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  • 简介:【摘要】目的:探讨医院信息系统患者主索引数据管理方法设计。方法:创建医院患者的身份主索引表,进行主索引相似度的计算,将患者唯一身份识别 (ID)和患者 ID全部放入患者的身份主索引表。结果:根据唯一身份 ID来对于患者的身份进行查询,能够了解到患者的历史诊疗数据,从而提高就诊效率。结论:医院信息系统的患者主索引数据管理方法能够使得患者主索引数据更加的规范,从而实现规范化管理,并且还可以降低资源浪费,提高诊疗效率。

  • 标签: 患者主索引 医院信息系统 管理方法
  • 简介:摘要:目的 探索在各科医生对发热门诊的支援下,发热门诊如何对精细化管理的流程进行创新。方法 根据发热门诊的日常工作内容,结合流动性医生较多的特点,发现实际运作过程中发现的问题,探索更优化的工作方式。结果 在发热门诊的工作过程中使用精细化管理,能够有效提升值班医生了解本科室工作内容的效率,减少工作过程中的失误。结论 工作内容表格化、模块化、流程化的工作模式,能够有效提升发热门诊工作效率,减少相关安全事故的发生。

  • 标签: 发热门诊 精细化管理 轮换制度
  • 简介:摘要:在大数据的背景下,医疗卫生数据也面临着巨大挑战。业务数据逐渐多样化和丰富,处理模式也经历了从PC到PC群集到大型机的转变。显然,在这种背景下,传统的数据处理方法长期无法满足现代医疗卫生数据的统计需求。当务之急是利用海量数据通过其巨大的存储空间和其他优势来处理数据,从而使卫生数据的处理能够满足不断增长的需求,在海量数据背景下使医疗卫生相关信息统计更加方便,成为当前医疗卫生信息处理的一种重要方式。

  • 标签: 大数据时代 医院医疗统计 信息管理
  • 简介:摘要:目的: 探究综合护理对 ICU综合症患者预防效果。方法: 本院急诊科 ICU2015年 6月至 2016年 12月收治 ICU监护者 82例经电脑随机表法分组。对照组配合常规护理,观察组实施综合护理,对比两组 ICU综合症发生率差异。结果: 观察组 ICU综合症发生率为 2.44%,显著低于对照组,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论: ICU患者配合综合护理模式可降低 ICU综合症发病率。

  • 标签: 综合护理 ICU综合症 预防
  • 简介:摘要:目前我国疫情已经进入常态化阶段,各级各类医院都有责任和义务认真做好院内感控工作,根据自身特点建立完善的疫情常态化下防控管理体系。文章从防控体系建设的依据与目的、组织结构的建设、管理制度的建设、具体防控、管理工作的实施、存在的问题与解决机制的建立五方面进行了详细的介绍,为综合性医院常态化下的防控阻击战起到了抛砖引玉的作用。

  • 标签: 疫情防控 体系 建设
  • 简介:摘要:目前我国疫情已经进入常态化阶段,各级各类医院都有责任和义务认真做好院内感控工作,根据自身特点建立完善的疫情常态化下防控管理体系。文章从防控体系建设的依据与目的、组织结构的建设、管理制度的建设、具体防控、管理工作的实施、存在的问题与解决机制的建立五方面进行了详细的介绍,为综合性医院常态化下的防控阻击战起到了抛砖引玉的作用。

  • 标签: 疫情防控 体系 建设
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  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。

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  • 简介:【摘要】目的:分析探讨通过实施综合护理干预,对冠心病患者的疾病认知和自我管理能力的影响。方法:选取我院 2019.4-2020.4内收治的 50名冠心病患者,将所有患者按照护理方法的不同,分为 25例对照组和 25例观察组,分别采用常规护理方法和综合护理干预法。护理结束后,比较两组患者的护理效果。结果:观察组患者的护理满意程度明显高于对照组,差异有统计学意义( P< 0.05);观察组患者的疾病管理,日常生活管理,情绪管理分数均明显高于对照组,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论 :通过实施综合护理干预,对冠心病患者的疾病认知和自我管理能力有很大的帮助,值得在临床推广。

  • 标签: 综合护理干预 冠心病 自我管理
  • 简介:摘要:统计数据在现代社会中的重要性不可忽视,可靠的统计数据支持可以改善计划生育的数据管理质量,进而提升计划生育统计数据的实时性和可靠性。然而,统计过程中会存在各种潜在的误差和偏差,提升统计数据的质量和相关人员的操作技能十分必要。本文就以改善计划生育统计数据质量展开分析和研究。

  • 标签: 计划生育 提高统计数据质量 策略 分析研究
  • 简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

  • 标签: 大数据 人工智能 云计算 技术融合
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