简介：6月6日教师节1931年5月，由南京中央大学教授部邰爽秋、程其保等发起，拟定每年6月6日为教师节。

简介：

简介：在电脑硬件市场,品牌机和DIY攒机是永远的竞争对手,双方都有适合自己的消费群体,作为媒体,我们不能忽视两者中任何一个的存在。从今年第一期开始我们将开辟一个全新的品牌机专栏,给品牌机一个展示自己的舞台,栏目内容以品牌机的宏观发展、主流产品单项、横向评析为主,使您购机有更多的选择。

简介：当今社会信息技术、移动通信技术和AIFI技术高速发展，智能手机的应用层出不穷，高校考勤方式随之发生了巨大变化。随着生物识别技术的发展，指纹识别、人脸识别技术逐步完善，手机定位功能精确度的不断提高，家长参与学校的日常管理，实现家、校合作，共同管理学生日常考勤工作成为可能。家校共同管理，一方面可以提高高校学生管理的工作效率，另一方面增加了学校和家长沟通的机会，解决了学校传统的单方考勤的弊端，进一步促进了学校的发展和稳定。

简介：城市热力景观空间格局是人类活动与其周围环境相互作用下在热力场中的综合表现。本文基于景观学理论，使用2006年5月19日和2011年5月17日的Landsat-5／TM遥感影像数据，采用均值一标准差法将温度分为5个等级，分别对应于热力景观的5个类型，对热力景观的破碎度、分维数、多样性、均匀度和优势度指数进行计算。结果表明：成都市绕城高速公路内，西南部高温斑块面积明显减小；中等温度一直是研究区的主体，所占比例由2006年的38％增大到48％；东部和东南部由其它类型转化为中温的情况较突出；多样性指数和均匀度指数减小，优势度指数明显增大。分析认为，这些结果与城市发展的特点一致。

简介：在能量编码原理的基础上,利用哈密尔顿函数得到了大脑皮层内大规模神经元集群在阈下和阈上互相耦合时神经元电位变化的能量函数.根据神经电生理的实验数据得到了高斯白噪声条件下神经元电位活动的膜电位运动方程.研究结果表明：本文得到的膜电位的均值恰是先前已发表的膜电位运动方程的精确解.在这个基础上,还得到了神经元集群编码的哈密尔顿函数随时间的演变过程,即神经元集群随时间的能量演化过程的定量表达式.

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：

简介：在互联网环境中，网络自身和加载于其上的信息，它们的成本、价值与价格的关系和传统经济中的这三者之间的关系有很大的不同，分析和研究信息产品的特征和其价格构成，有利于深入剖析网络经济的内在规律性，正确制定信息政策。

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：CIMS集成产品模型与CAD/CAM基于特征的产品模型 ,给出CIMS环境下CAD/CAM产品特征模型,基于特征的产品信息建模技术研究

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简介：计算机如果感染上病毒，就会出现各种各样的表现特征，但是计算机病毒发作时的表现大都各不相同，可以说一百个计算机病毒发作有一百种花样，这与编写计算机病毒者的心态、所采用的技术手段等都有密切的关系。

简介：作为交通工作人员身份识别（TWIC）计划的一部分，美国交通安全管理部（TSA）目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员，并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

简介：通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域

简介：强烈的构造地质活动不仅可使地壳发生沧桑之变，形成人类所需要的大量矿产资源，同时，还会在遥感图像上表现出不同的特征，尤其是线、环状构造在遥感图像上往往有很高的清晰度，特别是遥感图像的大视域、直观性特征对野外地质研究会有很大的帮助。张宣幔枝构造演化的研究便是一个很好的实例。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：互联网的快速发展,使得目前各个软件面临较大的风险。软件的普遍适用性使得它与国民经济的增长息息相关,所以能准确的量化评估漏洞的安全性就显得至关重要。正是因为国防信息安全保障体系建设的现实需要以及应用软件安全性问题频发的现状,软件安全漏洞相关的研究已成为未来信息安全研究领域的热门课题。本文从软件漏洞的基本特征和分类入手,对软件漏洞的评估方法展开了简要的论述。

简介：摘要：景观格局的生态环境效应是景观生态学的热点问题。以石家庄市地表水源保护区为研究对象，对2000年的TM影像和2010年的HJ-1遥感影像进行土地利用分类；以景观生态学为理论指导，在FRAGSTATS软件上选取CA、PD、NP、PLAND、SHDI、SHEI等景观格局指数，对研究区的景观格局时空变化特征进行了定量研究。景观格局演变与水文效应的相关性方面，以8个常规监测点为中心生成缓冲区，借助FRAGSTATS软件计算缓冲区的景观格局指数变化，并与径流量、高锰酸盐指数、生化需氧量、化学需氧量、总氮、总磷指标的变化做相关性分析。结果表明：（1）研究区的林地、建设用地斑块面积显著增加，低矮灌木及草地、水域、耕地、未利用地斑块面积减少。景观破碎化程度减弱，多样性增加，优势度上升，连通性增强；（2）研究区10年来水质变化不大，水质情况依然不容乐观，总氮、总磷和化学需氧量严重超标。（3）河流径流量或者集水区水量的变化与该区域的景观格局变化有着显著的相关性，景观格局变化影响着水量的变化。（4）建设用地面积所占比例、密度和分维度与总氮指标呈显著正相关性，与水域呈负相关。高锰酸盐指数与耕地面积所占比例呈显著负相关，与建设用地面积所占比例呈显著正相关。生化需氧量与耕地密度呈显著正相关。耕地密度与生化需氧量、化学需氧量呈正相关。此外，从景观类型水平上看，SHDI与生化需氧量呈显著正相关，它通常是与表征水质下降的指标呈显著相关性。关键词：石家庄市；水源保护区；景观格局；水环境效应