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6 个结果
  • 简介:本文针对测定技术进步的DEA模型在实际应用中存在的问题,具体分析了它的应用前提。对于违反此应用前提的实际问题,论文给出了一个新的扩展模型,并分析了这两个测算·模型的计算精度。

  • 标签: 测定 扩展模型 DEA 技术进步 反投影法 数据包络分析
  • 简介:基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度。构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C^2R模型判断企业自主创新能力的相对有效性,利用“投影”分析非有效DMU的成因,利用改进的DEA模型确定创新能力相对有效的企业创新资源投入产出的“扩大系数”;以某地区5个开展自主创新的企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升的策略。实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力。

  • 标签: 运筹学 自主创新 能力评价与提升 DEA 模糊多粒度语言 投入产出“扩大系数”
  • 简介:行风建设是文明建设的窗口,也是广大人民密切关注的问题,科学地,客观地评价行风建设绩效不仅能促进行业完成为人民服务等的目标,而且对减少投入,增加产出也有重大意义,文章试用DEA方法和层次分析法对同类型行业的行风建设相对有效性进行评价。这是定量分析与定性分析相结合的方法。

  • 标签: 行风建设 DEA 层次分析法 相对有效性 指标体系 数据包络分析
  • 简介:制造过程评价是改善制造系统效率的重要一环,传统的评价方法将每个制造系统决策单元视为黑箱来研究整体效率,忽略了中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息。针对两阶段(第二阶段有外源性新投入)制造系统的效率评估问题,分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设下,充分利用制造系统中间产品的转化及外源投入要素的配置信息,建立了制造系统网络DEA效率测度及分解模型,建模方法遵循客观评价原则,无需事先主观确定子效率和系统效率之间的组合关系。并将其应用于钢铁制造系统效率测度与分解,研究结果表明该方法能够挖掘决策单元内部子单元的效率情况,帮助决策者发现复杂制造过程非有效的根源,为复杂制造过程的整体效率测度及分解提供了有效的分析方法。

  • 标签: 运筹学 效率分析 网络数据包络分析 外源投入型两阶段制造系统