简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.
简介:摘要:2021年开始,中央出台了巩固脱贫成果接续乡村振兴的战略目标,还出台一系列政策措施巩固脱贫成果并接续乡村振兴。目的就是做好脱贫攻坚与乡村振兴的有机结合,持续不断巩固提升脱贫成效,为乡村振兴战略的实施打下坚实基础。当前阶段,巩固脱贫成果的主要工作是统筹整合社会各类资源,探索建立了防止返贫动态监测帮扶机制并健全数据平台,统计工作为巩固脱贫成果工作带来了最大数据支持。