简介：重点论述了如何运用纹理谱的方法时遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验，借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示，并对其进行分析比对，最终达到区分识别各类地物的目的。

简介：马丁,告诉你一个好消息.我在寒假学习了一个新技能——毛笔书法。那请问号姐姐给我们展示一下你的学习成果吧。写得真不错,你再用这个纸试试看呢。嗯?为什么墨迹扩散得不均匀,字也变得扭曲了?你动了什么手脚?两种纸?可不是我动了手脚,只是你之前写毛笔字时用的是宣纸,我给你的是现代普通的纸张而已。

简介：摘要：在现代城市夜景中，建筑立面灯光照明是关键组成部分，会给人们留下非常深刻的印象。建筑立面照明进行创新处理，丰富照明的纹理表现，能向人们更好地展现城市的个性特点，促进城市整体形象提高，对推动城市发展起到积极作用。当前，城市建筑立面照明设计中，存在纹理表现与环境不和谐等问题，会影响建筑立面照明效果。本文结合建筑立面照明设计分析，探讨了照明中的特色纹理表现。

简介：摘要：在现代城市夜景中，建筑立面灯光照明是关键组成部分，会给人们留下非常深刻的印象。建筑立面照明进行创新处理，丰富照明的纹理表现，能向人们更好地展现城市的个性特点，促进城市整体形象提高，对推动城市发展起到积极作用。当前，城市建筑立面照明设计中，存在纹理表现与环境不和谐等问题，会影响建筑立面照明效果。本文结合建筑立面照明设计分析，探讨了照明中的特色纹理表现。

简介：

简介：纹理贴图是DirectX程序设计中最常用却也是最复杂困难的一项技术。本文为大家介绍了纹理贴图的基本概念，并通过一个简单的实例为读者演示了如何使用C#和托管DirectX进行纹理贴图。

简介：摘要目的探论肺纹理增强的临床意义。方法本组选取2011年1月一2011年12月报告的肺纹理增强(以右下肺纹理增强占70%)患者共250例，男150例，女100例，年龄为出生后2岁一80岁，平均年龄为40岁。结果250例表现有肺纹理增强病例中，有症状的肺纹理增强160例，占64%，无症状的肺纹理增强90例，占36%。结论“肺纹理增强”是一个X线诊断术语，表示从肺门向肺野外围延伸的放射状条状阴影，其单纯的肺纹理增强临床价值较小.只有认真分析肺纹理增强的性质并与其他X线表现阳临床情况相结合起来，并且要尽可能的随访观察才有较大的诊断价值。

简介：表现好质感纹理，是拍摄一个物体外貌特征的重要内容。而要准确表现被摄物体的质感纹理，最好是选用大底片如6×6cm、6×4．5cm的相机来拍摄。因为拍摄的底片大，纪录影像的程度就细腻。

简介：介绍了在虚拟三维景观中如何利用VTK实现纹理映射的方法,方法简便快捷,生成的纹理真实细腻.

简介：／／定义纹理glTexParameteri(GL—TEXTURE一2D,／／控制纹理glTexParameteri(GL—TEXTURE一2D,OpenGL定义纹理坐标的函数为xCoord()

简介：

简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：文章介绍了基于OpenGL的纹理映射技术。使用OpenGL的编程接口，应用纹理映射技术，是模拟自然景物表面细节的一种有效方法，在生成真实感图形中得到大量的应用。

简介：麦杆画随着技术的不断进步，麦秆画逐渐具有精美的工艺，兼具国画、工笔画的表现技法，制作出的成品往往精致细腻，形神兼备。但是，随着时代的发展，现代麦秆画逐渐淡出历史的舞台，甚至很少人了解这一艺术形式。因此，本文将以此入手，主要研究麦秆画的艺术特色及其光泽和纹理表现，期望能够让人们更好地了解这一民间艺术形式。

简介：

简介：文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.

简介：纹理分析已在二维超声图像中得到广泛应用,尤其针对心脏和其他弥漫性疾病的组织定征具有较好作用。本文就纹理分析在二维超声图像心脏、肝脏及乳腺方面的应用进行综述。

简介：摘要胰腺肿瘤的早期诊断及准确定性对于临床制定合理的治疗方案具有重要意义。纹理分析可以通过分析图像中像素或体素灰度间的分布和关系而对肿瘤的异质性进行客观定量评价，有助于放射科及临床医师鉴别肿瘤良恶性、预测治疗效果及评估患者预后。

简介：摘要：在数字图像的采集过程中，由于环境光的影响，输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计，对于图像处理有着重要意义，如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法，基于噪声的二阶敏感特性，完成噪声参数的初始估计，基于二值化阈值迭代，完成噪声的精确估计。

简介：摘要肾脏肿瘤的分型与鉴别关系到治疗方案的选择和预后。CT纹理分析是基于图像中像素或体素灰度级的分布和关系特点，对肿瘤的异质性进行客观定量的评估故能够弥补传统的图像视觉分析方法诊断的主观局限性。本文对CT纹理分析及其在肾脏肿瘤诊断中的应用和局限性等的研究进展进行综述。