究轨道异物入侵检测,提出一种基于图像处理的轨道异物入侵智能检测方法。首先采集监控视频中一段时间内若干帧无异物的图像,对它们求和后取平均值,作为初始背景图像。对初始背景图像应用Hough变换定位钢轨位置,划分危险区。利用背景差分法提取轨道异物,并判断为列车还是其他入侵物,同时提出一种基于连续帧间差分的方法来更新背景图像。最后通过Kalman滤波器跟踪异物,当异物位于危险区时报警。实验结果表明,该方法能有效检测出入侵轨道的异物。

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：摘要信息社会的不断进步与发展，网络给人们带来了前所未有的便利，同时也带来了全新的挑战。在网络安全问题备受关注的影响下，极大地促进了入侵检测技术的应用与实施。通过入侵检测技术的应用，可以切实维护好计算机网络的安全性与可靠性，避免个人信息出现泄漏、盗窃现象。本文主要阐述了入侵检测技术，然后针对入侵检测技术在网络安全中的应用进行了研究，以供相关人士的借鉴。

简介：摘要随着科技的进步社会的发展，电力系统的信息化程度越来越高，为电力系统的发展提供了可靠的平台，但同时伴随产生的电力系统网络信息安全问题越来越受到人们的关注。

简介：摘要本文则主要就计算机数据库入侵检测技术及其功能加以阐述，并就其应用问题及应用优化策略进行分析探究，希望此次理论研究对实际操作起到一定指导作用。

简介：支持向量机（SVM）参数的优化一直是业界入侵检测领域研究的一个热点,对于此问题,可以将蚁群与交叉验证算法结合起来,对SVM参数进行优化。通过蚁群之间的信息资源的共享,可以非常有效地搜寻SVM的最优参数,运用该参数来确定蚁群的搜索空间,通过蚁群算法的全局寻优的特点得到最优解。实验结果表明,该算法不仅减少了入侵检测所需的时间,减少了误报率,而且还大幅提高了入侵检测的精准率。