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  • 简介:摘要结合某公路桥梁人工挖孔桩施工实例,全面总结了孔桩爆破参数设计、施工关键技术及爆破安全防护措施,对同类工程具有一定推广意义。

  • 标签: 人工挖孔桩 爆破参数 爆破工艺 爆破安全
  • 简介:摘要:随着油田进入特高含水开发阶段,原油开采难度增大,为了提高油井采收率,开采方式以人工举升为主,人工举升技术在油气井开发中应用越来越普遍。系统分析了人工举升技术应用现状,探讨了几种常见的人工举升方式优缺点,对油气井开发设计时选择最佳的人工举升方式,充分发挥油气井产能、提高采收率,实现油田可持续健康发展具有重要意义。

  • 标签: 人工举升 有杆泵采油 无杆泵采油 气举举升
  • 简介:摘要:随着社会的持续发展,人们的生活水平不断提高,汽车在人们的日常生活当中越来越普及,车辆的不断增多带来了交通管理上的压力。改善交通管理,构建智能交通,对车辆进行高效的管理势在必行。智能车牌识别系统是构建智能交通的最有效方法之一,语音播报也成为智能车牌识别系统中不可或缺的辅助功能。基于此,本篇文章对车牌识别中人工智能技术的应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 车牌识别 人工智能技术 应用分析
  • 简介:摘要:近年来,人工智能(AI)技术的快速发展已经引起了广泛的关注和研究。无线通信技术作为一种重要的信息传输技术,也在不断地发展和完善。人工智能与无线通信技术的融合,具有重要的理论和实际意义,可以实现更加智能、高效、可靠的信息传输和通信服务。

  • 标签: 人工智能 无线通信技术 融合应用
  • 简介:摘要 : 如今,国家越来越昌盛,机械电子工程行业取得了不小的成就,从最初的动能传输、能量传输逐渐转变为如今的信息传输,这一变化过程在机械电子领域是突破性的进展。 21世纪 ,人工智能技术飞速发展,使得机械电子工程领域的进展速度加快,二者结合,机械电子工程方面的信息技术通过人工智能的技术促进,人工智能技术也可以依附于机械电子工程的技术获得进一步发展。文章就人工智能技术在机械电子工程领域的应用展开思考。

  • 标签: 人工智能 机械电子 应用
  • 简介:摘要:人工智能技术是一种信息知识处理系统,档案管理与人工智能关联起初联系并不紧密,但新时期两者之间存在千丝万缕关系,人工智能对提升档案检索工作效率发挥巨大作用。

  • 标签: 人工智能技术 档案管理 关系 机遇挑战
  • 简介:摘要 :近些年来伴随着科学技术水平的不断提高 ,人工智能化技术被广泛应用到机械电子工程领城之中 ,不仅为机械电子工程领域的发展注入了全新的活力 ,同时也促使机械电子工程领城向着智能化方向迈出了一大步 ,对加快社会经济的发展也有着十分卓越的贡献。因此越来越多的学者与专家们将研究的重点放在人工智能化技术在机械电子工程领城的应用研究之上。本文则结合相关参考文献 ,从机械电子工程与人工智能技术的概念入手加以分析 ,提出在机械电子工程领城中人工智能技术的应用 ,以供参考。

  • 标签: 机械电子工程 人工智能 技术应用
  • 简介:摘要:当前,我国十分重视环境建设。对于人工湿地污水处理技术给予高度的重视,利用这一技术可以很好地对污水进行处理,提高污水处理效率,节省处理污水的投资。从发展现状来看,很多地区会尝试着将这一技术引入到污水处理的过程中,这一污水处理技术主要针对的是污水厂的出水,确保人工湿地的运用,以此减轻污染。这样一种方式能够对水质有着明显的提升,相比于原来的污水处理方式来说可以有效提高处理效益。本文主要论述了人工湿地污水处理技术的应有意义,并提出了具体的应用措施。

  • 标签: 人工湿地污水处理技术 意义 措施
  • 简介:摘要:人工智能技术作为我国在发展的过程中形成的一种新型技术,是随着我国科学技术水平的提升而产生的。这种技术在不断的发展过程中由于拥有着一定的技术优势,因此逐渐被广泛的运用到了各个行业之中。而在这其中,建筑行业作为我国各个行业的重要组成,也将人工智能技术运用其中,进行了建筑设计和使用等各方面的工作,从而推动了我国智能建筑的发展。但是在实际的发展过程中,由于相关因素的影响,致使智能建筑在发展的过程中出现了诸多问题。为了解决这方面的问题,本文主要对人工智能技术和智能建筑等方面的内容进行了深入的探究,从而为我国智能建筑的持续发展提供更多的帮助。

  • 标签: 人工智能技术 智能建筑 应用
  • 简介:  摘要:今天的技术水平支撑着传统机械工程与科学技术的结合,两个传统技术领域都取得了长足的进步。两者的产物都是机械电子工程等宏观领域。而任何一个领域的突破,都会对机械电子工程领域起到重大的推动作用。由于目前人工智能的局限性,机械电子工程领域的智能进展还处于起步阶段。

  • 标签: 人工智能 机电一体化 应用
  • 简介:  摘要:今天的技术水平支撑着传统机械工程与科学技术的结合,两个传统技术领域都取得了长足的进步。两者的产物都是机械电子工程等宏观领域。而任何一个领域的突破,都会对机械电子工程领域起到重大的推动作用。由于目前人工智能的局限性,机械电子工程领域的智能进展还处于起步阶段。

  • 标签: 人工智能 机电一体化 应用
  • 简介:摘要:随着我国经济的不断发展和科学技术水平的逐渐提高,在人工智能方面也取得了较大的成就,在一些方面甚至处于领先地位,人工智能的快速发展使得其已经普及在人们日常生活的方方面面,尤其是在大数据的背景之下,随着人工智能的不断进步,也能够推动各个行业的发展,保证信息安全就是其中最为重要的一种应用形式,人工智能能够帮助人们及时地发现可能出现的信息安全隐患,提前判断,及时处理,提高居民信息安全系数。本文将从人工智能在保障居民和企业信息安全方面的特点、应用出发,探索人工智能与信息安全的结合途径,促进我国人工智能技术在信息安全领域的发展,旨在保障居民信息安全。

  • 标签: 人工智能技术 信息安全 大数据 应用分析
  • 简介:摘要:随着经济的快速发展,对于能源需求不断提升,传统的以火力发电方式对环境产生严重污染,虽然能够在短时间内看到经济效益,但是不利于社会实现健康、长久的发展。所以处理好经济发展与能源保护、环境保护之间关系,是当今世界发展中面临的重要难题,利用风能发电新型模式能够协调环境保护与经济发展关系,减轻二者矛盾,能够实现能源的良好可循环利用,确保经济实现稳健发展。因此风力发电技术对于人类社会的可持续发展具有十分重要的现实性意义,但在风力发电技术之中,存在一定问题。基于此,本文将对人工智能技术在风力发电中的应用进行分析。

  • 标签: 人工智能技术 风力发电 应用
  • 简介:摘要:为了降低船体的合拢修整率程度,在减少修理周期的同时,提升计算机对舰船部件的管理效能,针对人工智能技术下的舰船合拢质量管理技术进行研发。经过总组的准备研究,对堆锥挤压板的错位情况实现有效管理,实现采用人工智能技术的舰船制造特性研究。在此基础上,建立精准检测体系,根据精度定位标准的实际要求,设定具体的合拢搭载要求,实现舰船合拢精准检测方式的成功运用。对比试验结果显示,与传统总组制管理策略比较,合拢段精准控制方式可以很好管理舰船部件的周期性修理次数,达到对舰船合拢修整次数要求的合理限制。

  • 标签: 人工智能技术 船舶合拢精度 维修周期
  • 简介:摘要:人工智能是一种建立在信息技术上的革命性技术创新,自从人工智能问世以来,在社会各个行业各个领域,都受 到了广泛的关注和研究。人工智能的发展不仅为企业的生产作业提供了更多科学合理的决策依据和智能控制,并为企 业的安全生产提供了一种智能环境;同时提高了操作的准确性弥补了由于人工操作的疏忽和纰漏而引起的缺陷,随着人工智能的技术发展更加成熟,相信人工智能在未来将具有更加巨大的发展。

  • 标签: 人工智能,电子工程,科学技术
  • 简介:摘要:水利工程作为一种民本性质的基础设施,是国家基础设施系统的核心组成部分,高质高效的水利工程对于水源的稳定供应以及社会生产需要都具有无法比拟的重要影响,直接关系着经济发展速度与人民群众的实际生活,为了可以更加高效地提升工程社会效益与经济效益,就应该在确保工程建设质量的前提下,持续优化与完善工程管控体系,实现水利工程所具备的各项优势可以全方位发挥出来。在这一背景下,笔者将对人工智能在水利工程中的运用进行剖析。

  • 标签: 水利工程 人工智能技术 应用
  • 简介:摘要:对于建筑行业来说,人工智能技术的运用使得传统建筑技术获得了突破,智能建筑应运而生,从未来建筑行业的发展方向上来说,智能建筑是极具开发空间的一个方向,而且智能建筑的发展已经有了一定的基础,并且获得了一些成果,这主要得益于人工智能技术的普及应用。智能建筑作为当前建筑领域新技术含量最高的一种建筑类型,其含义是对于建筑内部的结构、系统管理以及服务等等内容进行升级优化,以满足建筑居住者的各种需求为主要目标,提供给住户一个舒适、安全的内部环境,智能建筑往往会有着非常高的信息化程度,这取决于人工智能技术在建筑中的运用。

  • 标签: 人工智能技术 智能建筑 技术应用 研究
  • 简介:摘要:本文对人工智能(AI)与机械电子工程的技术融合进行深入分析。通过探讨两者之间的相互影响与融合趋势,揭示了这一融合对科技领域的重要性。文章涵盖了人工智能在机械电子工程中的应用,以及机械电子工程对人工智能发展的推动作用。通过系统性的研究,为未来这两个领域的协同发展提供了理论支持和实践指导。

  • 标签: 人工智能 机械电子工程 技术融合 自动化 智能系统
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的飞速发展,大模型作为其中的一项关键技术,正受到越来越多的关注。本文旨在探讨大模型的概念、特点、应用领域以及面临的挑战,并深入分析大模型与人工智能技术之间的关系。通过对大模型的研究,我们可以更好地理解人工智能技术的发展趋势,并为未来的研究提供有益的参考。

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