简介：基于菲涅耳波带板扫描全息术,提出了无运动卷积菲涅耳波带板扫描全息术.由于菲涅耳波带板扫描全息术经过二维电移台控制物体移动进行二维扫描,得到整个物体的扫描全息图,因此,它是通过物体的光强透过率函数与菲涅耳波带板的光强透过率函数的卷积得到物体的扫面全息图.这种方法的缺点是扫描时间长.无运动扫描全息术是根据几何光学的基本理论,无需物体的移动直接得到扫描全息图,大大缩短了扫描时间.

简介：关于水稻与近缘稻种关系的研究方法，生物学上已有多种学说，由于目前国内外的近缘水稻rDNA的（internaltranscribedspacers，ITS）以及他们的二级结构并未进行很多研究，所以本研究拟选取ITS序列作为一个分子分析指标，对他们的亲缘关系进行探索。我们用PCR扩增的方法获得了ITS，并进行PCR产物的克隆测序。材料选取包括广陆矮四号稻、药用野生稻、宽叶野生稻、高杆野生稻四种。对以上四种稻的rDNA内ITS（ITS1＋ITS2）以及5．8srDNA序列进行测定和分析。最后，本文还用软件对栽培稻与这几种野生稻ITS2的二级结构进行了预测。

简介：安捷伦科技于2009年2月24-26日在上海安捷伦科技分析仪器研制中心举办了"安捷伦微板流控技术及解卷积软件技术研讨会"。为期三天的研讨会,吸引了来自全国各地石油、石化、食品、环境、商检、

简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。