简介：摘要：本文结合IPAT扩展模型和情景分析方法对中国整体、城镇、农村三个层面居民生活碳排放增长路径进行情景预测，探究中国居民生活碳排放达峰时间及达峰数值。研究结果表明：基准情景和高碳情景下，到2050年，中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量均难实现达峰；低碳情景下，中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间分别是2046年，2045年和2046年，碳排放峰值分别为73亿t、56亿t和17亿t；强化情景下，中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间均在2040年，碳排放峰值分别为63亿t、47亿t和16亿t。中国居民生活碳排放峰值研究是中国能否实现减排目标的基础之一。基于此，提出中国居民生活部门专门性减排举措，如提高居民人口素质、提升居民绿色理念等有助于中国整体实现2030峰值目标。

简介：摘要2016年4月22日，《巴黎协定》在纽约联合国总部正式签署。《巴黎协定》在全球应对气候变化史上具有里程碑意义，它表明全球气候变化已是当前世界级优先议题，意味着传统能源行业的变革将加快，更多的资本将转向清洁领域，旧的化石燃料时代将被终结。通过技术创新、国际合作来推进绿色转型也将成为全球经济发展的主要方向，开启了全球气候治理新格局。

简介：英国《自然·地球科学》杂志7月25日发表评论文章说，中国煤炭消费峰值可能已提前到来；在“后煤炭增长时代”，中国经济增长已与煤炭消费增长脱钩，正走向绿色增长新阶段。文章里说，过去35年，煤炭的使用驱动着中国经济飞速增长，煤炭占能源消费总量平均高达75％，但随着近年来煤炭消费增速逐渐放缓，煤炭在能源结构中的比重到2015年已降至64．4％。

简介：利用全国垃圾填埋场的点源数据,基于实际调研和实验室分析建立中国不同区域、不同规模、不同填埋时间的排放因子矩阵,采用IPCC推荐的一级降解动力学（FOD）方法自下而上地核算了中国2107个垃圾填埋场在2007年的甲烷（CH4）排放量.针对不同区域和类型的填埋场,分别就城市垃圾组分、可降解有机碳、CH4修正因子、CH4氧化系数、填埋场CH4收集率等进行了深入研究.结果显示,中国2007年填埋场CH4排放量为118.61万t,与《中华人民共和国气候变化第二次国家信息通报》2005年填埋场排放量（220万t）差异较大,其主要原因是城市垃圾填埋场统计数据的差异,例如填埋场个数及垃圾填埋量.中国绝大部分填埋场CH4年排放量在700t以下,超过1000t的有279个,超过1万t的仅10个.江苏省的CH4排放量最高,达到9.87万t;西藏的排放量最小,仅为0.21万t.东部江苏、广东、浙江等省的整体排放量较高,西部地区西藏、宁夏、青海等地的排放水平较低.

简介：实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺，也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析，在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现，中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰；人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大，人口、能源强度的影响较小。

简介：基础教育一直是人们关注的焦点,其任何变动,哪十白是微小的变动，都会牵动社会的神经。近期，基础教育在发生什么改变？最新的改变非“核心素养”莫属。“核心素养”即”学生应具备的、能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力“,综合表现为九大素养社会责任,国家认同、国际理解,人文底蕴、科学精神、审美情趣、身心健康、学会学习和实践创新。它们成了基础教育的“头”,“头摇”则“尾摆“,一切将随之改变，谓之基础美术教育进入了”核心素养”时代。

简介：摘要在生命早期阶段达到较高的峰值骨量和强度对于降低未来发生骨质疏松症或降低骨量的风险至关重要。种族和性别等遗传因素在很大程度上影响了峰值骨量的差异性和达到峰值骨量的时机。一般而言，与白种人相比，亚洲人的面积骨矿物质密度较低，并且达到峰值骨量的时间更早。在不同生活方式的影响因素中，有强有力的证据表明饮食中钙摄入和体育锻炼对骨骼累积具有积极作用。研究表明，各个年龄段中国人的钙摄入量都远低于建议的摄入量。为了能够达到其遗传潜能的峰值骨量和骨强度，强烈建议中国人群通过促进饮食摄入和(或)服用补充剂来获得足够的钙和维生素D摄入，尤其是中国青少年群体。

简介：从方法论、情景设置、宏观参数、能源消费量、能源消费结构、碳排放量、碳排放强度等几个方面,对国内外有代表性的6个中国碳排放情景研究进行了比较。在维持现有政策框架的基准情景下,尽管中国未来的能源结构持续优化,碳排放强度持续下降,但中国2050年的二氧化碳排放量将显著增长,排放量为119亿～162亿t。通过一定的低碳发展政策,在比较情景下,能源结构的优化和碳排放强度的下降更加明显,2050年碳排放量显著下降,排放量为43亿～95亿t。

简介：发展低碳经济的本质要求是，在控制碳排放的同时促进经济社会发展。由此引申出的关键科学问题是如何提高碳排放绩效。因此，对碳排放经济绩效和碳排放福利绩效加以区分，在已有研究基础上构建出碳排放福利绩效指标，测度了1997-2008年中国省域碳排放福利绩效，并运用LMDI因素分解法分析碳排放福利绩效的影响因素。结果显示：①中国大多数省域碳排放福利绩效呈下降趋势，且区域发展极不平衡；②推动中国省域碳排放福利绩效的主要力量是技术效应，所有省市区的服务效应都小于0，表明服务效应对碳排放福利增长有抑制性作用，并且有8个省市区的福利绩效增长面临技术效应与服务效应的双重瓶颈。

简介：介绍了OFDM系统的基本原理，并对OFDM系统的峰值功率问题进行研究分析，提出了评估峰值功率的几种算法，以及控制峰值功率问题的2种解决方法：使用块编码方式和相位偏移方法，并且通过模拟和理论分析对这2种方法进行比较。结果表明，相位偏移方式比分组编码方式的CDF性能更好。

简介：该文在广泛调研的基础上,提出在现有的经济发展水平和体制机制条件下,切实有效地推进中国的碳排放交易的主要原则和思路：价值引领,政府推动,市场运作和金融支持。

简介：在《京都议定书》的指引与框架下，全球碳排放交易开始运作并逐渐形成统一的全球碳市场。其中成果较为显著的是欧盟碳排放交易机制与北美地区碳排放交易机制。碳排放交易机制逐渐成为各国经济利益的角逐。面对这种国际趋势，我国碳排放交易机制尚未建立健全、缺乏统一的立法保障、政府监管不到位并且缺少国际发言权，我国应充分借鉴欧盟碳排放交易机制与美国碳排放交易机制的经验与教训，在法制建设、市场交易与政府监管、国际合作方面进一步健全我国碳排放交易机制。

简介：现今无论从国内发展需要还是国外舆论压力方面,适度降低中国的碳排放值都有十分重要的意义。本文通过选取中国29个省的碳排放、经济发展、能源使用等数据,建立固定效应模型,实证分析了中国二氧化碳排放量与经济增长、产业结构和能源利用效率的长期均衡关系,检验了影响碳排放的因素,并分析了如何在我国当前背景下控制碳排放量的快速增长。

简介：摘要：我国碳交易市场建立时间较短，资产评估行业仍待发展，针对碳排放交易的资产评估文献相对较少。而碳资产评估又与传统的资产评估专业在理论方法、评价体系有诸多不同，利用资产评估的理论研究方法对碳排放交易开展研究工作就显得尤为重要。

简介：半导体是整个IT产业中周期性发展最为明显的领域。尽管至今还没有两个相似的周期，但是业内人士认为其典型的周期时间为四年，两年强劲增长，增幅接近20％，一年下滑或者持平，另外一年低速增长。

简介：摘要目的讨论超声心动图频谱分析肺动脉峰值血流加速的原因。方法选取2008.7.31—2010.5.29我院心脏超声科频谱分析有肺动脉峰值血流加速的病例156例，对其跟踪随访。根据随访结果将其按病因分为二组，A组为肺动脉器质性病变组；B组为肺动脉无器质性病变组，并对其进行组内结果分析，组内自身对照分析，以及组间差异性比较分析。结果1.A组肺动脉器质性病变组肺动脉血流速度（4.21±0.91m/s）明显高于B组肺动脉无器质性病变组（1.93±0.32m/s）。2.A组及B组患者治疗后肺动脉血流速度某些低于治疗前，自身对照研究差异具有统计学意义。结论超声心动图医生对肺动脉峰值血流加速的病因可以做出正确判断。

简介：文章基于1994-2013年中国工业分行业能源消耗及经济发展的相关数据,运用Tapio模型研究了工业经济增长与碳排放的脱钩关系,对工业各行业驱动类型进行分类并构建碳排放脱钩驱动力模型。研究发现：近20年中国工业行业碳排放量大体呈增长态势,仅少数行业出现波动变化,且碳排放量向少数能源行业集中的趋势逐步明显,工业行业间碳排放差距在逐渐增大;除少数行业外,中国大部分工业行业碳排放脱钩指数呈现逐渐下降的趋势,说明中国工业行业碳排放呈现良性循环,四个时段碳排放脱钩类型主要经历了弱脱钩→强脱钩→弱脱钩→弱脱钩的变化趋势,工业减排潜力依然很大;研究期内中国工业碳排放脱钩变动主要依赖于能源利用效率的提高,能源结构调整对碳排放脱钩影响不大,因此,中国的减排战略除了进一步提高能源利用效率外,更需要提升减排技术及调整能源结构。

简介：摘要：以资源、环境与经济协调发展为目标，探究水电开发对碳排放影响的内在逻辑，实证检验水电开发对碳排放的影响特征。结果表明：水电开发与碳排放存在负相关关系，即加大水电开发程度可以降低碳排放；降低途径主要是通过产业结构传导。

简介：摘要：现代社会背景下，我国大力提倡绿色经济，而物流行业作为二氧化碳大消耗行业也是其转型的关键时期。为推动物流行业长期稳定发展，在物流碳排放问题方面，政府应制定出相应的政策。基于此本文主要针对这一问题展开分析，旨在为同行业工作者提供一些参考。

简介：为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机（QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM）算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM（1,1）模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。