简介:目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布,以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布(如正态分布、指数分布)间的统计关系,并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。
简介:摘要:笔者在进行概率统计课程教学的过程中,发现学生对古典概率题的解答,计算往往十分繁杂。特别在计算中常常会用到排列组合的计算公式,计算量大不说,而且容易出错。但只要我们充分掌握了对古典概率的要求,在解题时只要能选取适当的样本空间,复杂的排列组合计算也是可以避免的。关键词:古典概率样本空间巧解在解答古典概率题时,首先要计算样本空间Ω的样本点数即基本事件数n和某一事件A的有利事件数m,这样就可以计算出事件A发生的概率为P(A)=。这个看似简单的公式,但我们往往会计算很复杂,而且在计算中常常会用到排列组合的公式计算,就会使一些问题的计算量很大,容易计算错误,而功亏一篑。
简介:摘要随着我国经济的发展,人民的生活条件越来越好了,而基层电视台是反映基层群众生活的一线窗口,基层电视台的工作效果和宣传能力,事关民生建设和社会和谐发展。近年来,基层电视台的发展形势不够理想,这与其节目内容质量不高、新闻报道不够及时和生动直接相关。为此,基层电视台记者必须具备高度的责任感和使命感,不断提高自身的工作能力,从而为基层电视台的改革提供助力,促进基层电视台影响力的提升。笔者以基层电视台记者的新闻敏感性为研究对象,首先对新闻敏感性的重要性以及当前基层电视台记者工作中的不足之处进行了分析,然后从理论和实践双重层面,提出了提升基层电视台记者新闻敏感性的对策,希望能够为基层电视台记者工作提供一定的参考和借鉴。
简介:利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensityscorematching)的敏感性。模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计。(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%。(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感。当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优。(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%。