简介:【摘要】目的 对比观察在临床病理技术质量控制中,免疫组化染色的影响。方法 将本院2020年7月-2021年7月间收治的患者资料进行整理,从中抽取74例进行分析,根据不同的染色方式均分2组,其中采取常规染色的37例记作参照组,另采取免疫组化染色的37例记作研究组,对比在不同方案下切片的结果及诊断结果,观察不同染色技术的应用价值。结果 于研究组染色方案下切片有更高的优良率,对比有统计差异(P<0.05)。于研究组方案下诊断的准确性更高,对比差异明显(P<0.05)。结论 在临床病理技术质量控制中,免疫组化染色方案的应用,能够显著的对切片的优良率起到提升的效果,让临床对于患者的诊断更加准确,后续治疗方案更加科学,适合应用。
简介:【摘要】目的 分析细胞块切片免疫组化染色技术在对胸腔积液进行病理诊断中的应用价值。方法 选取本院2020年3月-2021年11月期间收治的62例胸腔积液患者进行研究,并采取随机双盲法将其分为对照组和观察组,各31例。给予对照组细胞涂片病理学检查法,给予观察组细胞块切片免疫组化染色病理学检查法,并对两组的阳性检出率、诊断结果进行对比。结果 观察组阳性检出率、诊断结果优于对照组(P<0.05)。结论 对胸腔积液患者使用细胞块切片免疫组化染色技术进行病理诊断,具有较高的检出率和应用价值,值得推广。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:目的:探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法:500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检,设置为对照组,使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检,设置为观察组,使用全流程智能导检系统,比较两种导检模式的体检效果。结果:比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率,观察组体检护理满意度更高(P<0.05)、投诉事件发生率更低(P<0.05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度,中青年组护理满意度更高(P<0.05)。结论:在体检中心开展体检工作时,相比较常规人工导检服务的使用,利用全流程智能导检系统,可改善体检者服务体验,提高体检护理满意度,同时减少投诉事件,降低投诉事件发生率,具有推广价值。