简介:泰克公司推出MSO70000系列高性能混合信号示波器。这一系列拥有最多达20条数据捕获通道(4条模拟通道和16条数字通道),提供了4~20GHz的模拟带宽和80ps的数字通道定时分辨率。MSO70000的推出使泰克拥有完整的混合信号示波器系列———多达17款不同型号产品,从经济型便携式MSO2000直到高速度的MSO7200420GHz混合信号示波器。MSO70000系列结合了高性能逻辑分析仪的信号查看能力和定时功能,以及高性能实时示波器的模拟精度、探测和易用性。这使其成为高速设计应用的理想调试和检验工具,如DDR存储器、高性能ASIC、FPGA、片上系统(SoC)设备和数字RF。MSO70000提供了种类齐全的探测附件,
简介:面向多通道复杂混合信号的快速精确自动化测试需求,设计并实现了具有在线实时自动校准功能的CPCI总线专用组合测试系统。基于标准的CPCI总线J1/J2接口和扩展的后IO接口设计了专用信号调理模块和通用数据采集模块硬件,基于FPGA设计了测量转换时序与控制逻辑,基于LabVIEW环境开发了自动测试软件。基于Matlab研究了自适应的分段拟合校准算法,实现了系统在线实时自动校准,校准后直流、交流、频率测量精度误差分别达到1‰、2%和0.1‰。测试结果表明,基于分段三次多项式拟合的自动校准方法能够快速有效降低系统非线性导致的测量误差,整套系统满足面向密集信号的快速装备测试需求。
简介:摘要:在脑电信号的采集和处理过程中,常常受到各种噪声伪迹的干扰。本文将独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)技术应用在脑电信号的眼电噪声分离问题上。本文分别使用四种常用的ICA算法:二阶盲识别(SOBI)、Hyvarinen不动点算法(FastICA)、Infomax和联合逼近特征矩阵对角化(JADE)用于脑电信号的眼电伪迹分离,并使用MATLAB作为实验平台,采用格茨数据集2a,针对四种算法的运行时间及分配内存进行了实验对比。实验结果表明,SOBI算法的MATLAB实现表现了最好的综合性能。相较其他三个ICA算法,SOBI算法能够在分配内存较小的情况下快速准确地去除脑电信号中的噪声。
简介:摘 要:铁路区间信号系统维护作为铁道信号自动控制专业的核心课,具有很强的理论性和实操性。随着互联网技术的飞速发展,传统的教学方式正逐渐被线上线下混合式教学模式所取代,围绕以学生为主体,以职教云和区间虚拟实训室为线上学习平台,进行教学设计的改革与创新,激发学生课前自主学习、课中探究学习与课后拓展学习,充分发挥学生的主动性、能动性和创新性。文章以项目三任务二发送器的设备维护为例,从线上线下混合式教学的教学设计、教学实施过程、教学效果、以及“三方评价”进行阐述。在教学实践的过程中,发现线上线下混合式教学模式更能调动学生的积极性,主动性,线上在虚拟实训室进行技能训练,打破时间空间的限制,即使在上网课期间,学生也能进行实操训练。