简介:摘要:本论文以大数据为背景,对城市智能交通进行了研究。首先,对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述,并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上,对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述,包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时,研究基于大数据的交通流分析和预测方法,建立基于大数据的交通流预测模型,为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外,本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法,以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨,并对其今后的发展方向进行了预测。
简介:摘要:随着遥感技术的快速发展,时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而,时空信息数据库的更新一直是一个挑战,特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题,提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法,实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证,该算法在不同场景下都表现出了较好的效果,为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。
简介:摘要:本文探讨了在测绘工程中建立GIS数据库的重要性和方法。介绍了GIS在测绘工程中的应用背景,指出了GIS数据库对于地理信息管理、空间分析和资源利用的重要性。提出了建库的具体思路和步骤,包括数据收集、处理、整合和管理等环节。通过案例分析验证了建库过程的有效性,强调了良好的GIS数据库对于提高测绘工程效率和准确性的重要作用。
简介:摘要:随着信息化和数字化时代的加速发展,数据安全已成为全球关注的焦点。本文研究了数据全生命周期安全防护技术,涉及从数据采集、存储、使用、传输、共享到销毁的每个阶段。研究集中于数据分类与风险评估、高级加密技术、匿名化处理、多方安全计算和同态加密等关键技术的实现与应用。通过构建实验环境,本研究在不同数据集上实施了安全保护机制,并对其安全性能进行了评估。实验结果表明,所提出的安全措施能有效提升数据保护水平,虽然对系统性能有一定影响,但在防止数据泄露和未授权访问方面表现出色。本文为数据敏感行业如医疗和金融提供了实用的数据安全解决方案,同时指出了未来研究的可能方向,包括优化安全技术以减少性能开销,以及在分布式环境中实施安全措施的策略。
简介:摘要:随着城市化进程的加速,市政工程作为城市基础设施建设的重要组成部分,其数据量呈现出爆炸式增长。如何有效地管理和利用这些大数据,提高市政工程的决策效率和质量,成为当前亟待解决的问题。本文研究市政工程大数据的质量评价方法,为市政工程决策和管理提供理论支持和实践指导。首先,分析市政工程大数据的质量特征指标和计算方法,包括准确性、完整性、一致性、可用性和可解释性。然后,结合市政工程实际情况,从数据采集、处理、分析和应用四方面提出评价方法。数据采集应注重可靠性,避免失真和遗漏;数据处理应采用合适方法,确保数据准确和一致;数据分析应运用先进技术,提取有用信息支持决策;数据应用应确保场景明确、效果可衡量,避免滥用和误用。