简介：基于遥感（RemoteSensing,RS）、地理信息系统（GeographicInformationSystem,GIS）和全球定位系统（GlobalPositionSystem,GPS）,即3S技术,应用面向对象的自动分类与人机交互分类结合判读方式,以SPOT、TM影像为背景,结合地面调查样地及历史资料,准确获得岗巴县草原类型空间分布现状图件及统计数据。根据本次调查结果表明：岗巴县草原总面积为365222.89hm2,占岗巴县国土面积86.94%。该县草原类型共划分4个草原大类、6个草原亚类、21个草原型。各类草原类型面积最大为高寒草原类,占总草原面积58.66%;其次是高寒草甸类,占38.61%;第三位是高寒草甸草原类占2.56%;低地草甸类面积最少,占0.18%。该县草原退化、沙化、盐渍化面积为3809.91hm2,占该县草原面积的46.36%,其中草原退化面积31.44%;草原沙化占12.96%;草原盐渍化占1.96%。草原畜牧业是该县农牧民收入的重要来源,科技与政策支持是恢复草原资源,改善生态环境及可持续发展畜牧业的重要对策。

简介：微生物单细胞蛋白饲料开发利用概况刁治民，韩增祥（青海畜牧兽医学院）目前，畜牧业发展中的一个较突出矛盾是蛋白质饲料不足，致使配（混）合饲料的质量和数量受到限制。充分开发和利用蛋白质饲料资源，是当前畜牧业生产中的迫切需要，解决蛋白质饲料的途径多样，其中微...

简介：根蘖型苜蓿组织培养的研究郭景文（甘肃农业大学草业工程系７３００７０）根蘖型苜蓿是一种具有大量匍匐根，并在良好的条件下通过其根蘖特性从母株产生一级、二级至多级的大量分株，从而使单株的复盖面积比普通紫花苜蓿大几倍甚至几十倍的苜蓿类型。它具有垂直而粗壮的主...

简介："3S"技术已广泛应用于生态环境监测的各个领域.针对利用"3S"技术在三江源区进行生态环境动态监测的意义、特点及可行性进行了探讨,并根据三江源区生态环境存在的主要问题,制定了动态监测主要内容.

简介：“S001草实兼用杂交野大豆”是由内蒙古农业大学和通辽市国有查金台牧场共同培育的草实兼用型新品种,于2013年在内蒙古注册登记。该杂交育种工作是从1980年开始的,经过多年连续单株选育,形成稳定株系。在此基础上,确定了品系“S001”,奠定了培育新品种的基础。育种的目的是为了在利用中有效保护渐危的野大豆种质资源,并为短周期草田轮作和促进农区草牧业发展提供豆科品种材料。通过2011-2012年在查金台牧场、呼和浩特市和包头市萨拉齐三地的品比与生产试验,认为品系“S001”干草产量和籽实产量都较野大豆有很大提高,品质未下降,适应区域大幅扩展。登记品种后的试验表明,“S001草实兼用杂交野大豆”既可以作为饲草利用,也能作为籽实饲料利用,具有很好的应用前景。

简介：以披碱草×野大麦杂种F1幼穗为外植体,设置不同的激素浓度,获得适宜的诱导培养基,并选用长度不同的幼穗为外植体,确定出较为合适的外植体长度。愈伤组织经过多次继代后,细胞生长缓慢,通过更换培养基使其恢复生长。实验结果表明,最适培养条件为：以长为2-3cm幼穗为外植体,MS＋3mg/L2,4-D为诱导培养基。MS＋2,4-D3mg/L＋KT0.5mg/L＋CH300mg/L与MS＋2,4-D4mg/L均可改善经过长期继代生长质量较差的愈伤组织的生长情况。

简介：采用多因素区组试验方法,以白三叶新品系种子为材料对白三叶新品系无菌苗培养过程中消毒方法、培养基配方进行研究,以培育的无菌苗为材料对不同植物生长调节剂和不同外植体对白三叶新品系愈伤组织诱导的影响进行研究。结果表明：采用70%酒精消毒3min＋2%NaClO消毒10min,种子消毒效果最佳且对种子毒害作用最小,且在添加1.5%蔗糖的MS培养基上最适合无菌苗培养;白三叶新品系的茎较易脱分化,以茎为外植体进行愈伤组织培养,最佳培养基为MS＋2ug·L~（-1）6-BA＋3ug·L~（-1）2,4D,以叶为外植体进行愈伤组织培养,最佳培养基为MS＋0.5ug·L~（-1）6-BA＋1ug·L~（-1）2,4D。

简介：利用生物技术方法，对红豆草、苜蓿、百脉根和鹰嘴紫云英进行花药培养及茎尖、茎段的组织培养，诱导愈伤组织、分化成苗且移栽成功。同时对无根苗直接移栽土壤中刺激生根，得到了满意的结果。通过多个品种和30多种培养基的试验，筛选出最适的各类培养基。为利用生物技术进行牧草育种和快速繁殖提供了科学依据。

简介：长期以来,内蒙古草原学会为保护草原生态环境,促进草原畜牧业发展提供着有力的技术支撑与服务,根据内蒙古草原生态的重要性,结合近年来学会在新形势下面临的诸多新挑战,提出了学会组织要转变观念、加强自身建设,充分发挥学会组织桥梁纽带作用,在草原生态文明建设中继续提供有力的技术支撑和业务指导。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：通过分析海北州农牧民专业合作经济组织发展现状及存在的问题,结合海北农牧业发展实际,提出了新时期农牧民专业合作经济组织发展思路与对策。