简介：摄影摄像过程中,目标拍摄物体被遮挡的情况时有发生,对摄像效果造成不良影响。本文采用Github中Landscape数据集作为数据源,在自动编码机的基础上构建了GAN生成器,又以CNN方法构建判别器器,两者进行对抗学习,实验结果表明,去除遮挡物后图形画面连贯,有较高的还原度,较好地解决了传统图像修护造成的扭曲视感问题。
基于对抗学习的图像修复
