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10 个结果
  • 简介:Astructuredlow-rankmatrixrecoverymodelforRGBDsalientobjectdetectionisproposed.Firstly,theproblemisdescribedbyalow-rankmatrixrecovery,andthehierarchicalstructureofRGBimageisaddedtothesparsityterm.Secondly,thedepthinformationisfusedintothemodelbyaLaplacianregularizationtermtoensurethattheimageregionswhichsharesimilardepthvaluewillbeallocatedtosimilarsaliencyvalue.Thirdly,avariationofalternatingdirectionmethodisproposedtosolvetheproposedmodel.Finally,bothquantitativeandqualitativeexperimentalresultsonNLPR1000andNJU400showtheadvantageoftheproposedRGBDsalientobjectdetectionmodel.

  • 标签: RGBD SALIENCY detection Low-rank matrix RECOVERY
  • 简介:本文研究了非正则图的Q-矩阵的最大特征向量分量的最大比值,应用这个结论得到了非正则图的Laplacian特征值的一个上界,从而改进了Stevanovic的结论.

  • 标签: Q-矩阵 最大特征向量 LAPLACIAN谱 非正则图
  • 简介:应用Manasevich-Mawhin连续性定理和一些分析技巧,研究了一类φ-Laplacian方程,获得其周期正解存在且唯一的充分条件,推广和改进了已有文献中的相关结论.

  • 标签: φ-Laplacian方程 周期正解 重合度理论 唯一性
  • 简介:利用重合度理论的连续性定理,研究一类含多偏差变元Rayleigh型高阶p-Laplacian方程,获得其周期解存在性新的充分条件,推广和改进了已有文献中的相关结论.

  • 标签: P-LAPLACIAN方程 周期解 高阶 重合度理论
  • 简介:利用重合度理论,研究一类高阶P—Laplacian方程,获得其周期解存在性和唯一性新的充分条件,推广和改进了已有文献中的相关结论.

  • 标签: P-LAPLACIAN方程 周期解 高阶 重合度理论