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  • 简介:在小世界网络基于我们的以前联合脉搏的integrate-and-Gre神经原模型,我们在这个模型生产的象electroencephalographic一样信号的复杂行为上调查不同连接拓扑学的效果。我们证明若干次,经常是的系列分析方法使用了分析electroencephalographic-likesignals的复杂行为,例如在重新可伸缩的范围分析(R/S)以内的阶段空间,关联尺寸,分数维的尺寸,和林中小丘代表的重建。我们发现不同连接拓扑学在integrate-and-fire神经原的模型导致不同动态行为。

  • 标签: 相关性尺寸 神经元模型 差积连通性拓扑学 动力学行为 相空间 脉冲耦合
  • 简介:获得信号要求的electrocorticograms(ECoG)大脑活动从外皮的表面在被记录的一个侵略过程。相反,获得记录要求的脑电图(EEG)从头皮记录大脑活动的非侵略的过程出现,它允许EEG记录在健康的人上更容易被表现。在这个工作,以前过去常在动物ECoG上学习大脑活动的空间时间的模式的一种技术在EEG上为使用被改编。主要问题在解决增长在极间距离和过程上引入检测稳定的框架的问题上被集中。结果证明贝它和鲸鱼群妈活动的空间模式能被为特征抽取把稳定的框架用作时间标记也从EEG信号提取。这种改编技术使利用一个正常健康题目的认知、现象学的了解可能。

  • 标签: 检测信号 大脑活动 脑电图 活动模式 稳定 相结构