简介：本文就水分测试中称量瓶称重存在的几个问题加以探讨。实验表明,在进行饲料及原料中水分测定时,样品的称量恒重与冷却时间有关,干燥时间对称重结果?有影响,干燥器容量大小以及称量速度也会给恒重结果带来误差。

简介：饲料样品用适当浓度的酸、碱溶液处理,经水洗,中和及静置沉积后,用简单的倾倒法使粗纤维与沙子等杂质分离,所得粗纤维置130℃中烘干2小时,即可直接定量测定饲料中的粗纤维含量.本方法无需纤维测定仪、真空抽滤装置及高温炉等设备;方法的相对标准偏差为2.7%,双试平行差在0.03%～0.08%之间,极差为0.39%;t检验表明,本法与GB/T6434-94法之间无显著性差异.方法简便、快速、准确,易于推广.

简介：建立了测定饲料中角黄素的高效液相色谱（HPLC-DAD）分析方法。样品经皂化法处理,用石油醚提取,经浓缩处理后,用甲醇和三氯甲烷的混合溶液（10＋1）溶解,用XB-C_（18）柱（150mm×4.6mm,5μm）分离,以乙腈为流动相进行等度洗脱。目标分析物在相应的质量浓度范围内线性关系良好,线性相关系数（R~2）为0.9996,检出限为0.13mg/kg,回收率为88.5%~93.9%,相对标准偏差为1.6%~2.9%。本方法准确、简便、快速,方法精密度、准确度和回收率能满足饲料中角黄素样品检测的要求。

简介：本文建立了离子色谱法测定水产配合饲料中氟离子含量的测定方法。结果表明,F-测定的线性范围为1.00～50.00mg/L,相关系数为0.9991,峰面积和保留时间的RSD分别为1.91%和0.18%,检出限为5×10-4mg/L（3σ）,该方法具有准确、简便等优点,可用于水产配合饲料中氟离子的检测。

简介：研究用固定pH滴定法测定饲料中粗蛋白。实验表明与蒸馏法相比,方法简便、安全快速,结果准确可靠,可节约水电90％以上。

简介：饲料氨基酸分析技术的准确性与重现性主要取决于前处理方法。目前我国除谷物外,还没有现成饲料氨基酸分析方法的国家标准。随着饲料工业,养殖业的发展急需提出适合饲料氨基酸分析的新方法。目前现有的盐酸水解法使测定结果偏低。尤其是测定含硫氨基酸时,回收率仅在70—72％。而含硫氨基酸(蛋氨酸,胱氨酸)和赖氨酸是衡量各类饲料的重要指

简介：本文用经验波长法和相关系数(R)-斜率(K)波长优选法对鳗鱼饲料样品的近红外漫反射光谱和水份含量进行多元线性最小二乘回归分析,结果表明R-K法可以快速、无损地预测样品的水份含量,相对误差小于15％。

简介：装修房子时，有这样一种业主：非常强势，只管提出要求，很少和设计师商量设计和施工的可行性。等设计师勉强设计出来了，看起来似乎很漂亮，用的时候却会有很多问题：如楼梯台阶过高、过道过低等，还可能存在一些安全隐患。

简介：本文从人工虫草菌丝体的化学成分分析，功效及应用研究，液体发酵培养的研究方面对人工虫草菌丝体研究进展进行综述。人工虫草菌丝体的化学成分与功效和冬虫夏草差不多，又易于用发酵法大量生产，可缓解冬虫夏草的供需矛盾，成为冬虫夏草的替代保健品。

简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

简介：用因子分析法解析了饲料样品的近红外漫射光谱,利用前面8个主成分因子与样品的化学分析结果拟合校正曲线,同时预测了未知样品的水分、粗蛋白和粗脂肪含量,该法无损、快速、准确,平均预测误差对水分为3.6%,粗蛋白为2.1%,粗脂肪为8.1%。

简介：摘要：本文探讨了人工智能技术对内部控制的影响。首先，介绍了人工智能技术的发展和应用现状。然后，从内部控制环境、流程、监督和效果等方面，分析了人工智能技术在内部控制领域的作用和影响。最后，指出了在应用人工智能技术时需要注意的风险和挑战，并提出了相关的管理和应对策略。

简介：摘要：随着新课改的推进，人工智能成为高职院校教育教学中的重中之重，一些院校的管理者已开始意识到这点，试图采用多维度的评价方式弥补唯成绩评价的不足，取得了一定的效果，但也带来了许多新的难题亟待解决。基于此，本文就人工智能的教学评价管理模型构建进行简要分析。

简介：摘要：随着红外热成像技术和人工智能的快速发展，基于人工智能的红外热成像监控系统在安防领域具有广泛的应用前景。本论文旨在设计一种基于人工智能的红外热成像监控系统，以实现智能化的目标检测、异常行为识别和实时警报功能。通过对红外热成像技术和人工智能算法的综述，提出了系统设计方案，并详细介绍了硬件设备选择、算法设计和系统集成等关键步骤。通过实验验证，系统能够高效准确地检测目标、识别异常行为，并及时发出警报，为安防监控提供了重要的技术支持。

简介：5月中旬传来消息，道达尔与谷歌云签署一项共同开发人工智能技术的协议．计划将该技术应用于油气勘探和开发阶段的地下数据分析。以超越人类智力极限而火遍全球的阿尔法狗，开启了人工智能向工业、医疗、金融、交通等领域的渗透。如今这把火燃烧到了石油领域。而这一次召唤“阿尔法狗”的，是全球顶级石油公司道达尔。道达尔表示，此番人工智能率先应用的领域.

简介：智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展正处于高速增长时期,特别是人工智能在高度智能驾驶方面具有无限的应用空间。本文作者介绍了人工智能在全球的发展概况,在汽车工业价值链上的发展具有巨大的增值潜力。介绍了人工智能的基本概念,包括深度神经网络(DNN)和增强学习(RL),详细阐述了人工智能在高度智能技术发展的巨大作用和核心技术及发展趋势。

简介：摘要：伴随着现代科技的不断进步与发展，人工智能已经在各个领域取得了丰硕的成果，其中，计算机网络技术得到了飞速的发展，并以其特有的特性，如：信息的瞬时传递、快速传递等。因此，必须要有一套成熟的网络管理技术与方法，才能将网络管理技术与管理方法有机地结合起来，才能对网络进行合理、高效、稳定的管理。在此基础上，提出了一种将人工智能技术应用于网络管理的新思路。

简介：EU5开启了北汽新能源整车人工智能的新时代,也是北汽新能源9年造车经验的最佳总结,同时也是北汽新能源未来征途的全新起点,在北汽新能源的发展历程中扮演着极其重要的角色。对于汽车行业来说,近年来,中国新能源汽车行业的迅猛发展可谓全球共睹。随着技术的不断成熟,新能源车续航愈加可靠,消费者对于新能源车的认可度也在日益增加。而在新能源领域发力很早的北汽新能源,在2018北京车展上推出了被定义为'人工智能家轿新典范'的EU5纯电动轿车,引发了行业和用户的密切关注.

简介：美国《福布斯》杂志预测，2017年是人工智能脱颖而出的一年，计算机将能够通过深度学习与神经网络真正实现学习、预测、适应与理解。我们有理由相信不久的将来，人工智能直接影响公众的日常工作与生活，也必然改变公众的思维方式和工作模式。人工智能必将推动当今社会经济的再次转型与创新发展，在道路交通管理中的应用前号亦已明晰。

简介：目标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向，在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“辨识”，它是一门多学科综合的应用技术，其研究内容涉及传感器技术、信号提取、图像处理、模式识别、测试仿真等多个学科内容。