简介：摘要：本研究旨在深入探讨数字化工厂技术的关键方面，包括其在智能制造中的作用以及实现这一技术的关键要素。强调了数字化工厂技术的重要性，不仅对制造企业具有战略意义，还对整个供应链、产品设计和客户服务等领域产生深远影响，期望能够为相关人员提供参考。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，智能化康复治疗技术正日益受到关注和推广。本文首先概述了智能化康复治疗技术的现状和定义，然后分析了各类康复治疗技术在智能化方向上的发展趋势，接着，提出了推动康复治疗技术智能化发展的策略，最后，强调智能化康复治疗技术的应用将为康复领域带来深远的影响。

简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：

简介：摘要：当前，医疗成像中的大数据和人工智能技术正在快速发展，有着广泛的应用前景。AI在疾病诊断、肿瘤分型、基因表达模式和预后评价等领域得到了越来越多的重视。然而，目前该技术在医疗卫生等方面还面临着巨大的技术难题和瓶颈，主要表现为：缺少相应的技术规范和标准；缺少深度学习和机器学习方法的可重现性；以及如何提升其临床适用性等。为此，必须加大对医学成像技术的研究力度，推动其在医疗成像技术中的实际应用。

简介：摘要：随着科技的不断发展和智能化的兴起，医疗行业也面临着收费管理体系的转型和升级。传统的医疗收费管理系统已经不能满足医院发展的需求，出现了多种问题，这些问题的存在给患者与医[1]院带来了不良的影响，甚至可能导致冲突事件的发生。因此应该引入智能化管理系统，利用现代化的技术，对收费管理系统进行实时监测，提高收费的透明度和准确性，不断满足患者的个性化需求，提高医院的经济效益和服务质量。

简介：摘要：医学影像学作为一门研究人体内部结构和功能状态的学科，在现代医学中具有非常重要的临床应用价值。然而，传统的医学影像学技术存在操作繁琐、专业知识要求高等问题，难以满足日益增长的医学发展需求。与此同时，人工智能技术迅猛发展，为医学影像学的进一步发展提供了新的机遇。人工智能技术具备强大的数据处理和学习能力，能够从海量的医学影像数据中提取有效的信息和特征，辅助医生进行疾病诊断和治疗规划。此外，结合医学影像学和人工智能技术，还可以提高医学决策的准确性和效率，为临床工作提供更好的支持。

简介：摘 要：随着人口老龄化问题越来越严重，城市医疗体系也在不断完善，这也使得医保报销比例明显提升，医保基金收支面临着较大的压力。为了确保医保基金能够实现支付合理化，可以利用医保智能审核系统进行管理。对此本文将分析医保智能审核系统在规范医院物价收费管理中的重要作用，并提出医保智能审核系统的构建策略。

简介：摘要：本文介绍了一种智能化有温度的养老新型商业模式——“跨代”共享。该模式是一种新的老年人与年轻人相处的模式，通过提供交流的平台，实现空余房间的独居老人与有住房问题的年轻人的互惠互利。在该模式下，年轻人可以缓解经济压力，独居老人可以缓解孤独感与恐惧感。本文介绍了该模式的实施要求、目标人群、研究方法等，并对该模式的优化提出了建议。

简介：摘要：本文旨在探讨重症监护室医用设备警报智能化管理的实践与理论，以提高医疗保健领域的安全性和效率。随着医疗技术的不断发展，重症监护室的医用设备数量和复杂性不断增加，警报管理成为一项关键挑战。我们首先介绍了当前警报系统存在的问题，包括虚警过多、漏报情况和医护人员疲劳等。然后，我们讨论了智能化管理在改善这些问题方面的潜力，包括使用机器学习算法和传感器技术来优化警报触发和处理过程。通过对相关案例研究和实施经验的分析，我们提出了一种综合性的智能化管理框架，旨在提高警报系统的准确性和响应速度，降低医疗错误的风险。最后，我们强调了此研究的重要性，为未来医疗设备警报管理的改进提供了有力的参考。

简介：摘要：在现阶段，随着我国社会经济的飞速发展，科技水平的不断提升，信息时代已经悄然来临，与此同时，也为各行各业带来了新的发展机遇。就目前阶段而言，我国电气工程及自动化控制发展趋势良好，逐渐受到了人们的重视，在医院电气工程及自动化中，通过合理的运用智能化技术，结合信息化管理，不仅可以充分提升的电气工程自动化控制的效果，还可以实现降本增效，从而进一步促进医院电气工程自动化的飞速发展。本文针对于，医院电气工程及其自动化的智能化技术应用，展开论述，希望可以对专业人士提供一些帮助，仅供参考。

简介：【摘要】目的：分析乳腺X射线检查用于临床内的辅助效果。方法：从2021年1月-2023年1月期间内接受乳腺筛查的患者中选择1500例研究，对患者分别实施超声以及X线联合超声，接受超声的结果作为对照组，X线联合超声检查作为实验组，对比两组检查准确率。结果：实验组患者的诊断准确性显著高于对照组，且P＜0.05。结论：对乳腺患者实施X射线进行辅助检查，可以提升临床诊断准确性，为医生提供更多的数据，便于临床辨别。

简介：摘要：人工智能（Artificial Intelligence，AI）在药物研发、卫生管理等医学领域有着广阔的应用。特别是呼吸系统领域，人工智能技术已经广泛应用在了肺部放射影像，临床路径优化管理，慢病管理等领域。支气管镜作为呼吸系统疾病诊断和治疗的重要工具，人工智能在支气管镜检查中的应用也获得了一定的关注和研究，旨在提高临床诊断效率及准确率、降低医生工作负荷等。为此，本文将从图像识别、智能导航、机器人支气管镜系统三个方面着重分析人工智能技术在支气管镜检查的应用现状，并探讨其挑战和未来发展方向。

简介：摘要：随着影像技术的不断发展，医学影像在临床诊疗中的作用越来越重要，在基层医院的应用也越来越广泛。然而，由于基层医院的影像设备、医师和信息资源有限，如何提高影像诊断效率和质量是目前基层医院面临的一大难题。人工智能影像诊断技术具有智能、高效、方便等特点，可弥补传统影像诊断的不足，提升基层医院诊断能力。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机技术与现代医学相结合而产生的一种新兴交叉学科，是当代信息技术发展和医学科学进步的产物。近年来，人工智能在医学影像领域的应用研究受到越来越多研究者关注。

简介：【摘要】目的:本文主要研究与探讨实施多模块康复护理模式在脑卒中患者智能化随访中的应用效果。方法：本次随机抽取我院86例脑卒中患者进行分析研究，时间为2021年9月至2022年9月，采用分组对照方式，就86例智能化随访中脑卒中患者根据随机抽样的方式平均分为两组，每组43例患者，给予两组患者不同护理模式，实施常规护理的43例命名为参照组，实施多模块康复护理模式的43例命名为研讨组，分析研究脑卒中患者智能化随访中实施多模块康复护理模式后的自我管理行为水平、生活质量。结果：研讨组智能化随访中脑卒中患者经循证护理健康教育模式干预后，护理效果显著，其中研讨组患者自我管理行为水平、生活质量评分优势，P＜0.05，有研究价值。结论：脑卒中患者通过多模块康复护理模式的有效干预，有效提高患者自我管理行为水平，同时改善患者生活质量，值得运用。

简介：摘要：目的：采用智能柜信息化管理模式在手术室高值医用耗材中的应用价值探讨。方法：选取本院2020年手术室高值耗材1500种为对照组采用常规化管理模式；选取本院2022年手术室高值耗材1500种为观察组采用智能柜信息化管理模式，对比两组不同管理干预后的效果。结果：观察组的耗材审核时间、实物盘点时间、错误事件发生率均明显低于对照组；观察组管理耗材的精准性、库量与效期管理、秩序与环境、工作效率等均明显优于对照组，上述对比均具有统计学差异性（P<0.05）。结论：智能柜信息化管理模式在手术室高值耗材管理中均有优势性与便捷性，结合信息化管理手段能够减少出错率与提高工作效率，具有积极临床参考价值。

简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。

简介：【摘要】目的：探讨多体位智能化下肢康复机器人在脑卒中患者康复训练中的应用效果。方法：从本院于2021年1月至2022年10月间收治的脑卒中患者中，随机抽选50例患者作为研究对象，应用随机数字表法，分为实验组和对照组，对照组给予常规康复训练，实验组给予多体位智能化下肢康复机器人联合康复训练，两组各25例，对比两组患者的康复效果。结果：干预后，实验组的各项康复指标明显高于对照组（P＜0.05）。实验组康复满意度明显高于对照组（P＜0.05）。结论：在脑卒中患者的康复训练中，应用多体位智能化下肢康复机器人，应用效果显著。

简介：摘要：随着我国现代科技水平的提升，医学影像技术有了很大发展，对医疗行业做出了巨大贡献。先天性心脏病(先心病)是最常见的出生缺陷之一，是导致儿童死亡的最主要疾病。先心病的临床表现和发病机制呈现出高度的复杂性和异质性，为疾病的诊断和治疗带来巨大的挑战，而诊治不及时会对家庭、社会和国家带来巨大的负担。近年，人工智能技术在医学影像领域发展迅速，其庞大的数据库和卓越的运算能力可应对先心病复杂性和异质性带来的种种挑战，推动个性化和精准化医疗的发展。现围绕人工智能医学影像技术在先心病诊断和治疗方面的应用展开综述。