简介:目的:探究立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,解决立体定向放射治疗设备可靠性分析过程中存在的设备故障数据难获取、真实性差及有效性低等问题。方法:采用图像识别中预处理、模板识别及光学字符识别等技术分析上传视频,完成数据清洗工作,建立数据仓库。利用数据变换和数据归约完成整个数据预处理过程;利用模板匹配技术获取开始照射时间、结束照射时间及回复照射时间等可靠性分析过程中的关键信息。结果:通过立体定向放射治疗设备故障数据的自动采集,实现了故障信息实时采集,确保了信息的完整性和可用性。图像识别技术实现了在海量数据中对有用信息的提取和智能化处理。结论:利用图像采集器和图像识别技术完成故障数据的自动记录和分类,确保数据的真实性、有效性和及时性,为立体定向放射治疗设备可靠性分析提供数据基础。
简介:【摘要】当今社会已经进入了信息化时代,在各个行业中都已经广泛应用了信息化系统,各级医院也陆续在信息化平台建设方面投入了大量的人力和物力资源。在医院,对医疗设备进行管理过程中,合理运用医院物资数字信息化平台可显著提升医院物资管理的效率。本文对医疗设备管理的现状进行梳理,并分析在医院进行医疗设备管理时运用医院物资数字信息化平台的应用价值。
简介:自20世纪80年代以来,生物医学工程领域的快速发展带动了医疗设备技术的进步,2016年全球医疗设备的种类已超过1800种。随着互联网逐渐渗透到各行各业,医院信息化建设受到更多的重视,其中涵盖了医院信息系统(hospitalinformationsystem,HIS)、影像归档和通信系统(picturearchivingandcommunicationsystems,PACS)、实验室信息管理系统(laboratoryinformationsystem,LIS)以及智慧医疗等功能系统的医院信息化系统逐步完善,使医院整体业务水平和医院管理服务能力得到提高.