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143 个结果
  • 简介:摘要:大坝 水平分层位移是由大坝沉降变形和测斜管构造特征造成,内部变形与外部变形规律是相辅相成的,具有互为佐证的关系。

  • 标签: 内部位移量 表面沉降量 相互佐证
  • 简介:摘要:随着社会的发展和人们生活水平的提高,汽车数量不断增加,由于受到多种因素的影响,汽车故障问题也越来越多。汽车一旦出现故障问题,不仅会影响到汽车的正常行驶,甚至会威胁到驾驶人员的生命安全。因此积极做好汽车故障检测诊断及维修工作具有重要的现实意义。概述汽车检测诊断技术的应用意义,分析汽车检测诊断技术的方法和汽车检测诊断技术的基本指标,探讨汽车维修中检测诊断技术的具体应用。

  • 标签: 汽车维修 汽车检测 诊断技术 应用
  • 简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.

  • 标签: 复杂系统 自聚集 生长网络 优先连接 聚集量
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  • 简介:汽车电磁兼容(EMC)研究将会成为一个新的研究热点。本文对汽车电磁兼容做出分析,以期对我国相关研究有所帮助。

  • 标签: 汽车 电磁兼容 研究
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  • 简介:《联合国国际货物销售合同公约》第77条明确规定当事人负有减轻损失义务,要求在一方违约并造成损失后,受害人应及时采取合理措施防止损失扩大,否则,应对扩大的损失负责。该条规定体现公约与两大法系的立法实践相一致,也体现效益原则和诚实信用原则。

  • 标签: 第77条 减轻损失义务
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  • 简介:摘要:随着互联网的快速发展,电子商务平台的应用已成为人们生活中不可或缺的一部分。利用互联网从事涉烟违法犯罪活动已成为涉烟犯罪的一个重要手段。与传统的涉烟犯罪行为相比,其隐蔽性强、传播速度快、成本低、覆盖面广等特点。为犯罪分子提供便捷的,却给烟草专卖打假打非 工作织出了一张难破之网。本文就其犯罪特点,结合实际,浅析如何借助信息化手段对其进行有效的网络监管,从而提高专卖管理工作水平。

  • 标签: 烟草专卖 互联网涉烟 监管
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  • 简介:摘要:汽车机械故障的产生,与使用人员的安全意识、驾驶习惯、维修保养工作等,具有直接的关系。随着我国经济水平的提升,在汽车连年销量不断攀升的过程中,驾驶员以及汽车维修单位有义务对汽车机械故障进行合理的预防,在有效保证汽车处于良好运行状态的同时,也能有效提高道路上行人以及公共设施的安全程度。

  • 标签: 汽车机械故障 产生原因 对策
  • 简介:摘要现在的社会发展迅速,人们的经济文化也在不断的提升,在科技方面为了追上社会的脚步,也在不断的创新与发展。从之前的老人机到现在的智能手机;从逛街购物到网上购物;等等,这一切的改变都证明了我们国家把创新放在首位,只有创新国家才能发展。现在为了出行方便和进一步提升国家的创新能力,既能在路上跑又能在天上飞的飞行汽车开始引起科学家们的注意,科学家们正试着将飞行汽车与信息控制相结合,来创造出新的一番事业。

  • 标签: 飞行汽车 折叠式的机翼 螺旋桨 发动机
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  • 简介:基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0销售商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θ销售商回收使得整个供应链达到最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θ销售商回收使得系统利润最大化,制造商最优决策和系统利润最大化之间矛盾。u>θ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。

  • 标签: 闭环供应链 回收 竞争方式 资源利用率
  • 简介:港口吞吐预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐为输出变量,建立了港口吞吐预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐进行了预测。

  • 标签: 港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测
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