简介：因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。

简介：影响服务业产出比重的因素较多,通过计量分析方法可确定人均GDP等因素最为关键.依据这些因素构建服务行业产出比重模型,并预测2010年与2020年服务业及其各分类行业部门比重,拟为政府部门决策提供参考.

简介：本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。

简介：进攻型的利率风险管理是一种基于对未来利率预测的管理，而对未来利率的预测包括对利率变动方向和未来利率变动幅度两个方面的预测，前者是基于利率决定理论而后者则是基于计量模型分析。

简介：将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性.

简介：目的：为弥补当前公安情报分析中主要依赖经验分析的不足,对ARIMA模型在刑事类警情预测中的应用展开探讨,为刑事类警情的早期预警提供决策依据。方法：应用ARIMA模型对某市2015年1月至2017年12月刑事类警情数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果：某市刑事类警情整体上呈下降趋势;选取的最优模型ARIMA（0,0,0）（0,1,1）能较好地拟合既往时间段某市刑事类警情的变化;对某市2018年1月的刑事类警情实证预测表明,所选模型的算法拟合度较高,在95%的置信区间之内（预测值290次,真实值315次）,模型短期预测效果较为理想。结论：ARIMA模型可以应用于刑事类警情的情报分析与预测,建议在实际应用中应进一步推广。

简介：随着我国进入世界贸易组织“保护期”结束在即，国有银行面临的最大挑战之一就是银行风险的防范和化解。因此本文重点介绍了银行业所面临的市场风险、信用风险以及操作风险的主要计量方法和技术模型，并对模型的优势和缺陷加以阐述，力图使读者对各种风险的计量方法和适用范围有一个清晰的框架。

简介：一、引言2008年金融危机后，金融机构透明化成为监管者们一个核心的改革目标。长期以来，普遍的观点认为市场约束可用来作为金融机构监管的补充手段。从披露的角度来说，造成金融危机的问题之一是金融机构不透明的次级债资产以及大量不透明的强制披露规则。对于公开上市交易的公司来说，这些披露包括1934年《证券交易法》所规定的定期报告义务，以及所有银行和银行控股公司所需提交的季度和年度银行报告。此外，根据巴塞尔协议“第三支柱”的市场约束条款，银行都必须公开披露季度和年度报告。

简介：当前所有的关于评估和效度的专业性指南，都对预测源分数给予了特别的关注，而较少关注预测源本身。请看以下例子：

简介：作为一个人口大国,住房问题就成为了日常生活中主要问题之一,北京作为首都更是备受瞩目,稍有风吹草动必定引发社会关注,而据有关资料显示北京目前商品房均价格持续领跑全国各省房价并仍在上涨。尽管,随着国家有关政策的提出,房价增长速度受到了一定的制约,但总趋势依然保持增长状态。而现如今,北京城市总体布局规划也在发生着改变,所以对北京市房价的未来趋势进行预测是十分有意义。本文通过对2006-2015年北京市商品房的价格的一些相关数据进行统计分析分析,找到影响价格的主要因素,并通过多元逐步回归方法建立房价预测模型。

简介：【摘要】我国的知识产权管理制度存在缺陷，突出表现在对国家重大经济活动中产生的知识产权风险认识不足，本文试从法经济学的角度入手，通过对我国重大经济活动中存在的各种风险进行分析，设计出一套符合实际需要的知识产权评估模型，并提出一些政策建议。【关键词】重大经济活动；知识产权；风险评估；模型一、重大经济活动与知识产权（一）重大经济活动的界定关于重大经济活动的范畴，目前理论上还没有统一的定义。贵州省人民政府曾在2006年12月14日颁布的《贵州省重大经济活动知识产权特别审查机制(试行)》中将重大经济活动定义为：使用财政及国有资金、涉及国有资产数额巨大或对贵州省经济社会发展影响较大的经济活动。但这种规定比较笼统和片面，对实际操作的指导作用不强。

简介：提出了基于期权定价理论的预期违约概率模型。对模型中的参数的计算方法进行了分析，并对企业的股权价值的计算进行了改进，使得企业的股权价值的值更加接近我国的现实。实证研究表明此模型正确率高，具有较大的现实意义。

简介：基于凯恩斯国民收入决定理论建立青岛市年度宏观经济模型，对“十三五”时期主要经济指标做出预测，通过指标的纵向对比分析，提出未来五年青岛市应着力推动人力资源与科技创新双提升，实现先进制造业与现代服务业双驱动，并切实启动消费与投资双引擎，可达成7．5％左右的经济增长目标。

简介：有效预测道路交通事故造成的经济损失的相关因素、并确定相关影响程度,由此得出影响道路交通事故经济损失的关键环节。借助偏最小二乘回归方法（PLS）构建道路交通事故经济损失预测模型,对道路交通造成的经济损失与GDP、人口数、公路总里程、机动车保有量四项影响因素进行相关性分析,确定最相关的影响因素及其相关性。该模型的相对误差为0.18%~8.48%。

简介：在成本约束，但实际工作又需要反复预测在校大学生对公寓管理满意的情况下，运用马尔科夫模型能准确预测学生对公寓管理工作的满意程度，提高公寓管理工作的科学性与预见性，有助于探寻稳步提高学生满意度的途径。

简介：侦查方案的选择在侦查活动中占有举足轻重的地位，应结合侦查决策的特点进行。侦查决策具有目标多元化、目标间不可公度两个显著特点；侦查方案的选择可借用决策理论中的多目标风险决策模型，其运用涉及到侦查决策目标的界定和衡量、侦查决策的多目标转化为单目标的方法、侦查活动中自然状态的界定以及侦查各目标值如何转换为无量纲值等四个问题；多目标风险决策模型可用于初查方案的选择、侦查途径的选择、侦查措施的选择和破案时机的选择等。

简介：突发事件舆情导控面临的风险源是复杂多维的,因此,风险治理的全面性、系统性成为一个关键问题。实质上,突发事件舆情风险治理的目标正是将风险纳入导控全过程,在科学决策的基础上融入稳定性的社会考量。而突发事件舆情风险治理的核心构成包含了决策的制定和行动的实施。风险决策和行动协同模型将多个治理主体参与的协同决策和行动在共同一致的导控目标下构成一个动态闭环系统,充分考虑决策制定中的利益协同和行动执行中的资源协同,并与给出的制度保障相契合,为突发事件舆情风险治理提供了指导与参考。

简介：

简介：交警是高风险、高强度、高压力的一种职业,在维护交通安全与交通秩序、处置交通事故的过程中,交警时刻面临着各类危险。如何利用科学的方法维护交警执法权益,保障交警执法安全,是缓解交警伤亡事件频发的当务之急。本文通过对当前交警所面临的职业安全风险状况进行简要分析,讨论交警牺牲受伤事故发生的原因,借鉴安全管理中的理论并结合交警警务工作。提出了交警行为安全＂2-4＂风险防控模型,为提高交警职业安全的保障水平,保障一线警察职业安全提供了一种新的途径与方法。

简介：青少年的发展关系到民族的命运,关系到国家的未来走向,青少年能否积极健康成长,对能否实现中华民族伟大复兴梦起着决定性作用。近年来媒体曝光的青少年犯罪问题日益增多,青少年犯罪问题成为当今社会热点话题之一,故而统计2000—2015年间的青少年犯罪相关数据,探究青少年犯罪的真实情况,进而以最小二乘法构建预测模型,预测16、17、18年的青少年犯罪相关数据,并从社会、学校、家庭三个层面,为预防治理青少年犯罪提出参考意见。