简介:公司财务危机(Financialdistress)一直是众多的企业家、经济学家、管理学家、社会学家以及其他学者关注和研究的一个热点问题。一个公司特别是上市公司的财务状况是企业经营者、证券监管部门以及投资者所关注的重点。尽管导致企业走向困境甚至破产有许多的原因,比如管理、政策、市场、生命周期、行业、地理等,但是最直观的表现就是企业的财务方面出现危机。所以,判断一个公司的运行是否健康,从财务角度进行分析是最便捷也是最有效的方法。本文采用中国大陆A股上市公司的年报数据作为分析的依据,在1998—2001年每年选取一些正常公司与当年出现财务危机的公司(表现马下一年被ST)进行配对,按照行业类别和规模大小对ST公司配对正常公司,使用这些公司的“面板数据”(paneldata)建立判别模型。(由于我国上市公司几乎没有破产的,所以本文认为被证监会处以ST(Specialtreatment)的公司即ST公司是存在财务危机的公司。)
简介:近年来出现危机的公司越来越多,提前预测财务危机具有重要的意义。目前针对财务危机的研究很多,预警模型也多种多样,本文采用了决策树模型,并将决策树模型预测结果与常用的logistic回归模型的预测结果进行了比较,以验证决策树模型在财务危机预警中的作用。
简介:摘要:企业集团在我国经济发展中起着重要的作用,而企业集团财务危机将给企业股东、债权人等利益相关者以及社会经济带来巨大损失。因此,构建合理准确的企业集团财务危机预警指标体系,具有十分重要的理论研究价值和现实意义。本文引入企业集团特征指标和公司治理指标,构建企业集团财务危机预警指标体系,通过因子分析提取公共因子作为预警变量。从沪深A股选取2004年至2010年被“ST”的和财务正常的企业集团共100家为研究样本,运用Logistic方法建立了企业集团财务危机的预警模型,并对指标体系进行检验。研究结果表明企业集团特征指标和公司治理指标包含了预警企业集团财务危机的大量信息,准确率高于仅包含财务指标的预警模型。关键词:企业集团财务危机预警指标因子分析Logistic方法中图分类号:F830文献标识码:A一、引言企业集团是以一个实力雄厚的企业为主体,以产权、产品、技术、经济、契约等为纽带,形成的由多个成员企业组成的具有多层次组织结构的经济联合体,企业集团在我国经济发展进程中具有举足轻重的作用。由于企业集团成员企业之间存在的关联性以及经营和管理的复杂性,财务风险是其所面临的重大风险之一。因此,为增强企业集团抵抗风险能力,构建企业集团的财务危机预警模型具有十分重要的理论研究价值和现实意义……