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12 个结果
  • 简介:作者(1997a)建立的一个移动采样理论是Fourier变换计算理论的归纳。基于这个理论,我在波浪数字领域开发潜在的地转变的一个算法错误(A-E)方程,它不仅给潜在的地转变的一个更灵活的算法,而且在波浪数字领域揭示潜在的地转变的错误的法律。DFT0ηη(0.5,0.5)显著地从A-E方程导出的reduction-to-pole(RTP)技术在低磁性的纬度改进RTP异例的决定和精确性,包括磁性的赤道。A-E方程揭示的边摆动的法律(起源,表格机制,和必要性质)理论上指出改进存在在波浪数字领域在高通行证的转变填方法的效果的一个方法。

  • 标签: 变换方程 波数域 声发射 潜力 应用 傅立叶变换
  • 简介:阻抗张量元素的计算是在大地电磁测深数据处理的重要一步。按照常规,阻抗张量被定义为以Zxx,Zxy,Zyx,和Zyy为元素的2×2矩阵。在本次研究中,6个元素的阻抗张量的计算使用了一个含有Zxx,Zxy,Zyx,Zyy,Zxz和Zyz分量的2x3矩阵。对上述两类阻抗张量元素的属性进行了分析。利用由印度古吉拉特邦卡奇沉积盆地采集的5个分量大地电磁数据测试了文中的方法。从视电阻率和相位的计算中我们是观察到在大部分的频带范围内4个元素阻抗和6个元素阻抗Zxy和Zyx两类元素区别不大。然而,较长周期时间的数据,如超过100秒,观察到视电阻率的增加和相位的减少。我们还注意到,倾子幅度在大部分时间几乎是零,但较长周期(超过100秒),逐渐呈增加的趋势。卡奇沉积盆地的地电断面表明在较长的周期内浅层近水平层和深层异常高电导性的不均质层都可能是引起大的Hz分量的原因。这表明,磁场垂直分量Hz对在大的2D/3D结构区域内的电场参数估计发挥的重要作用。

  • 标签: 大地电磁 阻抗张量 电场
  • 简介:本文介绍了在B隧道勘查中应用高分辨电磁成像技术探测隐伏构造的一个成功实例.数据采集采用高频电磁成像系统(STRATAGEMEH4,频率范围从1Hz到90kHz).野外采集正交的电磁场分量,从地磁成像剖面中提取目标体有关电磁学信息.为获取高质量的采集数据,野外采用包含天然场源和全张量可控源的混合场源.B隧道坐落在位于中国中部的湖北省的西部,隧道埋深不到200m,但区域地质作用导致它的地质机构十分复杂.第一次勘查过程中,勘探人员误把一个脱落体的露头当成基岩面,施工过程中出现了冒顶.第二次勘探时采用高分辨电磁法和折射地震法,这次勘探找到了隐伏的基岩面和一个隐伏断裂.勘探结果与后来隧道挖掘揭示的构造吻合.

  • 标签: B隧道勘查 高分辨电磁成像技术 隐伏构造 电磁学信息 折射地震法
  • 简介:寓言的氡变换广泛地在多重变细被使用了。为了进一步改进氡的精确性和效率,转变,我们开发了高分辨率的氡变换由Abbad基于快、修改的寓言的氡变换介绍了的-f领域。一个新变量的介绍使变换操作员频率无关。因此,我们需要计算变换操作员和它的反的操作员仅仅一次,它极大地改进计算效率。而且,因为primaries和multiples在有在-f域的不同斜坡的直线上是分布式的,我们容易装选择过滤操作符压制multiples。同时,建议方法提供高分辨率的氡变换的优点,它能极大地改进attenuating的精确multiples。数字实验建议multiples很好被压制,primaries的振幅对偏移量特征是维持的井。真实数据处理结果进一步验证方法的有效性和可行性。

  • 标签: 抛物线Radon变换 多次波衰减 高分辨率 变换算子 计算效率 变换效率
  • 简介:F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏弱问题,二是分解复信号时对实部和虚部分别分解存在分解数目不一致的风险。本文对上述两个方面进行了改进,提出了一种新的F-X域投影法复数经验模态分解预测滤波方法,首先采用基于空间投影的复数经验模态分解将F-X域地震数据直接分解为不同的复固有模态分量,然后再对这些分量分别进行F-X域预测滤波。合成记录及实际资料测试表明,本文的新方法能更好地衰减随机噪声,更有效地保持地震信号。

  • 标签: 复数经验模态分解 复固有模态函数 F-X域预测滤波 随机噪声衰减
  • 简介:传统的f-x域经验模态分解法(Empiricalmodedecomposition,EMD)能够有效地对主要由水平同相轴构成的地震记录进行随机噪声衰减。然而,当同相轴倾斜时,f-x域经验模态分解法在衰减随机噪声的同时去除大部分有效信号。本文提出了一种基于f-x域经验模态分解法的改进算法。我们通过局部相似度对所去除的噪声信号中的有效信号进行提取。局部相似度可以用来检测噪声信号中的有效信号点并用来构造一权重算子进行信号提取。新方法与f-x域经验模态分解法、f-x域预测滤波法以及f-x域经验模态分解预测滤波法相比能够在衰减随机噪声的同时保留更多的有用信号。数值模拟实验以及实际地震资料处理结果均表明该方法能更为有效地去噪。

  • 标签: 随机噪声衰减 f-x域经验模态分解 局部相似度权重算子 倾斜同相轴