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21 个结果
  • 简介:本文根据《水质监测》(第四版)等资料提供的操作方法,对水样预处理、不同的提取时间等几方面提出了自己试验中的心得体会,采用三色分光法来计算水中叶绿素a的含量。并就质控措施提出建议。

  • 标签: 叶绿素A 分光光度法 藻类 浮游植物 提取液
  • 简介:本文研究和讨论了用碱性过硫酸钾紫外分光光度法测定水中总氮的过程中,实验用水的选择,以及通过减少消解液的碱性方法改进的可行性等方面。并对分析测试中需要重点注意的环节进行了探讨与分析。

  • 标签: 总氮 紫外分光光度法 改进
  • 简介:随着大量需要被挖掘的数据变得越来越复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用的内容之一.本文主要介绍了在多维关联规则挖掘过程中,针对同一种属性数据出现重复连接的情况,由此而提出的一种解决方案.通过对多值属性信息进行比较,去除重复连接的属性信息,保留有效信息,减少对数据库的扫描.由此对Apriori算法中连接步进行改进,最后通过布尔型关联规则挖掘数据信息并得到结果.相较于Apriori算法,改进算法能更加快速准确地发现知识,缩短挖掘所用的时间.

  • 标签: 多维关联规则 多值属性 APRIORI算法 布尔型关联规则
  • 简介:建立一种高氯酸钾含量测定的新方法,较之行业标准HG3247—2000中高氯酸钾含量的测定方法不仅精密度好、准确度也高。

  • 标签: 高氯酸钾 含量 精密度 准确度
  • 简介:提出了一种改进的基于fp-tree的Apriori算法.该算法先用尾元将fp-tree分区,生成数据量更小的子数据集,再动态删除冗余数据将子数据集的数据进一步压缩,最后通过扫描子数据集进行支持数统计,从而快速挖掘.实验结果表明,在对含有大量高维度数频繁项集的数据集进行挖掘时,这个改进算法的挖掘速度较快.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 fp-tree结构 APRIORI算法
  • 简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.

  • 标签: LDA主题模型 推荐系统 负样本 矩阵分解 协同过滤
  • 简介:本法选用国家标准物质GBW07423、GBW07425、GBW07427为实验样品,测定其铅(Pb)、镉(Cd)、铜(Cu)、铬(Cr)四种元素的重金属含量。利用全自动消解仪对样品进行前处理,并进行自动稀释。在原有方法的基础上对消解过程中的加酸种类、加酸量、预加热、加热时间、稀释等进行了改进设置。实验表明,原方法变异系数范围为0.9~5.9,改进方法变异系数范围为0.7~4.7,在保证了准确度和精密度的基础上此法大大节省了批量土壤样品的消解时间,提高了消解效率;使样品受热更均匀,消解更完全;完全满足实验要求。

  • 标签: 全自动消解仪 重金属 改进
  • 简介:本文根据对国家旅游度假受机场飞机噪声影响情况的现场测量结果,首先分析机场噪声的影响程度,而后从飞机噪声源、飞机起降次数与时刻、飞机飞行程序、土地使用规划等方面着重研究降低机场噪声影响的主要措施,提出综合治理方案.

  • 标签: 机场 旅游度假区 国家 问题 影响程度 飞机
  • 简介:深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进一步降低宫颈癌细胞图像的识别错误率,本文提出了一种基于卷积神经网络的改进算法.该算法通过搭建卷积神经网络框架,对下采样过程中特征提取阶段的池化模型进行改进,在下采样过程中对池化域内的每个元素分配合适的权值得到下采样特征图.实验结果表明,我们所提出的基于卷积神经网络的改进算法降低了对宫颈癌细胞图像的识别错误率.

  • 标签: 池化 卷积神经网络 深度学习 宫颈细胞图像 图像识别
  • 简介:为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出一种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率.

  • 标签: 残差网络 图像识别 交叉熵代价函数 宫颈癌细胞 假阴性率
  • 简介:石墨炉原子吸收法在测定基体复杂的样品时。背景干扰相当严重.本文从无机试剂、有机试剂、活性气体等三个方面探讨了目前常用的各种基体改进剂在元素测定过程中的效用。

  • 标签: 石墨炉原子吸收法 基体改进剂 背景
  • 简介:本文对钛厂回收副产物高纯四氯化硅中的9种金属杂质进行了测定。采用密封针管取样,转移塑料挥气瓶中,恒温水浴锅控制温度(57℃)通入干燥惰性气体(N2),在塑料挥气瓶挥去基体四氯化硅,富集的金属加入硝酸转变成溶液后定容,用电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)直接测定其中Pb、Zn、Mn等9种微量金属杂质。用Rh做内标元素补偿基体效应和灵敏度漂移。样品的加标回收率为98.15-102.0%,相对标准偏差(RSD)为0.9%-3.5%,检出限为0.009-0.051μg/L。

  • 标签: 高纯四氯化硅 ICP-MS 金属杂质
  • 简介:目的:了解市场上主流的食品安全快速检测仪器性能功效与适用范围。方法:用快速检测仪器对各类别影响食品安全的目标物进行检测。结果:食品快速检测仪在10—30分钟能定性检出农药、兽药、霉菌毒素和非法添加物以及食品添加剂,对农药残留,兽药残留的定性准确率达到100%,金属检测定量检测准确率为0%。结论:快速检测仪具备小型化、智能化、便携式的特点,适合基层部门日常监督及现场快速筛查检测的需求。

  • 标签: 食品安全 快检仪器
  • 简介:本文综述了近几年来色谱工作站积分参数的应用发展及相应的设置方法.

  • 标签: 色谱工作站 积分参数
  • 简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

  • 标签: 安全带检测 目标检测 深度学习 图像分类 智能交通
  • 简介:匝间耐压测试仪是对电磁线绕制的产品进行匝间、层间绝缘耐压测试的新型仪器,它采用相同的高浪涌电压分别施加在标准件和被测件,通过示波管观察和比较两者的波形以判别绝缘情况.

  • 标签: 匝间绝缘 耐压测试 波形 工作原理
  • 简介:机动车尾气第三方检测已经在山东省内蓬勃展开,如何做好机动车尾气检测的质量控制工作,保证检测数据的准确可靠,国标中只有相关的要求,没有相关的具体措施。本文作者从事机动车尾气线检测质量控制管理工作,根据工作实际,查阅资料,总结了一整套有关机动车尾气检测的质量控制措施,并在实际应用中取得了良好的效果。

  • 标签: 机动车尾气检测 质量控制
  • 简介:目的:建立毛细管气相色谱法测定工作场所空气中的正丁醇的方法。方法:通过各种实验条件确立气相色谱的适宜条件,并对方法学中的线性、精密度和准确度等参数进行了试验。结果:4min内完成测定并获得良好的直线方程,相关系数在0.9999,精密度RSD在3.65%~5.54%之间,解吸效率90.9%~93.8%之间。结论:该方法操作简便,重复性好,适用于工作场所空气中的正丁醇的测定。

  • 标签: 毛细管气相色谱 工作场所空气 正丁醇
  • 简介:超声波这项新技术被用于研究和诊断领域已经有很多年了。本文分别例举了超声波技术在乳品品质检测,肉制品品质检测,面粉品质检测,果蔬产品品质检测,添加剂分析,农药残留分析和金属元素分析上的应用。旨在对其目前在食品生产领域和食品安全检测领域中的应用及其进展进行介绍,为新检测技术研究者提供参考资料。

  • 标签: 超声波 食品生产 食品安全