简介：生于西医家庭→亲身经历、耳闻目睹众多西医丢车保帅的副作用等无奈状态一寻求既可以改善特定的生理问题又可以避免二次伤害方法。1、探究自然康复之历程健身运动→太极拳→少林内劲→指禅→多种养生功法。

简介：图像的配准在图像处理领域是一个基础的热门问题,迄今为止国内外关于图像配准已经产生大量的研究。医学图像的配准是医学图像分析的必要前提,精准的医学图像配准能够使得有诊断意义的点达到匹配从而帮助图像分析。针对图像配准在医学领域展开研究,实现基于ITK的医学图像配准。

简介：哈佛的王建平和刘小乐教授为了使华人医学研究访问学者获得更多了解与学习西方医学前沿的机会。建立了长水医学转化交流平台。

简介：包括电子病历、医院信息系统、决策支持系统、影像信息技术、远程医疗与互联网以及数据标准,利于患者信息在电子病历系统、实验室系统等多种数据系统中传递,开发医学信息数据注释语言整合高级图像系统和医院信息系统等

简介：在浪潮与EMC合作的CX系列存储产品屡获佳绩的同时，浪潮NS系列产品也有不俗表现。近日，潍坊医学院校设备更新扩容建设项目中，选用了浪潮英信NS8800存储系统用于图书馆数据存储系统和管理系统。校方表示，招标时，浪潮表现出来优秀的方案解决能力、及时供货的能力以及完善的服务能力，得到了认可和信任，于是在几家竞标者中最终选择了浪潮。

简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：网络技术随着时代的发展越来越普遍应用于人们的学习工作中，其中存在的大量资源信息和强大的搜索引擎功能也被人们在教学工作中广泛应用，伴随着新课程改革的实施，结合网络信息资源的有效性对医学教学水平也起到了促进和提高的作用。本文针对在网络背景下的医学教学模式进行研究并创新。

简介：一场大雪给这个冬天增添了很多的乐趣，紧随其后的圣诞节、元旦更是让皮皮收获颇丰，皮皮收到了好多礼物哦!呵呵，高兴过了头，忘记和大家问候一声新年快乐了！大家可不要用雪球丢我啊!

简介：本文通过对医学教学资源库的现状分析,概括医学院校教学资源库需包含的基本内容以及教学资源库再教学中的应用及优势,通过对医学教学资源库建设的切身经验和体会,找出医学院校教学资源库存在的问题及解决办法,相信具有一定的参考价值。

简介：生物科技和转化医学在当今世界已经成为研究的热点，从古至今，生物医学都是人类密切关注的话题，如何发展生物科技和转化医学是我们所要考虑的。作为当代中学生，要加强专业知识的学习，加强对这方面的认识与研究。21世纪以来，教育越来越成为重中之重，教育是民族振兴的基石，而在高中各学科中生物所占的比重越来越大，生物学习效率的提高是我们高中生所要面对的问题。

简介：5月以来,陕西省富平县公安局组织民警开展以关爱儿童为主题的打拐反拐宣传活动。民警深入街道、社区、学校,向居民讲解拐卖儿童案件的特点和典型案例,使广大群众充分了解拐卖儿童犯罪的危害性,提高安全防范意识。

简介：网络上的知识很丰富，可以说是取之不尽。网络上的糟粕也很多，足以让青少年纯洁的心灵受到污染。为了杜绝不良信息对孩子的毒害，各位家长可谓机关用尽，如使用家长控制软件，对孩子可以接触的网络应用程序进行限制等。不过，最终效果并不理想。原因很简单，我们不可能在浏览器中，屏蔽掉所有不健康的信息或网站。于是，一些专为青少年开发的绿色、安全的浏览便诞生了，如此处我们将要介绍的以IE为核心的“淘米儿童浏览器”。

简介：近期,儿童家具备受关注,孩子是父母的宝贝,父母都希望孩子可以健康快乐成长,而家具是孩子接触非常多的物品。那么在鱼龙混杂的家具市场,家长们要怎么分辨家具好坏呢。

简介：精品课程建设是更新教育观念,提高教学质量和人才培养的关键,本文根据医学精品课程特点和网站建设中由于忽略网站素材的处理而出现问题,根据自己的实践经验,提出了一些看法和解决办法。

简介：数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。本文针对医学超声图像的滤波问题,结合量子力学与量子信号处理的理论,简单论述了基于PDE量子衍生框架和基于DT-CWT原理的医学超声图像滤波方法。

简介：实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法，该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体，然后统计共出现频率，形成候选实体对，从而发现最有可能的实体关联。

简介：近期，市场上出现了一种儿童安全上网新产品HiPiCUBE儿童网络操作系统，受到各地学校、家长和孩子们的关注。所谓“儿童互联网操作系统”，是通过构建一个面向未成年人的家长监管的网络内容导航平台，推荐有利于未成年人健康成长的互联网优质内容，突破了传统上网过滤软件“堵”的思维模式，

简介：传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

简介：农村留守儿童问题如今已成为了一个社会性问题，我国留守儿童存在学习差、性格缺陷、心理障碍等比较突出的问题。如今成为倍受关注的重要课题。要解决这些问题，需要家庭、学校、社会及政府等各方面的共同努力，协同合作。

简介：当前，随着经济的快速发展，越来越多的农村劳动力选择外出务工，留守儿童已经成为了社会的一种普遍现象。为了对留守儿童进行心理疏导、加强对他们的品德教育、培养他们积极健康的生活态度，身为一名小学思品教师，应当从学科特点以及留守儿童的身心发展状况出发，通过采取多样化的教学手段激发他们的学习兴趣、加强对他们的心理健康教育、丰富他们的情感体验，促使他们能够形成健全的人格和正确的价值观。本文笔者将针对农村留守儿童品德教育的策略展开探究。