简介：将组合预测法应用于油气操作成本的预测，用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。图1表2参9

简介：一维的数字模型已发展到能描述地质参数的演变影响储层气体扩散损失的问题。这些现象的理论模型,是根据物质通过多孔介质的移动方程和气——水体系中的热(动)力学理论提出来的。数字模拟的目的,在于预测整个地质时期储层气体的损失和盖层以及上覆沉积物内的游离气体的分布情况。用修改的水相享利(Henry)定律和气相李——克塞尔(Lee—Kesler)法计算气体的平衡浓度。扩散系数是温度和压力的函数。通过控制体积的方法求解方程,并讨论了数字积分图。模型可处理任何一种边界条件和通过盖层的气相运移通道。模型应用于典型的北海气田盖层。对不同地质假设的甲烷分布进行了计算。

简介：对石油地质学家来说,渗透率是一个关键的参数。在多孔介质模型中模拟压实和胶结过程,获得了砂岩储层中渗透率如何受到控制的新认识。对简单砂岩,这种认识可用于预测渗透率。若模型的孔隙几何形态完全被确定,使用流动网格模型则可直接计算渗透率。这种计算所取决的基本原理,在物理上是严密的。与许多以前预测渗透率的方法相比,在计算中勿需调整参数,不需要附加的测量或对比(例如,毛管压力资料或岩石薄片的孔隙资料)。对于致密砂岩、石英胶结砂岩或致密石英胶结砂岩,由模型得出的孔隙度和渗透率趋势与Fontainebleau砂岩样品的测量结果非常一致。这些砂岩样品的渗透率跨度几乎达5个数量级。这种模型也正确地预测了Fontainebleau砂岩孔喉大小分布的压汞测量结果。我们发现,模型的孔隙几何特性在空间上是相关的,这种随机性偏离的空间分布特征大大影响宏观特性,如渗透率。预测和测量结果的一致性表明,空间相关性在粒间孔隙介质中是固有的。因此在这种介质中转移的不相关(或任意相关)模型在物理上不具代表性。我们也讨论了把这种模式延伸到预测较复杂的岩石性质。

简介：针对楔状、递变型、不同砂地比及反射系数相差较大等薄互层模型,通过正演模拟,结合复数道,详细分析了瞬时振幅、瞬时频率等属性特征.研究发现,不同模型对应不同的瞬时属性特征.楔状模型,当0〈t〈T/2时,瞬时振幅随时间厚度增大而增大,当T/2〈t〈T时,呈负相关;当0〈t〈3T/4时,瞬时频率与厚度负相关.不同砂地比模型,瞬时振幅值随砂地比增大而增大,但在同一砂地比下,不同内部组合,瞬时属性也会有差异.等厚递变型模型的瞬时属性值偏向反射系数大的一侧,且瞬时频率倾斜程度更大.当反射系数由少变多,且极性变化时,瞬时属性特征也会越来越复杂.通过正演模拟可以定性分析不同薄互层瞬时特征,为薄互层地质解释提供理论依据.

简介：峰值预测模型是目前广泛应用的中长期产量趋势预测方法。四川盆地天然气产量增长呈多峰态的特点，采用多峰高斯模型，在产量—时间序列中引入最终可采储量作为边界条件，并首次运用于四川盆地中石油西南气区（以下简称西南气区）中长期产量趋势研究中，定量的进行全生命周期预测。结果表明：①针对西南气区天然气产量呈波浪式前进的特点，多峰高斯模型可以进行全程、精细的拟合；②最终可采储量（URR）是决定未来产量趋势的主控因素，通过天然气开发潜力分析，估算西南气区最终可采储量为（4.1～4.5）×1012m3；③引入边界后，预测结果与勘探开发实际吻合度更高，在未来30年，西南气区天然气产量将快速增长，产量峰值（700～760）×108m3，稳产20年以上，具有广阔的开发前景。

简介：针对振幅属性预测民丰地区盐下砂砾岩体储层存在的局限性,提出了利用频变属性预测砂砾岩体含气性的方法。首先,分别建立砂砾岩体含气与不含气的地质模型,通过地震波场正演模拟,分析砂砾岩体的频变特征,计算并归一化地震频带内含气砂砾岩体弹性参数,对比不同弹性参数随频率变化的差异,构建敏感频变弹性参数;然后,建立频变AVO反射特征方程,对地震数据进行多尺度频率分解,通过目标函数的叠前地震反演,得到频变弹性参数。将频变反演结果应用于民丰地区盐下砂砾岩体含气性预测,预测结果与钻井吻合率较高。

简介：1987-1996年，美孚公司在世界范围没有找到本公司勘探家所预测的那么多油气储量。在某些年份里，总发现储量要远低于预测值。后来发现这里的主要原因是在钻井前对勘探圈闭的岩石总体积估计过高。为了解决这一问题，美孚公司采用了新的远景圈闭评估原则，其中包括在钻前采用对数正态分布来表示岩石体积分布。在采用这些原则之后，对最近的发现作了分析，结果表明勘探家们现在能够比较准确地估算未来的发现储量。

简介：目前所使用的砂岩成岩作用模型和概念是在过去20年里发展起来的，它们在油气勘探中预测储层性能具有不同的成功率。这些模型和概念并非全部都受到定量数据、观测结果和严格的假说检验的同样支持。人们普遍推导了砂岩孔隙度与当前地下深度和温度这样的外在参数的简单关系曲线，但这种曲线对已岩化的砂岩很少有准确的预测。现已证实，模拟压实和石英胶结作用的经过校准的数字模型在联系盆地模型时，如果对砂岩结构、成分和石英表面积有充分的类比资料，那么就能成功预测砂岩的孔隙度和渗透率。

简介：归纳分析了十红滩铀矿床成矿主要控制因素及其内在联系，初步建立了成矿系统模型，据此提出了成矿远景区段预测判据和级别划分方案，最后运用该成矿系统模型和预测判据，在矿床外围地区预测了2片远景靶区，可供该区进一步找矿参考。

简介：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（designofexperiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。

简介：为了研究阿拉巴马州侏罗系风成诺夫利特组（NorphletFormation）早期颗粒包壳及其对深部储层物性的影响，我们开发了基于过程的模型，研究成果将有助于其他陆相的常规及致密气藏的勘探与开发。诺夫利特组是一套主要的含气储层，埋深为6645m，温度为215℃，其中成分接近、具交错层理的风成砂岩储层物性相差很大，有的是优质储层，而有的是劣质储层。研究结果表明，在沉积之后不久形成的颗粒包壳是造成深部诺夫利特组孔隙度差异高达20％、渗透率差异高达200md的原因。我们在诺夫利特组沙丘砂中共识别出了3类颗粒包壳，它们形成于浅层地下水系统的不同部位，并且对深部储层物性具有不同的影响。在沙丘下陷到浅层超咸地下水中的地方，形成有成岩绿泥石包壳，它们保存了很高的深部孔隙度（20％）和渗透率（200md）。而在有周期性淡水注入的稳定沙丘的渗流带，形成有连续的切向伊利石包壳，这类颗粒包壳保存了比较高的深层孔隙度（高达15％），但渗透率却较差（小于1md），这种现象与后期高温成岩伊利石的连锁形成有关。在颗粒因风力搬运而遭受磨蚀的活动沙丘中，形成有不连续的颗粒包壳，这类包壳出现在深部致密层中，石英胶结物普遍存在，孔隙度比较低（小于8％），渗透率也较低（小于1md）。这些认识与60口井的资料相结合，用于绘制整个莫比尔海湾地区致密层和多孔层的预测性等厚图，这些图件可用于布井、地质建模和油田开发。

简介：当与正常压力剖面在同一深度比较时，过压地层展示以下几种性质（I）utta，2002年）：①较高的孔隙度；②较低的体积密度；③较低的有效应力；④较高的温度；⑤比较低的层速度；⑥较高的的泊松比。测井资料测量了这几种性质并被用于测定过剩压力。此外，地震层速度还受到以上几种性质中的每一种变化的影响并且在地震勘探中根据反射振幅显示这种变化。因此，速度测定是孔隙压力预测的关键。

简介：1前言1988年，由法国石油研究院（IFP）所属协会做出了Marmousi原始模型。由于它的出现，这种模型及其声波有限差分合成数据已被全世界成百上千的科研人员用于许多地球物理科研项目，直到今天仍然是出版最多的地球物理资料集之一。自二十世纪八十年代后期以来，计算机软件性能的进步使得对模型和数据集进行重大的升级成为可能，因此有希望扩展该模型实用性的日子将要来到。本文概述最新生成的Marmousi模型和数据集——我们已命名为Marmou~2模型。

简介：密度反演不受常规预测技术许多缺陷的限制，估算的远景构造规模与实际的油气聚集规模非常接近。密度数据很少有错误的含烃指示，预测时间不会浪费在评估错误的情况上，因此其预测更容易、更快捷、更可信。

简介：布里坦尼亚(Britannia)凝析气田位于北海中部，大约蕴藏着4．3Tcf的湿气地质储量。该气田正在开发，采用了装配有36个井槽的单一采油、钻井和居住平台(安装在10井槽底盘上)以及约距平台15km的一个海底管汇中心。为了满足销售天然气的需要，当前正在这两个位置预先钻井。预计1998年10月初次产气。根据测井和岩芯数据，本文介绍了该气田井下产能概率估算方法的研究过程。这种方法取决于利用井下动态解析模型的一种决策树处理法，而这个解析模型则已与几口评价井试井的单井径向组分模拟模型进行了拟合。这里的分析处理分三步：(1)把径向组分模拟模型调整为评价井的中途测试(DST)数据，以便为非达西表皮效应和毛细管数效应等提供调整参数。(2)然后利用这些调整参数提供较长期的向井流动动态模拟预测，并且为复制这些较长期预测结果设计一个解析流入方程。(3)结合适当的垂直举升动态关系，将这个解析流入方程纳入决策树中，并通过识别输入数据的不确定性，利用这一方程求出单井产气能力的概率“S”曲线。然后将单井“S”曲线合并在一起，以得出对总体井下产能的概率估算，并用于优化该气田的开发方案。

简介：采用数学预测模型对气区产量变化趋势进行预测,从数学模型的角度论证天然气业务发展规划主要指标的科学性,对指导天然气业务中长期发展规划方案的编制具有现实意义。通过对气田常用产量预测模型的特点及适用性进行总结和评价,从中选出不受模型分类因子正整数取值限制的广义Ⅰ型预测模型和广义Ⅱ型预测模型,以及目前常用的广义翁氏模型等3种预测模型对四川盆地常规天然气（中国石油西南油气田公司）产量进行全生命周期预测。结果表明：（1）3种预测模型对四川盆地常规天然气产量发展趋势都有着较乐观的预测结果,由于各自数学原理不同,预测结果中峰值时间、峰值产气量、峰值产气量发生时的累积产气量等存在着差异;（2）广义Ⅰ型预测模型和广义翁氏模型在2021—2030年预测年产气量均在（200~210）×108m3左右,更符合四川盆地常规天然气的发展形势,其预测结果更为可靠;（3）广义Ⅰ型预测模型预测峰值时间出现在2065年,峰值产量285×108m3,相对稳产期17年,而广义翁氏模型预测产量峰值时间则在2050年,峰值产量270×108m3,相对稳产期11年。

简介：相态可以变化的混合物中的气相和液相,经常有着明显不同的物性。因此迫切需要预测原油在不同环境条件的管道或孔隙介质中流动时,其气、液相饱和度的变化。本文给出了原油物性变化时,气相体积变化的经验公式。认为对于远离临界状态的流体,当压力变化时,气相体积的变化可以用流体饱和压力和无因次压力计算出来,而不用考虑温度以及流体类型。经验证,所计算得到的体积变化值非常准确,可用于地面分离、地面多相泵入泵出和流量计算,并可预测油藏中相饱和度变化。

简介：

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简介：介绍了Joshi均质油藏多分支井产能模型、我国学者程林松多井底分支水平井产能模型和考虑井筒内压降的油藏与井筒耦合模型的产能公式，并对各产能模型进行了系统的比较，对各产能公式适用的条件及油田实际生产指导意义进行了分析。