简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂，建设周期长，复杂程度高，投资巨大，在项目前期和投标阶段，拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下，能较为准确地测算冶金项目的造价，本文搜集大量类似冶金工程历史数据，利用DNN神经网络模型，预测冶金项目某连铸单元的工程造价，验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性，为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

简介：摘 要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。

简介：摘要：科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速，在建设工程发展中， 工程造价预测是造价管理的基础，在实际应用中有非常重要的意义。在实务中，造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额，通过测算拟建项目的人材机等消耗量，结合人材机单价情况，估算房屋建筑工程造价。

简介：摘要：近年来，人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究，主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题，即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视，研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性，正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能，把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来，提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。

简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘要：目的：探讨影响高血压脑出血（HICH）患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法：选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访，依据术后 3 个月的预 后情况，将其分为预后不良组（30例）和预后良好组（70 例）；比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布；再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果：100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%（69/182）；多因素 logistic 回归结果显示：影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄（OR=2.869）、术前 GCS 评分（OR=4.811）、术前血肿量（OR=3.536）、 手术时机（OR=3.294）、开颅手术（OR=4.137）、术后肺部感染（OR=3.885）、术后再出血（OR=3.083）。 结论：HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%，且影响其近期预后不良的高危因素较多，应早期进行预防和治疗，降低预 后不良发生率，改善 HICH 患者的预后。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。

简介：【摘要】 ： 不管是以前还是现在，我们对灯光照明探索的研究从未停止追随的步伐，照明不管是在古代，还是在现代的发展中，都发挥着至关重要的作用。尤其是在当今社会，照明在城市规划，家庭住宅，旅游景点等，都凸显出重要的作用，这使我们对照明的功能性与装饰性的要求更加的精益求精，本文通过对照明的功能性与装饰性的分析，希望可以为今后人们在照明方面的探索提供有利的思考。

简介：摘要：在公路、桥梁与隧道等工程施工建设中，确保混凝土结构的和易性与耐久性较为重要，混凝土裂缝会影响混凝土结构的耐久性与工程安全质量。裂缝主要包括温度裂缝、塑性裂缝、沉降裂缝、干缩裂缝，文章将简单介绍这四种裂缝及其诱因，从精选施工材料、改善混凝土和易性、优化施工技术、做好混凝土浇筑作业等四个方面分层浅谈解决对策。

简介：摘要：近年来人们生活水平的提高，对建筑施工质量的要求也在提高。建筑工程中一个关键部位就是门窗，其中门是人们进出房屋的通道，窗户是保证室内光线的通道，也是与外部世界沟通的一个渠道。门窗检测逐步被重视，三性指的是门窗的气密性能、水密性能和抗风压性能，这三种性能是体现门窗性能、使用效果最关键的几个标准。我国地域广大，不同地区的气候条件、自然环境等存在较大差异，这也使得针对门窗三性的标准难以达到统一，这也是影响到门窗三性检测的一个关键因素。本文就门窗三性检测的必要性展开探讨。

简介：摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术，是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。

简介：摘要：随着经济及社会的发展，土建结构工程的建设数量越来越多，因此，其在社会中所起的作用越来越重要。但是在实际的生活中，­因为土建结构工程的安全性和耐久性而引起的安全问题比较多，为了保证人们的生命安全，减少经济损失，安全性与耐久性的问题得到了广泛­的关注，由此，本文在分别分析土建结构工程的安全性与耐久性的基础上，提出了加强安全性与耐久性的对策。­

简介：

简介：摘要：随着我国船舶行业的不断发展，船舶设备的生产规模也达到较大水平，然而船舶相关设备的维修保养工作的供给与实际需求无法匹配。在保养维护工作供给不足的情况下，那么船舶的使用寿命将大幅度缩短。如果保养维护太晚，甚至直接会被废弃，这不仅对船舶行业造成不必要的经济损失，对航运业也会带来很大的安全隐患。保养维护工作对于船舶使用年限的增加至关重要，因此，笔者对目前我国船舶机械设备保养维修能力现状进行了一些探讨，讨论了船舶机械设备维修性和维修设计的意义，提出了相应的解决措施。

简介：摘要：工厂配电系统在初期建设或后期改扩建时，若未充分综合考虑配电系统的可靠性和经济性指标，往往会对后期的运行造成一系列问题。

简介：

简介：

简介：【摘 要】目的：探讨油品化验的安全性及重要性。方法：对油品的酸度、酸值及粘度进行研究分析，并通过化验指标的分析研讨油品化验的重要性及安全保障。结果：提高油品安全需要规范油品取样的操作，同时保持换气通风和油品、试剂的规范储存。结论：石油化工行业作为我国一大能源行业，与国计民生有着直接的联系，而油品化验作为石油化工行业的一个非常重要的环节，在油料加工生产的过程中是不容忽视的。通常来说，油料通过多次加工逐步进入到下个程序，油品化验可以是简单的目测，也可以是精确地化学化验。