简介:摘要夏天的高温给人们的生活带来了一定的烦恼,随着人们生活水平的提高,空调已经步入了众多普通家庭,成为一种消除炎热、降温解暑的生活电器。空调的长期使用会导致人体出现“空调病”等问题,尤其老人、小孩子以及体质较弱的人群更不宜使用。相对于空调,电动风扇则是一种应用更为广泛的清凉解暑、空气流通的家用电器,它具有成本低、能耗小的优点,仍然是许多消费者的优先选择。但是,现有的电动风扇普遍存在空程浪费、利用率低、难以根据实际情况自动调节以及不满足人体运动特性的问题。针对上述问题,在原有电动风扇的基础上,本文设计一种能够自动调节与跟踪人体的智能系统,能够实时跟踪人体的运动,根据人体远近、温度等实际使用情况进行风速的自动调节。从而提高利用率和电动风扇的使用效果,并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容,希望能够给予相同行业进行工作的人员提供出一定的参考。
简介:针对存在非重叠视野的摄像机监控网络,提出了一种基于人体外观模型和摄像机间时空信息的人体目标自适应跟踪算法.对于人体外观模型,首先根据人体测量学理论将人体目标划分成头、躯干和腿3个部分,分别提取各部分的HSV颜色直方图特征用于构建人体外观模型,然后引入加权因子计算人体目标之间的相似度,最后采用一种基于双阈值的相似度排序算法确定人体目标的匹配关系.对于摄像机间的时空信息,通过增量学习,不断积累目标关联信息,经统计分析逐步更新摄像机间时空信息.实验结果验证了所提出的跟踪算法在无需摄像机标定的条件下能够实现人体目标的连续跟踪,且随着关联匹配信息的累加,算法的跟踪准确性也逐步提高.