简介：讨论了应用移位寄存器在Altera的FPGA芯片中实现线性和非线性伪随机序列的方法，该算法基于m序列本原多项式来获得线性m序列和非线性m子序列移位寄存器的反馈逻辑式。文中给出了以Altera的QuartusII为开发平台，并用VHDL语言实现的m序列的仿真波形。

简介：介绍了一种基于FPGA的可编程SONETOC-19210Gbit／s伪随机序列发生器和比特间插入奇偶校验码BIP-8的误码测试仪．该误码测试仪为并行反馈结构，可生成PRBS序列长度为2^7-1,2^10-1,2^15-1,2^23-1和2^31-1，通过SFI-4接口，采用10Gbit／s收发一体光模块，其工作速率可达10Gbit／s．在OC-192帧同步调整电路中，采用sTM-64／OC192二分查找法的帧同步法，显著提高了帧同步速度并减少了帧同步逻辑的复杂度．该系统可作为一种低成本的测试仪评估OC-192设备与器件，以取代昂贵的商用PRBS测试仪。

简介：要解决话题中的问题，我们首先要透彻理解“概率”这一概念。众所周知，在自然界和现实生活中，根据事物是否有必然的因果联系，我们可将其分成截然不同的两大类：一类是确定性的现象，包括必然事件（概率为1）和不可能事件（概率为0）：另一类是不确定性的现象，如果事物间的关系是偶然的，就把这种现象叫做偶然现象，

简介：高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

简介：近年来,随着移动社交软件的迅速发展,便携式移动终端已经渗透到人们生活的方方面面。在这些软件中,人们经常用到其中的一项功能—朋友发现,但是目前这个功能对于用户并不安全,大量隐私信息被云服务商所获取。针对此现象,文章基于目前隐私集合比较的现状,运用伪随机置换和安全多方计算协议并加以改进,设计出基于伪随机置换的朋友发现系统,本系统使用户找到他们集合的交集而且不泄露除交集以外的信息,具有一定推广价值。

简介：为了解决单脉冲回波方式超声测距中存在的问题，借鉴雷达中的脉冲压缩技术，文章把扩频技术加入到超声测距中，利用伪随机码的特性和FPGA本身的高速和可靠性，通过对静电超声换能器性能的研究，设计了伪随机码超声发射和接收电路，并且在FPGA上利用数字匹配滤波器实现了渡越时间的捕获。

简介：指出了文[1]中的一个问题,并给出了局部可分度量空间的伪序列覆盖s映象和局部可分度量空间的伪序列覆盖紧映象的刻划.

简介：主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律，并且得到了一些新结果．在混合系数满足一定条件时，本文的结果推广了独立序列的相应结果．

简介：本文引入任意随机变量序列停时变换的概念,利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅结合无穷乘积定理,讨论了变换的局部收敛性及强大数定理,作为推论得到了关于赌博系统的若干强极限定理.

简介：信息作战关键在于生成作战行动序列。考虑到信息作战过程的不确定性和对抗性,以及信息作战行动与战场态势间的相互影响,利用随机博弈论分析了敌对双方对抗,从而建立了信息作战行动序列规划随机博弈模型,并给出了求解方法。算例结果表明,该模型可适应信息作战环境。

简介：

简介：主要考虑同分布的NA随机序列（ξ，ξn）n∈N，满足E｜ξ｜〈∞或E｜ξ｜=∞。通过把bn^-1∑k=1^nakξk划分成四部分，得到一类强极限定理。

简介：本文提出了一种二维视频到三维视频的转换方法。采用时域和空域相结合的方法，根据边缘信息．从图像序列中提取运动对象。对二维视频序列来说，其本身并不包含有视差信息，但是可以根据运动信息来估算视差。本文中采用基于三角形网格的浓密视差提取方法来估算。根据双目立体视觉原理和立体显示技术．我们将二维视频帧经过变换，得到伪三维立体视频帧，并合成视频序列。

简介：在一致光滑的实Banach空间中,研究多值Φ强伪压缩映像集合序列生成的Ishikawa迭代序列逼近问题，给出了迭代集合序列逼近多值Φ强伪压缩映像不动点集合的强收敛定理，是Ishikawa迭代序列逼近多值Φ强伪压缩映像不动点问题的推广。

简介：摘要目的与常规快速自旋回波（FSE）序列脂肪抑制（FS）-T2WI和质子密度加权像（PDWI）比较，探讨多采集可变共振成像组合-层面选择技术（MAVRIC-SL）反转恢复（IR）序列图像在膝关节前交叉韧带重建术（ACLR）中植入金属固定物的患者术后复查中减少金属伪影的价值。方法前瞻性纳入2018年6至11月中国医科大学附属第一医院27例行ACLR金属内固定的患者。术后进行常规FSE序列FS-T2WI、PDWI和MAVRIC-SL IR序列扫描。选取伪影最大层面，勾画ROI，记录植入物的伪影面积，记录伪影影响层数，计算图像信噪比（SNR）。同时对图像的伪影程度（门型钉伪影程度及其对周围结构诊断的影响）、可测量性（门型钉上缘与移植物胫骨入口下缘距离的可测量性）及其他伪影程度（扫描范围内，除门型钉外是否存在影响结构观察的其他金属伪影）进行评分。采用Friedman M检验比较定量数据和主观评分的差异。结果FS-T2WI、PDWI和MAVRIC-SL IR序列图像间伪影面积、伪影层数和SNR的差异均有统计学意义（P均<0.001）。成对比较结果显示MAVRIC-SL IR图像的金属植入物伪影面积和层数均小于、SNR高于FS-T2WI和PDWI（校正后P均<0.05）。FS-T2WI、PDWI和MAVRIC-SL IR序列图像间3项内容评分差异均有统计学意义（P均<0.001）。成对比较结果显示MAVRIC-SL IR序列的伪影程度评分低于、可测量性和其他伪影程度评分高于FS-T2WI和PDWI（校正后P均<0.05）。结论在有金属植入物的ACLR患者术后MRI中，MAVRIC-SL IR序列可有效减少金属伪影，提高图像质量，可辅助常规FSE序列FS-T2WI和PDWI进行诊断。

简介：摘要目的探讨去金属伪影多采集与可变谐图像结合层面选择性（multi acquisition with variable resonance image combination slab selectivity，MAVRIC-SL）序列对骨折术后金属植入物患者磁共振图像的影响，以评价其临床应用价值。材料与方法纳入32例骨折术后体内含有金属植入物的患者，扫描常规序列及MAVRIC-SL，对比分析二者在金属植入物伪影程度及其对周围结构诊断的影响、脂肪抑制效果以及诊断置信度方面进行评分。结果对比常规序列，MAVRIC-SL得到的图像金属伪影更小，诊断质量受损程度更小[常规序列：5(4，5)；MAVRIC-SL：2(2，3)；P<0.01]；MAVIRC-SL能获得更好的抑脂效果［常规序列：2(1，2)；MAVRIC-SL：2(2，3)；P<0.01]，MAVRIC-SL的诊断置信度更高［观察者1∶3(3，4)；观察者2∶3(2.25，4)；κ =0.79]。结论MAVRIC-SL能有效减少金属伪影，得到更好的脂肪抑制图像，有更高的诊断置信度，对于骨折内固定术后的骨关节病变诊断提供更多帮助。

简介：在一般的实Banach空间中，研究Lipsehitz渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题，给出Ishikawa迭代序列强收敛的充要条件，所得结果改进和推广了张石生，肖建中等人的主要结果，修正和推广了朱玲娣等人的相应结果．

简介：目的开发256层螺旋CT大鼠活体胸部CT扫描中减少图像呼吸、心跳伪影的序列。方法采用飞利浦Brilliance-iCT对10只SD大鼠进行胸部CT成像。每只大鼠均采用A、B两种扫描方式,A方式为常规胸部CT扫描序列,为非心电门控螺旋扫描模式,B方式为非心电门控轴扫模式。两组均在120kV条件下扫描,扫描长度为8cm。对所得CT数据进行横断位与冠状位肺窗与软组织窗重建,观察图像并进行测量,比较两组图像的平均CT值、图像噪声、信噪比(SNR)、和主观图像质量评分的差异,并对不同观察者间主观图像质量评分的一致性进行检验。结果分析10例大鼠胸部CT扫描数据。A、B两种扫描序列的剂量长度乘积(doselengthproduct,DLP)值分别为144.7mGy/cm与72.2mGy/cm。两组间肺组织CT值与肝组织CT值差异无显著性(t值分别为-0.205、0.545,P>0.05),两组图像噪声差异无显著性(t值为-0.865,P>0.05),两组图像肺组织的SNR差异无显著性(t值为0.903,P>0.05),但肝组织的SNR值B组高于A组,差异有显著性(t值为-2.885,P<0.05)。两位医师的评分结果的相关系数为0.763,诊断结果一致性良好。A、B两种扫描方式的图像主观质量评分为(2.5±0.53)分、(4.3±0.67)分,差异有显著性(χ2值为14.76,P<0.05)。结论大鼠胸部CT扫描采用非心电门控轴扫模式可获得与胸部常规CT扫描(非心电门控螺旋扫描模式)大致相当的CT值与噪声、信噪比,但采用非心电门控轴扫模式可以有效减少大鼠胸部图像的呼吸心跳伪影,降低辐射剂量,提高图像质量,提高观察者的诊断信心。

简介：研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt)+tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn+1=λnθnf(xn)+[1-λn(1+θn)]xn+λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的解.

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。