简介:目的:探究立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,解决立体定向放射治疗设备可靠性分析过程中存在的设备故障数据难获取、真实性差及有效性低等问题。方法:采用图像识别中预处理、模板识别及光学字符识别等技术分析上传视频,完成数据清洗工作,建立数据仓库。利用数据变换和数据归约完成整个数据预处理过程;利用模板匹配技术获取开始照射时间、结束照射时间及回复照射时间等可靠性分析过程中的关键信息。结果:通过立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,实现了故障信息实时采集,确保了信息的完整性和可用性。图像识别技术实现了在海量数据中对有用信息的提取和智能化处理。结论:利用图像采集器和图像识别技术完成故障数据的自动记录和分类,确保数据的真实性、有效性和及时性,为立体定向放射治疗设备可靠性分析提供数据基础。
简介:摘要随着医学技术的发展,新的检查方法及设备层出不穷,临床诊疗越来越依赖辅助检查,细致详尽的、充满人文关怀的病史询问及经典的视、触、叩、听则有被边缘化的趋势。临床诊疗中,合理与适宜的检查是必需的,但“好的病史是临床检查的基础”,选择有针对性的辅助检查并解读其报告,应建立在详尽准确的病史基础之上。仅通过全面而有技巧的问诊,可以区分90%以上的症状是眩晕或是非旋转性头晕,可以基本明确70%~80%头晕/眩晕患者的病因,但头晕/眩晕病史采集并非易事,其涵盖疾病和内容非常广泛,需花费很长时间。如何在有限时间内有所侧重,在繁忙的临床工作中更高效地采集到更准确的信息?本文从头晕/眩晕诊疗思路入手,介绍面对不同患者的问诊策略。