简介：摘要目的探讨与异位妊娠发病相关的危险因素。方法采用病例对照研究的方法，病例组来自2007年9月至2009年9月在河北省某市人民医院妇科病房住院治疗的异位妊娠患者，共198例；对照组为同期在该医院行人工流产的宫内早期妊娠的健康妇女共396例。对调查表收集的资料进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析，探讨异位妊娠的危险因素。结果Logistic回归分析结果显示，以下因素与异位妊娠存在相关关系盆腔感染史(OR10.805)、下腹部手术史(OR3.543)、分娩史(OR3.579)、人工流产史(OR10.074)、多个性伴侣史(OR7.121)、不孕史(OR6.633)及吸烟史(OR2.620)。结论盆腔感染史、下腹部手术史、妊娠史、分娩史、人工流产史、多个性伴侣史、不孕史及吸烟史可能是异位妊娠发生的危险因素，提高对异位妊娠危险因素的认识有利于早期诊断及治疗。

简介：以3903名大一新生为调查对象,就大学生体质健康等级与影响大学生体质健康状况的因素之间关系进行了有序多分类Logistic回归分析。研究表明,（1）拥有社会体育健康资源更多和的大学生较没有社会体育健康资源的学生,体质健康综合水平更高;（2）具有良好个人生活方式的大学生体质健康水平更为理想;（3）经常参加体育锻炼的对大学生体质健康综合水平有着积极的作用。同时,提出促进大学生体质健康的建议：优化社会体育资源为学生提供安全、方便的健身器械和场所,鼓励大学生参与体育锻炼;学校加强健康教育,提升学生健康生活知识和技能。

简介：摘要本文将采用SPSS多元Logistic回归分析方法，以1993-2013年英国港口海域船舶碰撞事故调查资料进行统计后，论证人为因素对于后果严重度的影响。

简介：基于南京市2012年居民出行调查数据，建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型，对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明：一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响，而表征家庭所在社区街道模式的变量（交叉口密度）和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量（是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度）对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应，即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。

简介：农民满意度是反映城市化进程中失地农民的自身利益需求与社会保障之间差异的重要指标.本文通过构造补偿实际比和相对生活改善率来定义一种新的农民满意度指标,并且对洛阳市及其周边地区的调查数据建立了Logistic回归方程,回判正确率为85%,结果表明所建立的农民满意度指标模型是基本可行的.

简介：单次脑电分类实验中，采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率．首先，提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归，将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中．该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性．然后，利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量，克服了牛顿一拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性．最后，在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80％的分类准确率，并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比，说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息．

简介：国内移动通信市场不断发展，高新增客户率已经成为过去，三大运营商越来越重视存量经营。如何准确的从大量的数据中发现客户行为，预测潜在流失客户，根据客户流失行为特征推荐合适的挽留策略，越来越受到关注。文中以某移动通信企业客户数据为研究样本，通过数值处理以及筛选预测指标，使用logistic回归方法构建客户流失预警模型，预测出潜在的流失客户，并且通过案例库为潜在流失客户推荐挽留策略。

简介：摘要本文将采用SPSS多元Logistic回归分析方法，以1993-2013年英国港口海域船舶碰撞事故调查资料进行统计后，论证人为因素对于后果严重度的影响。

简介：本研究将中国学习者英语语料库中的st2和st6两部分语料作为低水平和高水平学习者的英语输出的数据来源,将自建的人教版初高中英语教材语料库作为低水平学习者的英语输入的数据来源,在3个语料库中检索双及物构式,用Logistic二元回归模型考察6种限制双及物构式选择的分布偏向在中国英语学习者输出双及物构式中的相对作用和共同作用,并分析学习者是否对输入中展现的双及物构式的分布偏向敏感。结果发现,学习者输出双及物构式时同时考量输入中展现的多种分布偏向的影响,输入与输出中各分布偏向的相对影响力存在广泛的一致性;高水平学习者对更多分布偏向敏感,且因各分布偏向间的相互作用和压制,其习得顺序与作用力大小无关。这说明,语言学习是循序渐进、动态的过程,学习者能掌握输入中复杂的语义、语篇信息及其分布特征。

简介：21世纪,中国信用卡进入迅速发展阶段,信用卡风险问题也逐渐显现。建立有效的信用卡风险评估系统,保持信用卡业务健康可持续发展,使得信用卡业务从粗放型发展向集约型发展转变具有重要意义。本文基于某银行的信用卡交易数据,首先运用主成分分析法将用户数据分为违约和非违约两类。其次对用户数据进行二元Logistic回归处理,求得其非违约概率,以此对客户进行分类。银行可以根据自身所能承担的风险状况来决定适当的概率分割点计算k值,作为客户的是否发放信用卡的标准,并以此对客户进行风险估计。

简介：摘要目的分析影响微创颅内血肿抽吸术再出血诸多原因，探讨手术适应证，手术时机及预防再出血。方法归纳269例幕上脑出血行微创血肿抽吸术患者的临床资料，对多个危险因素进行单因素χ2检验及多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示，凝血功能、出血病因、出血部位、血肿形状、脑中线移位、破人脑室、穿刺定位、首次抽吸量、手术时机共几个危险因素与再出血有显著相关性(P<0.05～0.01)。诸多因素Logistic回归分析显示，凝血功能、血肿形状、手术时机与再出血关系最为密切。结论凝血功能异常、血肿形状不规则、超早期手术及穿刺定位是微创颅内血肿抽吸术再出血的重要危险因素。

简介：摘要：本文采用CGSS2015数据使用重抽样方法研究判别分析和 回归在二分类预测准确度差异。从样本中抽取不同样本量进行回归分析，结果显示：相同样本量下 回归对两类别数据分类的正确率高于判别分析；判别分析对两类别预测的正确率较为接近且稳定，但 回归对占比偏少的类别的分类正确率较低；随着样本量的增大， 回归对占比较少类别的正确率有明显增加，从而提升总体正确率；判别分析对两类别预测的正确率无明显差异。

简介：随着社会环境呈现多元化与不断变革的特征,对大学生领导力素质的要求将越来越高.本文基于Logisitc回归模型,以个体基本特征、大学生对领导力的自我认知、课外实践活动参与度和学校对构建大学生领导力氛围的重视程度四个维度探讨大学生领导力提升的影响因子,并提出应在提升学生对领导力的自我认知水平、丰富“第二课堂”活动、大力提升学生的参与度以及转变教育理念等方面重视学生领导力的开发.

简介：本文基于江苏、湖北、云南3省12县24所农村学校575名教师的调查数据,运用二元Logistic回归模型,从个体因素、家庭因素、工作因素、学校因素、地区因素以及社会因素等六个方面对农村教师职业流动意愿及影响因素进行实证分析。回归结果显示,在教师个体因素中,性别、年龄、文化程度、职称、个人月收入等变量显著影响农村教师职业流动意愿;在家庭因素中,配偶工作地点、子女就学状况等变量对其流动意愿影响显著;在工作因素中,与领导的关系、晋升机会等变量显著影响农村教师职业流动意愿;在学校因素中,学校地理位置变量对其流动意愿有重要影响;在地区因素中,地区变量对其流动意愿影响显著;在社会因素中,社会压力、教师对自身职业社会地位的评价等变量显著影响农村教师职业流动意愿。

简介：“客观说”和“建构说”是研究课业负担原因的两类取向。基于2014年北京中小学生的实证调查数据,建立了囊括“客观说”“建构说”的Logistic多项回归模型。模型的结果证实了基于“客观说”的一些假设,例如学习成绩好的学生自感负担程度较低;教师质量高,学生自感负担轻;学校课程选择性高,学生课业负担也相对较轻。同时,Logistic多项回归模型也证实了“建构说”的一些假设,例如学生预期学历水平越高,自感负担越重;应试压力较强的学生,自感负担较重;体现学习态度的学习价值感、学习快乐感也对学生自感负担程度有显著影响。Logistic多项回归结果表明,作为一种客观“实在”,“课业负担”在中小学生中确实存在（客观说）;然而学生对此的感受则会有强弱差异（建构说）。基于此,笔者提出“课业负担感”的概念,试图整合“客观说”和“建构说”两种观点。相比于传统的“课业负担”概念,笔者认为“课业负担感”这一概念提供了更为广阔的理论研究空间,对于“政策”导向的减负策略研究也富有价值。

简介：命运是一个伟大的雕塑家，它举起人生的斧，在我们身上敲敲打打，每一个人的人生因此而不同。

简介：摘要:基层就业是一项国家人才战略工程,它对于缓解高校扩招带来的就业压力、推动乡村的发展进步以及培养基层后备人才具有现实意义，本文围绕公共管理类大学生基层就业意愿提升的路径展开分析，利用文献研究与Logistic回归模型对影响大学生基层就业意愿的因素进行分析。并从政府、高校、社会、学生个人层面分别提出路径支持，以全员育人、全过程育人、全方位育人的理念促进公共管理类大学生基层就业意愿的提升。

简介：设计体现文化的发展,体现了设计创造对文化发展的责任,设计的回归体现了文化的回归

简介：通过对logistic混沌序列进行不同宽度的移动平均滤波，实验分析了移动平均滤波后Logistic混沌序列相图的变化规律，发现滤波后的系统行为一方面转向随机，另一方面还保留着一定程度的混沌行为。

简介：本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上，根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法，新方法的特点是计算简单而不失精度，蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。