简介：作者(1997a)建立的一个移动采样理论是Fourier变换计算理论的归纳。基于这个理论，我在波浪数字领域开发潜在的地转变的一个算法错误(A-E)方程，它不仅给潜在的地转变的一个更灵活的算法，而且在波浪数字领域揭示潜在的地转变的错误的法律。DFT0ηη(0.5，0.5)显著地从A-E方程导出的reduction-to-pole(RTP)技术在低磁性的纬度改进RTP异例的决定和精确性，包括磁性的赤道。A-E方程揭示的边摆动的法律(起源，表格机制，和必要性质)理论上指出改进存在在波浪数字领域在高通行证的转变填方法的效果的一个方法。

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简介：寓言的氡变换广泛地在多重变细被使用了。为了进一步改进氡的精确性和效率，转变，我们开发了高分辨率的氡变换由Abbad基于快、修改的寓言的氡变换介绍了的-f领域。一个新变量的介绍使变换操作员频率无关。因此，我们需要计算变换操作员和它的反的操作员仅仅一次，它极大地改进计算效率。而且，因为primaries和multiples在有在-f域的不同斜坡的直线上是分布式的，我们容易装选择过滤操作符压制multiples。同时，建议方法提供高分辨率的氡变换的优点，它能极大地改进attenuating的精确multiples。数字实验建议multiples很好被压制，primaries的振幅对偏移量特征是维持的井。真实数据处理结果进一步验证方法的有效性和可行性。

简介：F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏弱问题,二是分解复信号时对实部和虚部分别分解存在分解数目不一致的风险。本文对上述两个方面进行了改进,提出了一种新的F-X域投影法复数经验模态分解预测滤波方法,首先采用基于空间投影的复数经验模态分解将F-X域地震数据直接分解为不同的复固有模态分量,然后再对这些分量分别进行F-X域预测滤波。合成记录及实际资料测试表明,本文的新方法能更好地衰减随机噪声,更有效地保持地震信号。

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简介：传统的f-x域经验模态分解法（Empiricalmodedecomposition,EMD）能够有效地对主要由水平同相轴构成的地震记录进行随机噪声衰减。然而,当同相轴倾斜时,f-x域经验模态分解法在衰减随机噪声的同时去除大部分有效信号。本文提出了一种基于f-x域经验模态分解法的改进算法。我们通过局部相似度对所去除的噪声信号中的有效信号进行提取。局部相似度可以用来检测噪声信号中的有效信号点并用来构造一权重算子进行信号提取。新方法与f-x域经验模态分解法、f-x域预测滤波法以及f-x域经验模态分解预测滤波法相比能够在衰减随机噪声的同时保留更多的有用信号。数值模拟实验以及实际地震资料处理结果均表明该方法能更为有效地去噪。

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简介：本文介绍了在B隧道勘查中应用高分辨电磁成像技术探测隐伏构造的一个成功实例.数据采集采用高频电磁成像系统(STRATAGEMEH4,频率范围从1Hz到90kHz).野外采集正交的电磁场分量,从地磁成像剖面中提取目标体有关电磁学信息.为获取高质量的采集数据,野外采用包含天然场源和全张量可控源的混合场源.B隧道坐落在位于中国中部的湖北省的西部,隧道埋深不到200m,但区域地质作用导致它的地质机构十分复杂.第一次勘查过程中,勘探人员误把一个脱落体的露头当成基岩面,施工过程中出现了冒顶.第二次勘探时采用高分辨电磁法和折射地震法,这次勘探找到了隐伏的基岩面和一个隐伏断裂.勘探结果与后来隧道挖掘揭示的构造吻合.

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简介：DevelopedatColoradoStateUniversity,CASC2D-SEDisaphysically-basedmodelsimulatingthehydrologicresponseofawatershedtoadistributedrainfallfield.Thetime-dependentprocessesinclude:precipitation,interception,infiltration,surfacerunoffandchannelrouting,uplanderosion,transportandsedimentation.CASC2D-SEDisappliedtoGoodwinCreek,Mississippi.Thewatershedcovers21km2andhasbeenextensivelymonitoredbothattheoutletandatseveralinternallocationsbytheARS-NSLatOxford,MS.Themodelhasbeencalibratedandvalidatedusingrainfalldatafrom16meteorologicalstations,6streamgaugingstationsand6sedimentgaugingstations.Sedimenterosion/depositionratesbysizefractionarepredictedbothinspaceandtime.Geovisualization,apowerfuldataexplorationtechniquebasedonGIStechnology,isusedtoanalyzeanddisplaythedynamicoutputtimeseriesgeneratedbytheCASC2D-SEDmodel.

简介：A2D为水动力学，沉积运输和河的平均深度的模型词法调整被介绍。沉积运输submodel考虑不一致的沉积，床表面armoring，水流带来的碎石运输的方向上的第二等的流动的影响，和河床的横向的斜坡。河岸侵蚀submodel为在degradational或沉积的床进化期间更新河岸几何学合并一个简单模拟方法。模型被用于180灲祬椠据敲獡摥戠??‰楴敭?湡?桴?敭楤湡搠慩敭整?景戠摥氠慯?湩牣慥敳?祢㈠木‰楴敭s

简介：Inthispaper,ahorizontal2-Dnumericalmodelhasbeendevelopedtosimulateflowprocessesindikeburst.Thefinitedifferencemethodisusedincomputation.Themodelemploys2-Dflowequationsandcansimulatecomplexflowswhensupercriticalflowandsub-criticalflowexistsimultaneouslysuchashydraulicjumps.Severalsimulatedresultsareworkedouttodemonstratetheapplicabilityofthenumericalmodel,suchasfloodpropagationonadrybedofacomplexterrain.

简介：盖住北方Shaanxi斜坡和Tianhuan消沉的黄土高原由地区性的单斜层组成，在东方高、在西方低，与不到10的剧降。在这个区域的结构的运动是弱的以便差错和本地结构很好没被开发。作为有大小的结果，众多的宽、轻轻的鼻子和小陷井，不到50m在大向西蘸的单斜层上被开发。包括在Ordos盆的中生代油水库和古生代的煤气的水库，水库是主导地有结构的水库的一个小数字的lithologic。单个水库与大侧面的变化，强壮的anisotropy，低孔，低渗透，和低丰富作为薄被描绘。为预言微妙的lithologic水库的水库厚度，物理性质，和烃潜力的一系列途径基于侵蚀表面的解释被建立。关键词当模特儿-侵蚀表面-解释-Seisnmic数据和水库预言

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简介：ThecrookedseismiclinesalongvalleyswereirregularpreviouslyinFuxianofShanbei,showinganirregularbranchinplane,andhardtocompleteclosegrids.Therefore,it'sdifficulttoconductreservoirinversionof2Dseismicdata.In2001,ZhongyuanOilfieldCompanycarriedoutthestudyonfieldacquisitionmethodsandseismicprocessingtechnologyinFuxian.Straightlineswerepassingthroughplateausandformedseismicgridsbyusingflexiblegeometrywithvariablelinearbins.Dataprocessinginvolvedmodel-inversionbasedrefractionstaticcorrection,surfaceconsistentamplitudecompensation,deconvolution,andpre-stacknoiseattenuation.Astheresult,seismicdatawithahighfidelitywasprovidedforthesubsequentreservoirpredictions,small-amplitudestructureinterpretationandintegrativegeologicstudy.Becausealllineswerejointedtoformgrids,comprehensiveinterpretationofreservoirinversioncouldbefinallyimplementedbyusingthepseudologgingmethodtocontrollineswithoutwells.

简介：地震数据规则化是地震信号处理中一个重要步骤,近年来受到广泛关注的压缩感知技术已经被应用到地震数据规则化中。压缩感知技术突破了传统的Shannon-Nyqiust采样定理的限制,可以用采集的少量地震数据重构完整数据。基于压缩感知技术的地震数据规则化质量主要受三个因素影响,除了受地震信号在不同变换域的稀疏表达和11范数重构算法的影响外,极大地取决于地震道随机稀疏采样方式。尽管已有学者开展了2D地震数据离散均匀分布随机采样方式研究,但设计新的稀疏采样方案仍然很有必要。在本文中,我们提出满足Bernoulli分布规律的Bernoulli随机稀疏采样方式和它的抖动形式。对2D数值模拟数据进行四种随机稀疏采样方案和两种变换（Fourier变换和Curvelet变换）实验,对获取的不完整数据应用11范数谱投影梯度算法（SPGL1）进行重构。考虑到不同随机种子点产生不同约束矩阵R会有不同的规则化质量,对每种方案和每个稀疏采样因子进行10次规则化实验,并计算出相应信噪比（SNR）的平均值和标准偏差。实验结果表明,我们提出的新方案好于或等于已有的离散均匀分布采样方案。

简介：正则化因子的选择方法决定了正则化方法的稳定性和准确度。在分析改进的奇异值分解法与正则化方法的关系的基础上，给出一个正则因子计算公式。数值模拟试验表明改进的奇异值分解法和正则化方法适应低信噪比。当信噪比低于30时正则化方法比奇异值分解法结果更好，当信噪比高于30时奇异值分解法更优。采用本文提出的正则因子的正则化方法可以适用于实际核磁测井的低信噪比（5〈SNR）情况。数值模拟及实际资料的计算实验表明，改进的SVD反演算法与正则化方法都具有适应低信噪比、求解速度快等优点，可以满足核磁共振测井工作的需求。